Aigarth, com o código $QUBIC , pretende alcançar a AGI (Inteligência Artificial Geral) ao imitar a evolução biológica na rede descentralizada do Qubic, utilizando o poder de CPU dos mineiros para o Prova de Trabalho Útil (Useful Proof of Work) (UPoW), com o objetivo de evoluir redes neurais artificiais auto-modificáveis (Tecido Inteligente (Intelligent Tissue) ) através de processos semelhantes à seleção natural:
Para isso, a Aigarth emprega algoritmos evolutivos que simulam a seleção natural, permitindo que as redes neurais se adaptem e melhorem ao longo do tempo. Este método inovador visa criar sistemas de inteligência artificial capazes de aprender, adaptar-se e evoluir de forma autônoma, contribuindo para o avanço rumo à verdadeira inteligência artificial geral. Além disso, a rede descentralizada garante maior segurança, resistência à censura e descentralização do poder computacional, promovendo uma evolução mais rápida e eficiente das capacidades cognitivas artificiais.
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Aigarth, com o código $QUBIC , pretende alcançar a AGI (Inteligência Artificial Geral) ao imitar a evolução biológica na rede descentralizada do Qubic, utilizando o poder de CPU dos mineiros para o Prova de Trabalho Útil (Useful Proof of Work) (UPoW), com o objetivo de evoluir redes neurais artificiais auto-modificáveis (Tecido Inteligente (Intelligent Tissue) ) através de processos semelhantes à seleção natural:
Para isso, a Aigarth emprega algoritmos evolutivos que simulam a seleção natural, permitindo que as redes neurais se adaptem e melhorem ao longo do tempo. Este método inovador visa criar sistemas de inteligência artificial capazes de aprender, adaptar-se e evoluir de forma autônoma, contribuindo para o avanço rumo à verdadeira inteligência artificial geral. Além disso, a rede descentralizada garante maior segurança, resistência à censura e descentralização do poder computacional, promovendo uma evolução mais rápida e eficiente das capacidades cognitivas artificiais.