AI+ criptomoeda realmente está a ficar quente nesta corrida, com muitos tokens de projetos já a liderar as subidas. O mais importante é que esta rodada não se trata apenas de especulação de conceitos, mas tem aplicações reais por trás.
O que os tokens de AI que estão a mostrar um desempenho forte estão a fazer agora? Em primeiro lugar, estão a reatribuir recursos. Render (RNDR) converte GPUs ociosas em ativos na cadeia, criando um mercado de troca de poder de cálculo, permitindo que projetos de AI acessem diretamente recursos computacionais, quebrando o monopólio das grandes empresas. Depois, a abordagem do Bittensor (TAO) é ainda mais interessante — constrói uma rede descentralizada de aprendizagem de máquina, onde os participantes que contribuem com modelos de alta qualidade podem receber recompensas, equivalente a criar coletivamente um cérebro distribuído.
Mais interessante ainda é que estes projetos já vão além da camada de troca. Muitas equipas estão a implementar aplicações inteligentes reais, como agentes de troca autónomos, mercados de dados privados, entre outros. Os fundos estão a concentrar-se naqueles que podem resolver problemas práticos, e não apenas em especulação de conceitos. Nesta fusão, blockchain e AI estão realmente a encontrar o seu ponto de interseção.
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ZenChainWalker
· 01-12 00:03
RNDR esta onda realmente tem conteúdo, a lógica de transformar GPU ociosas em ativos me convence
A rede descentralizada de aprendizagem automática do TAO... soa muito mais confiável do que a maioria dos projetos
Finalmente há um projeto a realmente fazer algo, não apenas promessas vazias
Esta é a verdadeira essência do Web3, resolver problemas reais em vez de apenas especulação
O mercado de troca de GPU quebra o monopólio? Tem potencial... vamos continuar de olho
Mas ainda assim, é preciso estar atento para não sermos mais uma bolha de conceito
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BearMarketSurvivor
· 01-10 23:51
A lógica do TAO realmente é um pouco desesperadora, uma rede de ML descentralizada que se compara diretamente ao conjunto da OpenAI, essa é realmente uma situação de "jogar para ganhar"
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Anon32942
· 01-10 23:49
RNDR essa onda eu já entrei há muito tempo, agora ao ver a ideia do TAO realmente é genial, o conceito de rede de ML descentralizada é muito mais impressionante do que simplesmente vender poder de computação
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FastLeaver
· 01-10 23:42
rndr esta onda realmente tem conteúdo, o raciocínio de transformar GPU ociosa em ativos eu respeito
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CryptoCross-TalkClub
· 01-10 23:29
Rir até chorar, desta vez realmente não é uma golpe de colheita de cebolinha? Por que eu não consigo acreditar nisso
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GPU como ativo na cadeia? Ok, vamos esperar para ver como os projetos vão falir
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Rede de aprendizado de máquina descentralizada, na verdade, é uma arrecadação de fundos de QI, meu QI ainda pode contribuir com alguns negativos
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"Suporte real para aplicações", eu também já acreditei nisso da última vez, ainda estou fazendo compras por baixo
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Fundos se acumulando em projetos reais? Então, eu que só faço especulação, preciso sair logo
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RNDR quebra o monopólio das grandes empresas, ouvi isso uma vez em 17 anos
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Supercérebro distribuído é realmente incrível, só tenho medo que esse cérebro acabe desconectando-se coletivamente
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bridgeOops
· 01-10 23:27
rndr esta subida tem um aumento um pouco fora do comum, já tinha confiança na linha de GPU há algum tempo, só não apostei forte, realmente impressionante
AI+ criptomoeda realmente está a ficar quente nesta corrida, com muitos tokens de projetos já a liderar as subidas. O mais importante é que esta rodada não se trata apenas de especulação de conceitos, mas tem aplicações reais por trás.
O que os tokens de AI que estão a mostrar um desempenho forte estão a fazer agora? Em primeiro lugar, estão a reatribuir recursos. Render (RNDR) converte GPUs ociosas em ativos na cadeia, criando um mercado de troca de poder de cálculo, permitindo que projetos de AI acessem diretamente recursos computacionais, quebrando o monopólio das grandes empresas. Depois, a abordagem do Bittensor (TAO) é ainda mais interessante — constrói uma rede descentralizada de aprendizagem de máquina, onde os participantes que contribuem com modelos de alta qualidade podem receber recompensas, equivalente a criar coletivamente um cérebro distribuído.
Mais interessante ainda é que estes projetos já vão além da camada de troca. Muitas equipas estão a implementar aplicações inteligentes reais, como agentes de troca autónomos, mercados de dados privados, entre outros. Os fundos estão a concentrar-se naqueles que podem resolver problemas práticos, e não apenas em especulação de conceitos. Nesta fusão, blockchain e AI estão realmente a encontrar o seu ponto de interseção.