As estratégias de incentivo na vida real geralmente seguem um princípio simples: é necessário haver uma ligação compreensível entre investimento e retorno, mas nos primeiros produtos Web3, os mecanismos de incentivo muitas vezes foram excessivamente financeirizados, levando a uma desconexão entre a motivação dos usuários para participar e o comportamento real. A emergência de @easydotfunX, até certo ponto, trouxe os incentivos na cadeia de volta mais próximas da lógica da realidade.\n\n Essa abordagem foca mais no processo de participação genuína do usuário, e não apenas no resultado final. Essa mentalidade é mais semelhante ao processo de aprendizagem, trabalho ou criação na vida real. As pessoas não investem a longo prazo apenas por recompensas pontuais, mas porque o próprio processo de participação oferece feedback contínuo e sensação de crescimento. Esse design é mais propício a formar hábitos de participação estáveis.\n\nNa prática, esse mecanismo reduz a carga psicológica dos usuários, que não precisam mais calcular constantemente os ganhos de curto prazo, podendo se concentrar em completar tarefas ou contribuir com conteúdo. Essa experiência se aproxima mais dos padrões de comportamento de longo prazo no mundo real, ao invés de jogos de alta frequência.\n\nPara projetos e ecossistemas, isso também significa estruturas de dados mais saudáveis, com trajetórias de comportamento deixadas por participantes reais, facilitando a construção de sistemas de incentivo de longo prazo, ao invés de serem distorcidos por ações de arbitragem de curto prazo.\n\nEssa exploração oferece uma direção valiosa para fazer os sistemas de incentivo na cadeia mais alinhados com a realidade.