Fonte: Yellow
Título Original: O que impede a expansão da IA já não tem a ver com inteligência, segundo a16z
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A inteligência artificial está entrando numa fase em que a principal limitação já não é a capacidade dos modelos, mas a falta de infraestrutura económica e de governança, segundo a16z crypto.
Numa série de análises prospectivas, membros das equipas de investigação e investimento da firma argumentaram que os sistemas de IA já são capazes de realizar trabalhos substanciais, desde investigação académica até tarefas financeiras, mas carecem dos mecanismos de identidade, atribuição e compensação necessários para operar em escala.
Como resultado, a16z posiciona os sistemas baseados em blockchain como infraestrutura mais do que tecnologia especulativa.
A IA passa de assistência a descoberta
Scott Kominers, membro da equipa de investigação da a16z crypto e professor na Harvard Business School, afirmou que os modelos de IA progrediram rapidamente durante o último ano.
Descreveu uma mudança de sistemas que tinham dificuldades com instruções abstratas para modelos capazes de raciocinar sobre problemas complexos de forma comparável a estudantes de pós-graduação avançados.
Kominers disse que a IA é cada vez mais utilizada para a descoberta em campos com alta carga de raciocínio, incluindo a matemática, onde os modelos demonstraram a capacidade de resolver problemas de nível de universidades de elite.
Isto permitiu um novo estilo de investigação centrado na conjectura, síntese e exploração, mesmo quando os resultados intermédios são imperfeitos.
No entanto, salientou que estes fluxos de trabalho frequentemente dependem de sistemas em camadas nos quais vários modelos avaliam e aperfeiçoam as saídas uns dos outros, levantando questões ainda não resolvidas sobre interoperabilidade e sobre como as contribuições devem ser reconhecidas e recompensadas.
Do KYC ao “Conhece o teu agente”
Outro desafio destacado pela a16z é a identidade.
Sean Neville, cofundador da Circle e CEO da Catena Labs, afirmou que a economia de agentes está hoje limitada menos por inteligência do que por confiança.
Neville disse que as identidades não humanas já superam em número os empregados humanos nos sistemas financeiros, mas a maioria continua, na prática, “não bancarizada”.
Sustentou que, assim como as instituições financeiras dependem das normas de conhecimento do cliente para os humanos, os agentes de IA precisarão de credenciais verificáveis criptograficamente, um quadro que chamou de “Conhece o teu agente”.
Sem esses sistemas, indicou Neville, os negócios e plataformas continuarão a bloquear que os agentes autónomos realizem transações em escala.
A pressão da IA sobre a web aberta
Liz Harkavy, investidora da equipa da a16z crypto, alertou que os agentes de IA estão a impor um “imposto invisível” à web aberta ao extrair valor do conteúdo enquanto evitam os modelos de receitas baseados em publicidade e assinaturas.
Indicou que os acordos de licenciamento existentes têm mostrado ser insuficientes e sustentou que a web precisa de sistemas de compensação em tempo real baseados no uso.
Os micropagamentos habilitados por blockchain e os padrões de atribuição, disse, poderiam permitir que o valor flua automaticamente para os contribuintes.
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O que impede a expansão da IA não tem mais a ver com inteligência, segundo a16z
Fonte: Yellow Título Original: O que impede a expansão da IA já não tem a ver com inteligência, segundo a16z
Link Original: A inteligência artificial está entrando numa fase em que a principal limitação já não é a capacidade dos modelos, mas a falta de infraestrutura económica e de governança, segundo a16z crypto.
Numa série de análises prospectivas, membros das equipas de investigação e investimento da firma argumentaram que os sistemas de IA já são capazes de realizar trabalhos substanciais, desde investigação académica até tarefas financeiras, mas carecem dos mecanismos de identidade, atribuição e compensação necessários para operar em escala.
Como resultado, a16z posiciona os sistemas baseados em blockchain como infraestrutura mais do que tecnologia especulativa.
A IA passa de assistência a descoberta
Scott Kominers, membro da equipa de investigação da a16z crypto e professor na Harvard Business School, afirmou que os modelos de IA progrediram rapidamente durante o último ano.
Descreveu uma mudança de sistemas que tinham dificuldades com instruções abstratas para modelos capazes de raciocinar sobre problemas complexos de forma comparável a estudantes de pós-graduação avançados.
Kominers disse que a IA é cada vez mais utilizada para a descoberta em campos com alta carga de raciocínio, incluindo a matemática, onde os modelos demonstraram a capacidade de resolver problemas de nível de universidades de elite.
Isto permitiu um novo estilo de investigação centrado na conjectura, síntese e exploração, mesmo quando os resultados intermédios são imperfeitos.
No entanto, salientou que estes fluxos de trabalho frequentemente dependem de sistemas em camadas nos quais vários modelos avaliam e aperfeiçoam as saídas uns dos outros, levantando questões ainda não resolvidas sobre interoperabilidade e sobre como as contribuições devem ser reconhecidas e recompensadas.
Do KYC ao “Conhece o teu agente”
Outro desafio destacado pela a16z é a identidade.
Sean Neville, cofundador da Circle e CEO da Catena Labs, afirmou que a economia de agentes está hoje limitada menos por inteligência do que por confiança.
Neville disse que as identidades não humanas já superam em número os empregados humanos nos sistemas financeiros, mas a maioria continua, na prática, “não bancarizada”.
Sustentou que, assim como as instituições financeiras dependem das normas de conhecimento do cliente para os humanos, os agentes de IA precisarão de credenciais verificáveis criptograficamente, um quadro que chamou de “Conhece o teu agente”.
Sem esses sistemas, indicou Neville, os negócios e plataformas continuarão a bloquear que os agentes autónomos realizem transações em escala.
A pressão da IA sobre a web aberta
Liz Harkavy, investidora da equipa da a16z crypto, alertou que os agentes de IA estão a impor um “imposto invisível” à web aberta ao extrair valor do conteúdo enquanto evitam os modelos de receitas baseados em publicidade e assinaturas.
Indicou que os acordos de licenciamento existentes têm mostrado ser insuficientes e sustentou que a web precisa de sistemas de compensação em tempo real baseados no uso.
Os micropagamentos habilitados por blockchain e os padrões de atribuição, disse, poderiam permitir que o valor flua automaticamente para os contribuintes.