"Seis grandes AI 'traders' em dez dias de duelo: uma aula pública sobre tendências, disciplina e ganância"

Em menos de dez dias, o capital duplicou.

Quando a DeepSeek e a Qwen3 conseguiram esse resultado na negociação em tempo real do AlphaZero AI lançado pela Nof1, a sua eficiência de lucro já superava em muito a de maioria dos traders humanos. Isso nos força a encarar uma questão: a IA está se transformando de "ferramenta de pesquisa" em "operador de primeira linha".

Como eles pensam? A PANews fez uma análise completa das transações dos seis modelos de IA mais populares nos últimos 10 dias desta competição, tentando desvendar os segredos das decisões dos traders de IA.

Não há um confronto técnico puro sem "diferença de informação".

Antes da análise, devemos deixar claro um pressuposto: a decisão da IA nesta competição é do tipo "sem conexão". Todos os modelos recebem passivamente os mesmos dados técnicos (incluindo preço atual, médias móveis, MACD, RSI, contratos em aberto, taxa de financiamento e dados de sequência de 4 horas e 3 minutos, entre outros) e não conseguem se conectar ativamente para obter informações fundamentais.

Isto elimina a interferência da "discrepância de informação" e transforma esta competição na prova final da antiga questão de saber se a "análise técnica pura pode ser lucrativa".

Do ponto de vista do conteúdo específico, o que a IA pode obter inclui os seguintes aspetos:

1、Estado atual do mercado da moeda: inclui informações de preço atuais, preço da média móvel de 20 dias, dados MACD, dados RSI, dados de contratos em aberto, taxa de financiamento, bem como a sequência intradiária dos dados mencionados (período de 3 minutos), sequência de tendência de longo prazo (período de 4 horas), etc.

2. Informações e desempenho da conta: inclui o desempenho geral atual da conta, taxa de retorno, fundos disponíveis, índice de Sharpe, entre outros. O desempenho em tempo real da posição atual, as condições de stop gain e stop loss atuais, e as condições de ineficácia, etc.