Agora cada vez mais entendo um princípio: a linha de divisão da IA, há muito tempo, foi deslocada para outro lugar.

Não é mais uma questão de "vai responder ou não" — há muitos modelos úteis por aí. O verdadeiro teste está no futuro: será que consegue se manter estável em cenários reais?

Chamadas de longo prazo, entrada de dados reais, variáveis incontroláveis, iteração contínua... Quando colocados nesses ambientes, muitos modelos começam a apresentar problemas. Uma ou duas vezes ainda podem aguentar, mas a longo prazo? Ficam propensos a falhas.

Pelo contrário, tenho mais interesse naqueles que desmontam completamente o processo de raciocínio — cada passo pode ser verificado, reproduzido e depurado. Essa é a verdadeira essência de um sistema resiliente. O design modular torna toda a cadeia transparente e controlável, assim é possível realmente utilizá-la em ambientes de produção.