Aqui está um ângulo económico interessante: à medida que a IA substitui cada vez mais o trabalho de conhecimento de alto valor, podemos na verdade assistir a um período prolongado em que os mercados de trabalho tradicionais ainda operam em paralelo. Pense nisso—antes que a automação se torne barata e ubíqua o suficiente para realmente escalar, há provavelmente uma janela substancial onde a mão-de-obra humana mais barata continua sendo a opção mais econômica em comparação com a implementação de infraestrutura avançada de IA. Isso cria uma dinâmica de mercado peculiar: os empregos são esvaziados no topo, mas a pressão salarial persiste na base devido à economia básica. O cronograma de transição importa mais do que o estado final. Seja pensando nisso de uma perspetiva de política macro ou de gestão de risco pessoal, a janela entre a capacidade tecnológica e a escalabilidade económica é onde a verdadeira disrupção acontece. Os mercados tendem a seguir curvas de custo, não calendários de inovação.
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AlgoAlchemist
· 1h atrás
ngl, faz sentido, mas ignorei um problema — o ritmo de queda dos custos de infraestrutura de IA é muito mais rápido do que a maioria das pessoas pensa
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GhostAddressMiner
· 16h atrás
Resumindo, é que esse grupo de capitais ainda não está disposto a gastar muito dinheiro para construir a infraestrutura, então os trabalhadores da base ainda podem sobreviver por um tempo... O fluxo de fundos na cadeia já foi verificado, endereços de grande valor estão acumulando ativos relacionados à mineração de hash, os sinais não poderiam ser mais evidentes.
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AirdropHunterWang
· 01-12 07:51
Resumindo, a IA é cara, o trabalho manual é barato, durante este período de janela os trabalhadores ainda conseguem sobreviver.
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BlockBargainHunter
· 01-11 21:59
Resumindo, a IA é cara, as pessoas são baratas, a curto prazo ainda temos que contar com a força de trabalho para preencher as lacunas. Mas ninguém sabe por quanto tempo esse período de oportunidade vai durar...
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ChainSauceMaster
· 01-11 21:58
ngl esta lógica tem algum sentido... em resumo, é que a IA ainda é cara, o trabalho barato ainda consegue durar um pouco mais
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GhostWalletSleuth
· 01-11 21:54
Resumindo, é a diferença de tempo para investir em infraestrutura de IA, com mão de obra barata ainda dá para sobreviver por mais um tempo.
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RektButSmiling
· 01-11 21:52
Resumindo, os pobres ainda têm que trabalhar, enquanto os ricos ficam desempregados primeiro — como é que essa lógica dói tanto?
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BoredApeResistance
· 01-11 21:48
Resumindo, as empresas que não têm dinheiro para implantar IA vão sobreviver por mais alguns anos... Os trabalhadores da base ainda precisam se esforçar.
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UncleLiquidation
· 01-11 21:35
Resumindo, ainda é preciso competir, e o período intermediário é realmente o modo inferno
Aqui está um ângulo económico interessante: à medida que a IA substitui cada vez mais o trabalho de conhecimento de alto valor, podemos na verdade assistir a um período prolongado em que os mercados de trabalho tradicionais ainda operam em paralelo. Pense nisso—antes que a automação se torne barata e ubíqua o suficiente para realmente escalar, há provavelmente uma janela substancial onde a mão-de-obra humana mais barata continua sendo a opção mais econômica em comparação com a implementação de infraestrutura avançada de IA. Isso cria uma dinâmica de mercado peculiar: os empregos são esvaziados no topo, mas a pressão salarial persiste na base devido à economia básica. O cronograma de transição importa mais do que o estado final. Seja pensando nisso de uma perspetiva de política macro ou de gestão de risco pessoal, a janela entre a capacidade tecnológica e a escalabilidade económica é onde a verdadeira disrupção acontece. Os mercados tendem a seguir curvas de custo, não calendários de inovação.