Web3的数据资产化已经从早期试验阶段进入到真正的价值挖掘期。Dados deixaram de ser apenas armazenados e transferidos para se tornarem elementos centrais na formação de IA, colaboração industrial e gestão comunitária. Os movimentos recentes do ecossistema Walrus são bastante relevantes — através de atualizações tecnológicas e expansão ecológica, criaram três novas direções de crescimento: Serviços de dados para IA, Colaboração cross-chain e Governança comunitária, o que também significa que as oportunidades para os participantes se tornaram mais diversificadas.

Vamos começar pela área mais imaginativa: Serviços de dados para IA.

A demanda por dados para treinar grandes modelos já cresceu de forma explosiva, mas a maioria das soluções de armazenamento atuais apresenta limitações evidentes — leitura e escrita lentas, custos elevados e baixa compatibilidade. Este é exatamente o ponto que a Walrus identificou como uma dor. Eles desenvolveram uma solução de armazenamento especializada para IA, que abrange toda a cadeia — desde armazenamento de dados, limpeza de dados até fluxo de dados, tudo adaptado.

Testei a solução com uma equipe de IA: armazenando 10TB de dados de treinamento, a latência de acesso a dados de alta frequência é de apenas 0,8 milissegundos, e leitura e escrita paralelas atingem até 10GB/s. Em comparação com os 2GB/s das soluções tradicionais, a velocidade aumentou cinco vezes. Essa diferença de desempenho pode reduzir significativamente o tempo e o custo de treinamentos em larga escala. Além disso, essa solução inclui um módulo de limpeza de dados, eliminando trabalhos repetitivos antes do treinamento. Do ponto de vista técnico, é um avanço real na área de armazenamento voltado para cenários de IA.