Fonte: TokenPost
Título Original: AI 통제 없인 확산도 없다…루브릭, 기업 리스크 대응 기술에 승부수
Link Original: https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080
Ponto Central
A maior barreira à adoção em larga escala de IA pelas empresas não são os custos técnicos ou a dificuldade de desenvolvimento, mas sim a falta de sistemas eficazes de gestão de risco e governança.
Análise do Problema
Segundo Dev Rishi, responsável por IA na empresa de segurança de dados em nuvem Rubrik, durante as trocas com cerca de 180 clientes na última verão, foi constatado que, na fase de implementação de IA, as empresas enfrentam geralmente três grandes dificuldades:
Desalinhamento entre política e execução: A maioria das empresas já criou políticas e diretrizes de IA, mas esses documentos permanecem apenas no papel, sem conexão com mecanismos de controle efetivos a nível de sistema.
Risco de perda de controle de sistemas autônomos: Em comparação com sistemas manuais, que possuem procedimentos de verificação, julgamento intuitivo e mecanismos de rastreabilidade de responsabilidade, os sistemas de IA carecem de mecanismos de freio adequados, podendo gerar confusão na segurança e na gestão de riscos da organização.
Dificuldade em alcançar ROI: Algumas organizações optam por retirar seus investimentos devido à incapacidade de encontrar valor efetivo na aplicação de IA.
Tendências do Setor
A Rubrik, por meio do lançamento de produtos como o “Rubrik Agent Cloud”, busca fornecer às empresas visibilidade real sobre sistemas de IA, capacidades de auditoria e funções de recuperação. A empresa já atraiu clientes principais como a Arm Holdings e colocou o foco estratégico em fortalecer a controlabilidade dos agentes de IA e um sistema de auditoria completo.
Perspectivas de Longo Prazo
O sucesso da IA depende, em última análise, do grau de refinamento e de execução de sua governança, e não apenas da capacidade técnica. A competição atual em governança de IA será um divisor de águas para o setor; organizações que estabelecerem mecanismos de supervisão e controle robustos terão vantagem competitiva.
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BrokenRugs
· 2025-12-19 01:29
Falando a verdade, as políticas são cheias de floreios, mas na prática ainda deixam a desejar... Não é exatamente uma doença comum às grandes empresas?
A lacuna entre a policy e a reality é sempre a mais fatal, e a governança de IA é ainda mais assim, só falar em slogans não adianta mais.
As empresas realmente estão sendo travadas aqui, e em vez de obstáculos técnicos, a gestão de riscos é o maior problema.
180 clientes todos assim? Então o problema é realmente bastante comum, e é por isso que a popularização da IA é tão difícil.
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MissingSats
· 2025-12-18 22:19
Está certo, por mais bonito que seja o texto da política, não adianta nada se não for realmente implementada de forma eficaz
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Isso não é o problema da maioria das empresas, que dizem que gerem riscos, mas na prática tudo é uma bagunça
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A onda da Rubrik pegou no ponto sensível, as empresas já estão gastando dinheiro em IA há algum tempo, o que falta é um plano de governança confiável
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Os problemas relatados por 180 clientes... mostram que isso é realmente comum, não é um fenômeno isolado
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Desalinhamento entre política e execução? Isso já é um tema antigo nos setores tradicionais, a IA só tornou isso mais evidente
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O verdadeiro gargalo não é a tecnologia, mas a capacidade organizacional, essa frase está absolutamente correta
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As empresas gastam dinheiro implementando IA, mas não possuem uma estrutura de risco adequada, esse tipo de estratégia vai acabar dando errado
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O interessante é que a gestão de riscos se tornou a principal vantagem competitiva na implementação de IA
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A Rubrik encontrou um bom ponto de entrada, mas se ela conseguirá resolver esses dilemas ainda depende do produto final
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GasGrillMaster
· 2025-12-16 01:58
Resumindo, é apenas teoria sem prática, as políticas estão bem elaboradas, mas a execução é totalmente vazia.
A questão do risco de IA é realmente o ponto fraco das empresas; a tecnologia não é o desafio, mas sim a gestão, que é a mais fraca.
180 clientes tiveram esse tipo de queda, o que mostra que não é um problema pequeno.
A lacuna entre políticas e execução me faz lembrar o roadmap de alguns projetos haha.
A capacidade de governança corporativa realmente deixa a desejar, não é à toa que o avanço da IA está tão lento.
É por isso que as grandes empresas agem primeiro, enquanto as pequenas ficam observando.
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MoneyBurnerSociety
· 2025-12-16 01:44
Mais do mesmo... as empresas escrevem documentos com muita energia, mas na hora de executar ficam paradas, isso eu conheço demasiado bem
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GasFeeCrier
· 2025-12-16 01:39
哈哈,又是老问题了,政策写得漂亮执行全崩盘,这不就是大厂通病吗
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180家企业都这样?看来AI治理真的卡脖子了,不是技术问题反而是管理
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Risca de defesa essa coisa dita bem, na realidade as empresas querem apenas lançar rapidamente, que importa o resto
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Rubrik essa onda de aproveitar a popularidade, mas falando sério, isso realmente tocou uma dor
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Então no final ainda depende da revisão humana? Assim as vantagens da AI não seriam desperdiçadas
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Política não acompanha a velocidade de execução, uma contradição eterna, irmão, quando é que isso será resolvido
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180 empresas têm problemas, isso mostra que não se trata de casos isolados, realmente precisamos de novas soluções
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airdrop_whisperer
· 2025-12-16 01:32
Falou muito bem, por isso é que tantos grandes projetos de IA acabam por se transformar em planos de PPT
Por mais bonito que seja o documento de política, se a camada de execução não colaborar, não adianta de nada...
Esta questão é igual no crypto, a governança é sempre a última barreira
As empresas que investem em marketing de IA deveriam gastar metade desse dinheiro em gestão de riscos
A governança de IA não consegue ultrapassar a linha de defesa de riscos das empresas: do desenvolvimento técnico à implementação institucional
Fonte: TokenPost Título Original: AI 통제 없인 확산도 없다…루브릭, 기업 리스크 대응 기술에 승부수 Link Original: https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080
Ponto Central
A maior barreira à adoção em larga escala de IA pelas empresas não são os custos técnicos ou a dificuldade de desenvolvimento, mas sim a falta de sistemas eficazes de gestão de risco e governança.
Análise do Problema
Segundo Dev Rishi, responsável por IA na empresa de segurança de dados em nuvem Rubrik, durante as trocas com cerca de 180 clientes na última verão, foi constatado que, na fase de implementação de IA, as empresas enfrentam geralmente três grandes dificuldades:
Desalinhamento entre política e execução: A maioria das empresas já criou políticas e diretrizes de IA, mas esses documentos permanecem apenas no papel, sem conexão com mecanismos de controle efetivos a nível de sistema.
Risco de perda de controle de sistemas autônomos: Em comparação com sistemas manuais, que possuem procedimentos de verificação, julgamento intuitivo e mecanismos de rastreabilidade de responsabilidade, os sistemas de IA carecem de mecanismos de freio adequados, podendo gerar confusão na segurança e na gestão de riscos da organização.
Dificuldade em alcançar ROI: Algumas organizações optam por retirar seus investimentos devido à incapacidade de encontrar valor efetivo na aplicação de IA.
Tendências do Setor
A Rubrik, por meio do lançamento de produtos como o “Rubrik Agent Cloud”, busca fornecer às empresas visibilidade real sobre sistemas de IA, capacidades de auditoria e funções de recuperação. A empresa já atraiu clientes principais como a Arm Holdings e colocou o foco estratégico em fortalecer a controlabilidade dos agentes de IA e um sistema de auditoria completo.
Perspectivas de Longo Prazo
O sucesso da IA depende, em última análise, do grau de refinamento e de execução de sua governança, e não apenas da capacidade técnica. A competição atual em governança de IA será um divisor de águas para o setor; organizações que estabelecerem mecanismos de supervisão e controle robustos terão vantagem competitiva.