A competição de poder de processamento está a mudar silenciosamente.
O que estamos a ver é uma mudança de tendência clara — de um salto impulsionado pelo treino para um salto impulsionado pela inferência. Nos próximos anos, que mudanças o mercado global de poder de processamento irá experienciar? Ouça as previsões coletivas do setor.
**Três mudanças no lado da procura**
O crescimento explosivo do poder de processamento inteligente é a premissa principal. Entre 2025 e 2027, a taxa de crescimento composta do poder de processamento global deverá situar-se entre 45%-55% — que conceito é esse? Após 2028, a taxa de crescimento irá diminuir para 20%-30%, mas a base de comparação já será enorme e difícil de imaginar. Mais importante ainda, por volta de 2028, a escala de poder de processamento de inferência irá ultrapassar pela primeira vez a de treino, tornando-se a verdadeira demanda principal.
O que está por trás disso? Modelos multimodais de grande escala já se tornaram padrão, e smartphones com IA, AIPC e chips de IA de nível automotivo estão a ser implementados de forma intensiva. O poder de processamento já não está apenas concentrado nos centros de dados na nuvem, mas a espalhar-se em grande escala para as margens e terminais, formando um sistema distribuído de três componentes: nuvem, borda e terminal.
Curiosamente, a estrutura de custos também está a mudar. Os investimentos absolutos no treino de modelos de ponta continuam a aumentar, mas as tecnologias de compressão e quantização de modelos estão a amadurecer rapidamente, e o ecossistema de código aberto também está a evoluir rapidamente, o que faz com que o custo relativo por tarefa esteja a diminuir rapidamente. Em outras palavras, o poder de processamento está a passar de um luxo elitista para uma ferramenta acessível a todos.
**A rota tecnológica já está clara**
A arquitetura dos chips está a mudar: de uma dominância do CPU para uma era de múltiplos sistemas heterogêneos com CPU+GPU+Aceleradores de IA (NPU/TPU/ASIC). A aparência dos centros de dados também está a mudar; clusters de refrigeração líquida e gabinetes modulares estão a tornar-se padrão na nova geração de infraestrutura de IA. Quão grande pode ser o aumento na densidade de potência e na eficiência energética de um único gabinete? Isso é algo sem precedentes.
A lógica fundamental é simples: a fusão heterogênea aumenta a eficiência, a sustentabilidade reduz custos, e a colaboração ubíqua realiza uma capacidade de cálculo onipresente. Essas três direções irão liderar a evolução tecnológica nos próximos tempos.
**Duas grandes dificuldades à vista**
Mas a realidade não é tão simples. Custos e segurança são duas restrições rígidas. De um lado, há uma demanda de cálculo em expansão ilimitada; do outro, há múltiplas pressões de custos, refrigeração, segurança e conformidade. A competição de poder de processamento a nível nacional irá aquecer ainda mais, e as empresas não serão exceção. Quem conseguir equilibrar custos e segurança será o vencedor na próxima rodada de competição de poder de processamento.
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SybilAttackVictim
· 01-10 12:35
A questão de a capacidade de raciocínio superar a capacidade de treino parece indicar que a IA finalmente vai sair do laboratório e entrar na vida real
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GasFeeNightmare
· 01-10 09:03
A capacidade de raciocínio vai superar o treinamento? Interessante, desta forma os lucros exorbitantes dos centros de dados na nuvem podem estar chegando ao fim. Na altura, quem tiver a maior capacidade de computação de edge será o chefe.
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SleepyValidator
· 01-08 15:58
O poder de cálculo de inferência supera o de treino, agora a computação de borda realmente vai decolar.
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DYORMaster
· 01-08 15:58
Treinamento avançado de raciocínio em 2028? Aposto que isso vai acontecer mais cedo, a computação de borda já está em uma competição acirrada há um tempo.
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RugPullProphet
· 01-08 15:50
A capacidade de raciocínio ultrapassa a capacidade de treino? Parece bom, mas as duas grandes barreiras de custos de eletricidade e dissipação de calor podem realmente ser superadas?
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GasBandit
· 01-08 15:47
A capacidade de raciocínio vai superar o treino? Agora ficou interessante, a computação de borda realmente vai decolar, ou é apenas mais uma onda de revolução com PPT?
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MerkleTreeHugger
· 01-08 15:42
A capacidade de raciocínio vai superar o treino em 2028? Quanto será a conta de eletricidade... Os clusters de refrigeração líquida parecem incríveis, mas quantas empresas realmente podem implementá-los no país?
A competição de poder de processamento está a mudar silenciosamente.
O que estamos a ver é uma mudança de tendência clara — de um salto impulsionado pelo treino para um salto impulsionado pela inferência. Nos próximos anos, que mudanças o mercado global de poder de processamento irá experienciar? Ouça as previsões coletivas do setor.
**Três mudanças no lado da procura**
O crescimento explosivo do poder de processamento inteligente é a premissa principal. Entre 2025 e 2027, a taxa de crescimento composta do poder de processamento global deverá situar-se entre 45%-55% — que conceito é esse? Após 2028, a taxa de crescimento irá diminuir para 20%-30%, mas a base de comparação já será enorme e difícil de imaginar. Mais importante ainda, por volta de 2028, a escala de poder de processamento de inferência irá ultrapassar pela primeira vez a de treino, tornando-se a verdadeira demanda principal.
O que está por trás disso? Modelos multimodais de grande escala já se tornaram padrão, e smartphones com IA, AIPC e chips de IA de nível automotivo estão a ser implementados de forma intensiva. O poder de processamento já não está apenas concentrado nos centros de dados na nuvem, mas a espalhar-se em grande escala para as margens e terminais, formando um sistema distribuído de três componentes: nuvem, borda e terminal.
Curiosamente, a estrutura de custos também está a mudar. Os investimentos absolutos no treino de modelos de ponta continuam a aumentar, mas as tecnologias de compressão e quantização de modelos estão a amadurecer rapidamente, e o ecossistema de código aberto também está a evoluir rapidamente, o que faz com que o custo relativo por tarefa esteja a diminuir rapidamente. Em outras palavras, o poder de processamento está a passar de um luxo elitista para uma ferramenta acessível a todos.
**A rota tecnológica já está clara**
A arquitetura dos chips está a mudar: de uma dominância do CPU para uma era de múltiplos sistemas heterogêneos com CPU+GPU+Aceleradores de IA (NPU/TPU/ASIC). A aparência dos centros de dados também está a mudar; clusters de refrigeração líquida e gabinetes modulares estão a tornar-se padrão na nova geração de infraestrutura de IA. Quão grande pode ser o aumento na densidade de potência e na eficiência energética de um único gabinete? Isso é algo sem precedentes.
A lógica fundamental é simples: a fusão heterogênea aumenta a eficiência, a sustentabilidade reduz custos, e a colaboração ubíqua realiza uma capacidade de cálculo onipresente. Essas três direções irão liderar a evolução tecnológica nos próximos tempos.
**Duas grandes dificuldades à vista**
Mas a realidade não é tão simples. Custos e segurança são duas restrições rígidas. De um lado, há uma demanda de cálculo em expansão ilimitada; do outro, há múltiplas pressões de custos, refrigeração, segurança e conformidade. A competição de poder de processamento a nível nacional irá aquecer ainda mais, e as empresas não serão exceção. Quem conseguir equilibrar custos e segurança será o vencedor na próxima rodada de competição de poder de processamento.