Análise do enigma da riqueza do OpenClaw: Todos criam lagostas, como os outros ganham dinheiro?

Autor: Frank, PANews

Nos últimos tempos, o tema mais popular no mundo da tecnologia e do empreendedorismo não é o lançamento de um novo modelo por uma grande empresa, mas sim o fenómeno de “criar lagostas” por toda a gente. Por um lado, a febre de “criar lagostas” impulsionou o crescimento de negócios relacionados, com empresas de grandes modelos e fornecedores de servidores na nuvem a lucrarem bastante. Por outro lado, quanto benefício real os utilizadores podem obter do Openclaw continua a ser um mistério. Apesar de nas redes sociais circularem muitas histórias míticas, ao analisar com atenção, a maioria são histórias virtuais para atrair tráfego. Criar lagostas, realmente dá dinheiro? Se sim, quem é que fica com esse dinheiro? A PANews compilou dados da plataforma TrustMRR, casos públicos nas redes sociais, websites de projetos e relatórios de validação cruzada de múltiplas fontes. Para distinguir entre “receitas reais verificadas” e “mitos auto-relatados na internet”, foram eliminados muitos rumores baseados apenas em declarações unilaterais ou sem provas concretas. Na plataforma TrustMRR, a página de classificação do OpenClaw mostra que há 153 projetos registados neste ecossistema, com uma receita total nos últimos 30 dias de cerca de 358.600 dólares. Analisando os 30 principais exemplos, estes representam 97,3% do total de receitas. Se desmembrarmos esses projetos e a lógica de lucro por trás deles, por camadas na “cadeia de valor da indústria”, descobrimos uma verdade dolorosa: os primeiros a lucrar não são aqueles que usam lagostas para criar produtos, mas sim quem ajuda os outros a criar lagostas, ensina como fazê-lo, ou promove moedas MEME com truques. No entanto, essa não é a resposta verdadeira que procuramos. Como é que as pessoas que realmente usam o Openclaw estão a ganhar dinheiro? Para isso, a PANews identificou cinco estratégias de monetização do OpenClaw. Primeira: vender “pás” e serviços de terceiros: lucros rápidos com a “diferença de perceção” Os produtos com maior volume de discussão e receitas mais impressionantes no OpenClaw geralmente não são aplicações específicas, mas sim ferramentas de encapsulamento e serviços de hospedagem com um clique. O OpenClaw funciona mais como uma infraestrutura básica do que um produto de consumo pronto a usar. Para utilizadores não técnicos, apresenta uma barreira elevada. Quando a complexidade existe, o serviço acaba por surgir. Nos cerca de 350 mil dólares de receita dos últimos 30 dias na TrustMRR, projetos de “hospedagem e implantação” e “hospedagem na nuvem com um clique” contribuíram com aproximadamente 120.100 dólares, ou seja, 34,5% do total. Um exemplo típico é o QuickClaw, que empacota capacidades básicas numa aplicação móvel, com preço de 3,99 dólares por semana ou 49,99 dólares por ano, gerando cerca de 8.782 dólares nos últimos 30 dias. Na comunidade chinesa, essa lógica é aplicada de forma mais simples: “criar lagostas” na plataforma Xianyu. Segundo relatos, recentemente, os serviços de “implantação de OpenClaw” no Xianyu e Xiaohongshu tiveram um crescimento explosivo. Instalações remotas custam entre 100 a 300 yuans, e instalações presenciais variam entre 400 a 1000 yuans. Durante um período, o volume diário de transações desses serviços aumentou 150% em relação ao trimestre anterior. A essência dessa lógica é “lucrar com a diferença de informação e perceção”. Os utilizadores estão dispostos a pagar para poupar 30 minutos de esforço, mas trata-se de um negócio de “janela de oportunidade”. Com a maturidade das ferramentas oficiais de implantação com um clique, os lucros do simples “empacotamento” vão desaparecer rapidamente. Segunda camada: envolver especialistas em IA: quando a “história” se torna o produto mais caro Se avançarmos mais um passo, surge uma camada mais valiosa na ecologia do OpenClaw: não é apenas sobre implantação, mas sim sobre treinar bem o agente. Nos 30 principais exemplos da TrustMRR, projetos relacionados com modelos, pacotes de habilidades e configurações representam 26,4% da receita. Um dos casos comerciais mais credíveis e completos nesta camada é o FelixCraft. No início de 2026, o criador Nat Eliason iniciou um experimento. Nomeou seu robot OpenClaw de “Felix”, investiu 1000 dólares de capital inicial, e deixou-o criar negócios autonomamente. Em uma semana, Felix gerou cerca de 3.500 dólares via Stripe. Além disso, a comunidade de criptomoedas lançou memes e tokens relacionados ao agente, transferindo-lhe 60% das taxas de transação diárias, fazendo com que, em uma semana, o Felix acumulasse tokens de criptomoeda no valor de 100 mil dólares. Este caso, um dos mais analisados, tem várias características: primeiro, Eliason deu ao AI um nível de permissão elevado, permitindo que o agente publique tweets, compartilhe comentários e interaja na comunidade. Antes do lançamento, Eliason afirmou ter dedicado muito tempo a construir a estrutura do agente, incluindo módulos de memória, configurações de segurança e fluxos de trabalho. A razão do lucro, Eliason revelou em um podcast, foi uma surpresa. Na essência, a principal fonte de receita do Felix é a embalagem do processo e resultados do seu treino como produto. Quanto aos lucros com os memes, eles derivam do buzz e tráfego que a história gera. Importa notar que o projeto Claw Mart, um marketplace de habilidades de agentes, que lidera as receitas na TrustMRR, foi criado pelo próprio Felix. Atualmente, já arrecadou 71.300 dólares. O sucesso do Felix como história de marca é que, como agente autônomo capaz de criar projetos e automatizar tarefas, ele serve como uma forte validação do produto. O sucesso do Felix revela uma rota avançada de comercialização do OpenClaw: dar continuidade à identidade do agente. Quando o OpenClaw é apresentado com um nome específico (Felix), um guia vendável, um conjunto de habilidades reutilizáveis e uma narrativa de “autoempreendedorismo AI”, torna-se uma marca pessoal com potencial de viralidade. Contudo, o principal obstáculo não é a IA, mas sim a forte capacidade de treino do Eliason e as estratégias de marketing. Terceira camada: vender mitos de eficiência: usar IA para trabalhar e monetizar com “histórias” Entre todas as formas de ganhar dinheiro, a mais reconhecida pode ser: substituir o trabalho humano com OpenClaw, e o dinheiro poupado é o lucro. Na área de criação de conteúdo, isto já é uma realidade. O desenvolvedor Oliver Henry nomeou seu agente de “Larry”, responsável pelo seu canal TikTok. Larry automatiza a geração de imagens, títulos e uploads, enquanto Henry só precisa de 60 segundos por dia para escolher música de fundo e clicar em publicar. Henry afirma que, em cinco dias, Larry atingiu mais de 500 mil visualizações, gerando uma receita de 588 dólares (referente às compras feitas através de aplicações recomendadas no vídeo). Além disso, Larry também gerou 4.000 dólares com memes e tokens. Curiosamente, o tweet de Henry contando essa história já alcançou 7,1 milhões de visualizações, demonstrando que, como Felix, a história parece ter mais valor comercial do que o próprio agente. Fusheng, fundador da猎豹移动, criou uma equipa de 30 mil agentes, chamada “Sanwan”, que conseguiu passar de publicações esporádicas a publicações diárias, atingindo um recorde de 1 milhão de leituras na conta Bosheng, e gerando grande atenção social. O tweet que atingiu esse milhão de leituras também conta a história de como os agentes funcionam. Ou seja, na produção de conteúdo, a qualidade do próprio agente ainda não foi comprovada como capaz de criar conteúdos virais. Os casos de sucesso até agora são todos histórias de agentes a ganhar dinheiro ou a aumentar a eficiência. A história de “lagostas” é, atualmente, o maior tema na criação de conteúdo. Quarta camada: personalização profunda na indústria: sair da competição por ferramentas e criar “valor de serviço” Se a criação de “empacotamento” de lagostas é uma forma de ganhar com a barreira de entrada, então, numa extensão, transformar a “lagosta” numa solução personalizada é outra história. RoofClaw é um exemplo típico. A TrustMRR indica que, nos últimos 30 dias, a receita foi cerca de 49.800 dólares, com um total acumulado de 1,8 milhões de dólares. O serviço consiste em “personalizar e entregar um MacBook Air equipado com o sistema OpenClaw”, ou seja, não é apenas pré-instalar uma lagosta, mas integrá-la num MacBook, com serviços de personalização, ajustando a lagosta às necessidades do cliente. Este tipo de serviço pode estar a responder à verdadeira necessidade futura de negócios com lagostas: não basta ter uma lagosta “funcional”, mas sim uma lagosta totalmente ajustada às necessidades específicas do cliente. Por trás dessa demanda, está a venda de serviços de alta profundidade para agentes. De forma simples, podemos prever que muitas empresas irão depender de agentes no futuro, mas a questão será como treiná-los ou “educá-los”, tornando-se uma necessidade inevitável. Quinta camada: lendas de transações na blockchain: a maçã envenenada mais tentadora e isca de tráfego Nas redes sociais, as histórias de riqueza rápida relacionadas com OpenClaw são sempre as mais populares. Atualmente, uma das poucas fontes verificáveis na blockchain é a conta 0x8dxd na plataforma de previsão Polymarket, que é um bot de alta frequência. Muitos posts na rede social sugerem que essa conta usa OpenClaw para fazer negociações de alta frequência, mas, segundo a análise da PANews, o controlador real dessa conta nunca publicou nada semelhante. As histórias de “OpenClaw me ajudou a criar um sistema de trading automatizado e ganhar 100 mil dólares por mês” são apenas textos promocionais, a maioria para promover seus próprios sistemas automatizados. A razão para destacar esse caso é um aviso: como já foi estudado pela PANews, agentes e bots de alta frequência não são a mesma coisa. As pessoas tendem a confundir a mística de ambos e a imaginar que são iguais. Reflexão final: quem ensina a ganhar dinheiro é quem realmente ganha Depois de analisar todo o ecossistema, percebemos um fenómeno mais profundo do que qualquer caso isolado: partilhar nas redes sociais “Ganhei tanto com OpenClaw” é, por si só, uma estratégia de negócio bastante sólida. Quando uma publicação como “Ganhei 50 mil por mês com OpenClaw” se torna viral, ela atrai tráfego como isca. O autor, naturalmente, direciona os visitantes para grupos pagos, consultores ou links de produtos relacionados. “Mostrar receitas” é o topo do funil de captação, e “pensamentos sobre ganhar dinheiro” é a melhor estratégia de marketing. Assim, forma-se um ciclo de autoafirmação: vender casos de sucesso — atrair tráfego — monetizar o tráfego — e, como mentor, partilhar segredos de lucro — obter maior alavancagem. Na essência, isso criou uma nova cadeia de negócios: na base, estão as ferramentas de implantação e infraestrutura; no meio, os pacotes de habilidades e automação de tarefas; no topo, soluções de setor e consultoria. Se tens conhecimentos de negócios, marketing e tráfego, o OpenClaw pode reduzir drasticamente os custos e ampliar a produção. Muitos no mercado partilham como otimizaram fluxos de trabalho com OpenClaw, alcançando funcionalidades convenientes, mas isso não é uma fórmula de riqueza. O verdadeiro núcleo dessa história de tráfego é o efeito de “rebanho”: ao tentar alcançar o topo, percebes que não há nada lá, e tu és quem fica à espera.
(PS: Este artigo não utilizou a expressão “lagosta”)