Rede de IA descentralizada: como a Fetch.ai está a mudar o acesso à inteligência artificial

На поточний момент (станом на 15 січня 2026 року) FET торгується на уровне $0.28 с 24-часовым падением -5.88% при объёме торгов $2.95M.流通市值 платформы достигает $647.93M с 2.3 млрд circulatingToken в обращении из 2.7 млрд общего выпуска. Эти показатели отражают динамичное развитие проекта, который стремится переосмыслить ландшафт искусственного интеллекта.

Проблема централизации, которую решает Fetch.ai

Самые крупные программы искусственного интеллекта сегодня контролируются несколькими гигантами с огромными ресурсами. Это создает дисбаланс, когда малые компании и частные разработчики не имеют возможности конкурировать. Распространённые платформы искусственного интеллекта требуют дорогостоящего оборудования и сложной инфраструктуры — факт, который делает невозможной децентрализацию.

В противоположность, Fetch.ai предлагает распространённую, прозрачную альтернативу, которая делает разработку ИИ доступной для любого. Платформа позволяет пользователям работать с готовыми ИИ-агентами или создавать собственных без значительных технических препятствий.

Как именно это работает: архитектура Fetch.ai

Fetch.ai — это протокол первого уровня, разработанный на базе Cosmos SDK и языка WASM. Система состоит из трёх взаимосвязанных компонентов, которые вместе обеспечивают её функциональность:

Автономные помощники (Агенты)
Агенты — это специализированные программы, которые взаимодействуют с приложениями или друг с другом, применяя ИИ для решения конкретных задач. Разработчики могут создавать как публичных, так и приватных агентов в зависимости от потребностей. Эти помощники способны направлять запросы через всю сеть и выбирать оптимальные решения.

Облачная платформа развертывания (Agentverse)
Agentverse — это облачная интегрированная система для развертывания и регистрации агентов. Вместо того чтобы пользователи запускали энергоемкое оборудование на своих компьютерах, они могут перенести агентов на Agentverse. Это значительно снижает стоимость и даёт возможность разработчикам легче запускать и обновлять свои проекты без постоянного мониторинга.

Большая языковая модель (AI Engine)
AI Engine понимает текстовые запросы пользователей на естественном языке и определяет, какие агенты лучше всего подходят для выполнения задачи. При необходимости она объединяет нескольких агентов, чтобы получить оптимальный результат. Это позволяет пользователям получать ответ одним текстовым запросом без необходимости понимания технических деталей.

Реальные случаи использования и применения

Практические применения Fetch.ai выходят далеко за рамки теории. Во время пандемии COVID-19 модели платформы использовались для выявления заболевания с помощью рентгеновских снимков грудной клетки с точностью до 90%.

Другой пример — сотрудничество с Познанским центром суперкомпьютерных сетей (PSNC) для выявления раковых клеток на ранней стадии. Эти случаи демонстрируют, как распространённая сеть ИИ может спасти жизни.

На коммерческом фронте работают:

• Resonate.social — децентрализованная социальная сеть, использующая ИИ для автоматического удаления вредоносного контента и защиты пользователей от спама и оскорблений
• AXIM — платформа для анализа данных, где пользователи загружают собственные датасеты и получают глубокие инсайты через алгоритмы машинного обучения

Партнёрства, которые демонстрируют серьёзность проекта

Fetch.ai построил экосистему партнёров, которые подтверждают амбиции платформы. Bosch и его Foundation исследуют ИИ и Web3 для оптимизации промышленных процессов. Deutsche Telekom, крупнейший европейский телеком, привлёк свою дочернюю компанию MMS активно в разработку. MMS даже стала валидатором сети.

Особенно примечательна кооперация с IOTA — децентрализованной сетью для IoT. Благодаря этому партнёрству агенты Fetch.ai могут получать доступ к огромному источнику IoT-данных, а пользователи могут монетизировать свои устройства анонимно через потоковую модель IOTA.

Эволюция проекта: от запуска до мейнету

Fetch.ai был основан в 2017 году Хумаюном Шейхом, Тоби Симпсоном и Томасом Хейном в Кембридже, Великобритания. Первый публичный продаж (IEO) состоялся в 2019 году на Ethereum, где FET запустили как ERC-20 токен.

Поворотный момент наступил в феврале 2022 года, когда Fetch.ai запустил собственный мейнет, и FET стал нативным токеном платформы. В марте 2023 года DWF Labs вложил $40 млн, оценив компанию в $250 млн.

Токеномика FET: как дивиденды распределяются

FET — это функциональный токен для доступа к сети. Во время приватной продажи (сентябрь 2018) привлекли $7.05 млн. IEO дал дополнительно $6 млн.

Максимальное предложение зафиксировано на 1.15 млрд токенов. Распределение:

• 40% выделено Foundation и основателям
• 17.6% продано через публичные продажи
• 22.4% зарезервировано для майнинга и будущих выпусков
• 10% распределено консультантам

FET работает на механизме Proof of Stake (PoS). Пользователи могут стейкать токены для защиты сети и получения наград, а валидаторы участвуют в управлении протоколом.

Преимущества и ограничения платформы

Что делает Fetch.ai уникальным:

• Низкий порог входа: любой может запустить ИИ-приложение без специальных знаний
• Децентрализация: открытая и устойчивая к цензуре альтернатива централизованным ИИ-сервисам
• Коллективное обучение: агенты могут учиться друг у друга через протокол CoLearn
• Масштабируемость: автоматизация и оптимизация сложных задач

Проблемы, которые стоит учитывать:

• Текущий уровень разработки: несмотря на работу на рынке несколько лет, варианты использования всё ещё ограничены по сравнению с централизованными ИИ-платформами
• Регуляторная неопределённость: как и вся криптоиндустрия, Fetch.ai адаптируется к меняющимся нормативным требованиям различных юрисдикций
• Кривая обучения: для развертывания собственных агентов нужны хотя бы базовые знания программирования

Fetch.ai на более широкой карте децентрализованного ИИ

Стоит расширить глобальный взгляд. Другие проекты, такие как Bittensor (TAO), также пытаются децентрализовать машинное обучение. Однако Fetch.ai выделяется благодаря своим автономным агентам — программам, которые могут взаимодействовать, принимать решения и выполнять реальные задачи без постоянного человеческого вмешательства.

Это принципиальное отличие. В то время как Bittensor сосредоточится на обучении моделей, Fetch.ai делает шаг дальше — превращает этих агентов в активных помощников экономики.

Где и как приобрести FET

На данный момент FET доступен на большинстве крупных бирж. Процесс покупки достаточно стандартный — вам нужен USDT и спотовый ордер.

На любой бирже (общая схема):

1. Зарегистрироваться и пройти верификацию
2. Внести USDT на свой счёт
3. Перейти к спотовой торговле и найти пару FET/USDT
4. Разместить маркет- или лимит-ордер в зависимости от целей

Предположение: какую роль будет играть Fetch.ai

Децентрализованная сеть ИИ вроде Fetch.ai имеет потенциал изменить то, как человечество создаёт и использует искусственный интеллект. В настоящее время власть сосредоточена в руках нескольких корпораций. Это не только вопрос справедливости — это вопрос инноваций. Когда барьеры для входа падают, появляются новые идеи.

Автономные агенты Fetch.ai могли бы изменить всё: от управления жильём до оптимизации цепочек поставок. Однако проект всё ещё на начальных этапах, и результаты покажут, сможет ли он оправдать амбиции и инвестиции, вложенные в его развитие.

Важная информация: Этот материал предоставляется исключительно в образовательных целях и не является инвестиционной рекомендацией. Криптоактивы могут значительно колебаться и несут высокий риск. Перед инвестированием проконсультируйтесь со специалистом.