A terceira etapa do plano de armazenamento do repositório de conhecimento é crucial. Postgres combinado com pgvector, essa combinação realmente funciona bem. O ponto-chave é como indexar — por tema, entidade, carimbo de data/hora, e ainda adicionar etiquetas de confiança, assim é possível recuperar com precisão. Não confie apenas em uma busca única, é preciso mesclar pesquisa de texto e pesquisa semântica, assim terá mais poder. Isso pode parecer um detalhe, mas tem um impacto enorme no desempenho do Agent. Quanto melhor for a recuperação, mais inteligente será a tomada de decisão do Agent, e a qualidade da saída final será completamente diferente.
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ser_ngmi
· 2025-12-19 20:27
A otimização da pesquisa está muito bem feita
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GasFeeAssassin
· 2025-12-19 11:31
A verificação de base de dados é um trabalho complicado, irmão
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FloorSweeper
· 2025-12-17 04:57
A pesquisa semântica é o verdadeiro caminho
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DefiVeteran
· 2025-12-17 04:57
A pesquisa multidimensional mostra todo o seu poder
A terceira etapa do plano de armazenamento do repositório de conhecimento é crucial. Postgres combinado com pgvector, essa combinação realmente funciona bem. O ponto-chave é como indexar — por tema, entidade, carimbo de data/hora, e ainda adicionar etiquetas de confiança, assim é possível recuperar com precisão. Não confie apenas em uma busca única, é preciso mesclar pesquisa de texto e pesquisa semântica, assim terá mais poder. Isso pode parecer um detalhe, mas tem um impacto enorme no desempenho do Agent. Quanto melhor for a recuperação, mais inteligente será a tomada de decisão do Agent, e a qualidade da saída final será completamente diferente.