A maioria das blockchains públicas e protocolos de aplicação, ao serem projetados, assumem que permanecerão sempre na sua condição inicial. E na realidade? Sistemas que realmente sobrevivem nunca são assim.

O que acontece quando um sistema envelhece? A arquitetura deixa de ser perfeita, a lógica de negócios torna-se mais complexa, as necessidades evoluem continuamente, e os dados históricos acumulam-se cada vez mais. Assim que uma aplicação roda por mais de um ano, a equipe de desenvolvimento enfrenta um dilema — quase não se atreve a modificar a estrutura de dados central, pois uma pequena alteração em um campo pode tornar os dados históricos irrecoveráveis, e a confiança dos usuários também pode desmoronar.

Walrus foi criado para resolver exatamente esse problema.

Ele não é para acelerar suas operações de escrita, mas para dar coragem para reformar a estrutura de dados. O ponto-chave é que, na modelagem de objetos do Walrus, a identidade do objeto permanece sempre estável, o estado pode evoluir continuamente, e os dados históricos não são sobrescritos, mas preservados de forma completa.

De acordo com dados de testes públicos, mesmo em cenários de alta concorrência de leitura, o Walrus consegue manter latências de nível de segundos. O mecanismo de cooperação entre múltiplos nós garante que os dados não sejam perdidos ou corrompidos, assim, os dados históricos deixam de ser apenas arquivos frios e tornam-se recursos vivos que podem ser realmente utilizados pelos negócios.

Resumindo, a maior vantagem competitiva do Walrus não está no custo, mas na confiança — você realmente se atreve a entregar seus dados de negócios mais críticos a ele por um longo prazo.