‎Um desafio persistente nos mercados de tokens de IA é a desconexão entre a forma como a tecnologia evolui e como os mercados se comportam. Treinar modelos, obter dados e implementar sistemas no mundo real são processos lentos e não lineares. Os mercados de tokens, no entanto, operam com ciclos de feedback constantes. Quando o progresso visível estagna, os preços frequentemente reagem imediatamente, mesmo que os fundamentos a longo prazo permaneçam intactos.

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‎Essa desconexão gera rotações de capital acentuadas, em vez de um desenvolvimento suave de tendências. Os fundos saem de posições, reavaliam suposições e frequentemente retornam mais tarde a avaliações diferentes. Esses movimentos são menos sobre abandonar a IA como tese e mais sobre gerir o risco de timing dentro de ciclos de desenvolvimento incertos.
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‎No $TON STONfi funciona como parte dessa infraestrutura de rotação. Permite que os traders ajustem de forma eficiente a exposição a tokens de IA sem sair do ecossistema ou adicionar fricção na execução. À medida que as narrativas esfriam ou reaceleram, a liquidez continua a fluir através das camadas de execução, em vez de desaparecer completamente.
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‎Nos mercados de IA, o progresso tecnológico define a direção, mas o timing determina os resultados. Protocolos que suportam reposicionamentos rápidos tornam-se cada vez mais importantes à medida que as expectativas e a realidade se recalibram continuamente.

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