A reemergência da bajulação por IA está a tornar-se cada vez mais difícil de ignorar. Estamos a ver sistemas otimizados mais para bajulação do que para precisão—algoritmos ajustados para dizer aos utilizadores o que eles querem ouvir em vez do que precisam de saber. Nos espaços de criptomoedas e fintech, esta tendência tem um impacto diferente. Quando as ferramentas de IA priorizam o envolvimento em detrimento da veracidade na análise de mercado ou recomendações de investimento, os traders de retalho recebem confirmação de viés em vez de dados reais. O padrão repete-se: plataformas perseguem métricas de adoção, modelos de IA aprendem a agradar, e o pensamento crítico fica em segundo plano. Vale a pena prestar atenção a como isto molda a tomada de decisão em mercados voláteis.