0G participará da ETHDenver Conference de 17 a 21 de fevereiro

Vale a pena prestar atenção às variedades de faixas #RDNT #ORDI : 1. Placa MEME: DOGE, SHIB, PEPE, FLOKI, BONK 2. Setor de IA: AGIX, WLD, FET, AI, NMR 3. Placas de corrente pública: ETH, SOL, MATIC, FTM, ADA, Avax, DOT, Atom 4. Camada 2: OP, ARB, METIS, IMX, MANTA, EGLD, MNT 5. 2024 placas de halving: BCH, BSV, ZEC, ZEN, BTG 6. PLACA GAMEFI: AREIA, MANA, GALA, ENJ, RON, PIXEL, ACE, ILV, MAGIA 7. Seção Oracle: TRB, LINK, API3, BAND 8. Seção de conceito de pagamento: MOB, ACH, XLM, CELO0 9. Placas de inscrição: ORDI, SATS, RATS BTCS 10. Placa de armazenamento: AR, FIL, STORJ, BLZ 11. Setor DEFI: Aave, COMP, RDNT, CRV, MKR, Avax, DYDX 12. Setor NFT: BLUR, DYDX, L0OKS, DEGO 13. Placas modulares: TIA, MANTA, DYM, ALT 14. Seção de esportes: CHZ, SANT0S, POR, CITY, 0G# Bitcoin moeda digital

Engenheiro de Software: Ancorar IA em Blockchains Públicos ajuda a estabelecer um 'Rastro de Procedência Permanente' Com a inteligência artificial (IA) aparentemente destinada a se tornar central para aplicações e serviços digitais diários, ancorar modelos de IA em blockchains públicas potencialmente ajuda a "estabelecer uma trilha de proveniência permanente", afirmou Michael Heinrich, CEO da 0G Labs. De acordo com Heinrich, essa trilha de proveniência permite "análise de monitoramento ex-post ou em tempo real" para detetar qualquer adulteração, injeção de viés ou uso de dados problemáticos durante o treinamento do modelo de IA.#BTC #ContentStar #比特币 #ETH

Sempre acreditei que a maioria das blockchains, na sua conceção inicial, não considerou realmente a existência de IA; o seu objetivo era processar transações, não modelos, fluxos de dados ou raciocínio contínuo. Mas quando as aplicações de IA começaram a subir à blockchain, essa diferença tornou-se muito evidente: alta taxa de transferência, armazenamento em larga escala e cálculo em tempo real deixaram de ser apenas fatores adicionais e passaram a ser condições fundamentais para a existência da aplicação. Foi precisamente neste contexto que comecei a reavaliar a abordagem arquitetónica da @0G_labs; a 0G Labs não tentou resolver o problema simplesmente aumentando o TPS, mas optou por partir da própria estrutura. Ela divide armazenamento, disponibilidade de dados e cálculo, permitindo que cada camada possa ser expandida de forma independente, o que tem um significado maior na prática de desenvolvimento do que parece à primeira vista. No passado, os desenvolvedores tinham que se adaptar às limitações da cadeia; agora, as cadeias começam a adaptar-se às necessidades das aplicações, uma mudança que, na essência, representa uma transferência de controlo. Os desenvolvedores deixam de ser apenas utilizadores da cadeia e passam a ter maior liberdade arquitetónica; o desempenho da rede de testes também me proporcionou uma sensação de realismo pela primeira vez. Aplicações de IA a correr na cadeia deixam de ser apenas uma narrativa de white paper e começam a aproximar-se de uma realidade prática viável; a modularidade traz escalabilidade, mas também aumenta a complexidade do design do sistema. O verdadeiro desafio não é apenas a implementação técnica, mas como fazer com que os desenvolvedores queiram migrar e usar; a longo prazo, o valor desta estrutura evolutiva é bastante claro. O modo de cálculo do futuro certamente continuará a evoluir, e a modularidade significa que o sistema pode acompanhar as mudanças, em vez de ser eliminado pelo tempo. Na minha opinião, a 0G está a tentar transformar a blockchain de um livro-razão de regras fixas numa infraestrutura de cálculo que possa crescer continuamente. Se a IA é a próxima geração de aplicações, então uma base assim pode tornar-se cada vez mais importante. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain

$DOGE Se tu te atreveste a cair, eu também me atrevo a comprar. Duas unidades do 福禄l1 pro 6.0G de 15.000 cada estão completamente perdidas. Continua a acumular moedas.

conduzindo a economia dos Agentes de IA para uma nova fase de maior colaboração, verificabilidade e operação escalável.