Fundador Conjunto da AMI Labs Xie Saining: LLM é, em certa medida, "anti-Bitter Lesson", o modelo mundial é o futuro

Gate News notícia, em 16 de março, a empresa de modelos globais AMI Labs, que concluiu uma rodada de financiamento seed de 1,03 bilhões de dólares, teve seu cofundador e diretor científico, Xie Saining, e coautor do artigo Diffusion Transformer (DiT), concedendo sua primeira entrevista pública detalhada. Xie Saining criticou sistematicamente a atual abordagem de IA centrada em grandes modelos de linguagem, argumentando que os LLMs não representam o sucesso do “Bitter Lesson” proposto por Richard Sutton, e até mesmo são, em certo sentido, uma oposição a essa lição. Ele destacou que a linguagem é uma estrutura altamente refinada da civilização humana, funcionando como uma “atalho”, e que a dependência excessiva pode limitar a aprendizagem da IA sobre o mundo real. Ele diferencia modelos de linguagem de modelos de mundo: os modelos de linguagem preveem o “próximo token”, enquanto os modelos de mundo baseiam-se na previsão do “próximo estado” com base em ações, permitindo prever as consequências do comportamento durante o raciocínio, o que torna a inteligência mais segura e controlável. Ele também afirmou que “AGI é um conceito falso”, e que criar um agente inteligente capaz de sobreviver no mundo real é mais difícil do que resolver competições matemáticas ou escrever código. Xie Saining revelou que recusou duas vezes convites de Ilya Sutskever: em 2018, optou por não ingressar na OpenAI e escolheu a Meta FAIR, e em 2024, rejeitou o convite de sua nova empresa SSI, devido às divergências na abordagem multimodal e visual. Ele afirmou que a AMI Labs deliberadamente não possui escritórios no Vale do Silício, pois “o Vale do Silício já está profundamente envolvido na rota dos LLMs”. A sede da empresa fica em Paris, coletando dados do mundo real por meio de parceiros globais. Ele acredita que o paradigma de treinamento de IA está mudando de “baixar da internet” para “baixar da humanidade”, com cenários de aplicação de curto prazo sendo óculos inteligentes de IA e robôs.