Em Nome da IA, Demissões na Prática: um "Royale da Grande Fuga" Amplificado

Escrita por: Nancy, PANews

À medida que a guerra de IA se intensifica, a ansiedade humana aumenta.

Com o aceleracionismo eficaz a tornar-se a orientação de ação do Vale do Silício, a IA demonstra uma velocidade de evolução surpreendente, e a onda de negócios que a acompanha faz crescer a discussão sobre desemprego. As ondas de despedimentos continuam, de gigantes do Vale do Silício a grandes empresas chinesas, de finanças tradicionais a mercados de criptomoedas, o pânico com IA parece estar a amplificar-se continuamente.

No entanto, esta onda de despedimentos é mais uma liquidação tardia de uma bolha de expansão, usando a IA como pretexto.

A indústria tecnológica global está a passar por uma «grande redução», e o nome IA tornou-se o motivo «legal» para esta onda de despedimentos.

Segundo a instituição de pesquisa financeira britânica RationalFX, apenas no primeiro trimestre de 2026, a indústria tecnológica global cortou mais de 45 mil empregos, sendo pelo menos 20% atribuídos à IA. Em comparação, em 2025, a proporção de despedimentos por IA era inferior a 8%. Esta tendência está a acelerar, e espera-se que o número total de despedimentos no ano possa ultrapassar 260 mil.

Wall Street foi a primeira a pressionar o botão de «eficiência». Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta… quer sejam gigantes financeiros ou pioneiros tecnológicos, todos iniciaram o modo de despedimento de forma semelhante.

Na China, também não escaparam. Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili, Baidu, entre outros grandes nomes da internet, também ajustaram as suas estruturas de equipa.

No mundo das criptomoedas, também se registou uma onda de despedimentos por IA, incluindo projetos como Block, Gemini, Crypto.com, Algorand, que anunciaram reduções de escala ao longo do ano. Entre eles, a Block anunciou uma redução de 40% na força de trabalho, alegando que a IA mudou o significado de criar e gerir empresas.

O medo também se espalha globalmente. Desde a narrativa apocalíptica de «substituição humana por IA» no relatório «2028 Crise Global de Inteligência» até ao «Mapa de Risco de Carreiras de IA» publicado pelo especialista Karpathy, esta ansiedade está a varrer rapidamente o mundo.

Parece que, com a IA, os despedimentos podem nunca parar.

Esta rápida evolução da IA foi inicialmente desencadeada pelo Vale do Silício.

No Vale do Silício, a IA divide-se em duas grandes correntes:

• Aceleracionismo eficaz (e/acc), uma filosofia emergente que apoia fortemente o desenvolvimento tecnológico, defendendo a aceleração incondicional da inovação, até ao ponto de visar a subversão da estrutura social;

• Efetivismo altruísta (EA), que promove o desenvolvimento e aplicação de tecnologias que maximizem o impacto positivo na sociedade, minimizando os riscos potenciais.

Estas duas forças atuam de forma independente no Vale do Silício, em constante confronto.

No EA, o fundador da FTX, Sam Bankman-Fried (SBF), conhecido por ser um defensor de destaque, foi também um dos primeiros investidores na gigante de IA Anthropic. Contudo, no final de 2022, a falência da FTX levantou sérias dúvidas e zombarias sobre esta filosofia.

Por outro lado, na esfera da IA, há um Sam: o fundador da OpenAI, Altman, um otimista. Elon Musk, seguidor do EA, foi um dos cofundadores da OpenAI, mas saiu devido a divergências de rota. Depois, Altman conseguiu financiamento, gastou rapidamente e lançou o ChatGPT em 2022, uma IA generativa que na altura foi considerada o produto de consumo mais rapidamente adotado na história, ajudando a inclinar a direção de Silicon Valley para o aceleracionismo.

Durante este processo, a OpenAI também gerou um escândalo global devido à disputa entre as rotas do aceleracionismo e do segurança, culminando na saída de Altman, que posteriormente retornou, marcando um ponto de viragem importante no desenvolvimento da IA.

Desde então, o aceleracionismo eficaz tornou-se cada vez mais popular, orientando os líderes de Silicon Valley, enquanto a IA começou a ser comercializada em grande escala e a ser implementada de forma massiva.

Karpathy criou uma pontuação de risco de substituição para 342 profissões nos EUA usando IA. Neste gráfico visual, o verde indica empregos seguros, enquanto o vermelho indica alta automação. Trabalhos que envolvem o uso de computadores e processamento de informações digitais têm pontuações de exposição à IA mais elevadas; trabalhos ao ar livre, trabalhos físicos ou que envolvem interação com o mundo real (como eletricistas, encanadores) têm pontuações mais baixas. Contudo, uma alta pontuação não significa desemprego inevitável, apenas maior risco de eliminação pela IA.

Por outro lado, o CEO da Nvidia, Huang Renxun, acredita que a IA não causará desemprego, mas sim aumentará a produtividade e criará mais empregos; a firma de capital de risco a16z afirma que a história mostra que a automação não leva a um desemprego em massa e permanente, sendo a IA mais uma ferramenta de reforço do que de substituição total do humano; o mais recente relatório do Morgan Stanley indica que a IA não provocará desemprego em grande escala, mas mudará a estrutura do emprego.

O caso de recontratação na Block também confirma esta visão: os primeiros funcionários despedidos já foram chamados de volta.

Vários funcionários da Block afirmaram no LinkedIn que receberam convites para regressar, citando «erro administrativo» ou falta de pessoal em infraestruturas críticas. O CEO Jack Dorsey admitiu anteriormente que as decisões de despedimento podem ter sido um erro, e alguns despedidos acreditam que a decisão foi mais para reforçar a confiança dos investidores do que por motivos de substituição por IA.

A IA está a gerar um sentimento de FOMO (medo de perder) e é vista também como uma crise coletiva de ansiedade. No entanto, esta onda de despedimentos parece mais uma «correção tardia».

Um estudo recente do Oxford Economics aponta que, embora existam casos de empregos substituídos por IA, os dados macroeconómicos não suportam a ideia de que a automação provocará uma transformação estrutural no emprego. As empresas parecem não estar a usar a IA em larga escala para substituir trabalhadores, mas sim a usá-la como justificativa para despedimentos rotineiros.

Ao atribuir as despedidas à aplicação da IA, em vez de reconhecerem falhas na procura de consumo ou excesso de recrutamento anterior, as empresas transmitem sinais mais positivos aos investidores.

A chefe de pesquisa económica do Indeed, Laura Ullrich, afirmou numa entrevista recente que isso está relacionado com o excesso de recrutamento pós-pandemia. Os CEOs admitem, em privado, que as empresas «ainda são demasiado grandes e inchadas».

Durante a pandemia, as principais economias globais entraram numa fase de estímulo massivo, com uma rápida expansão da economia digital, criando muitos empregos «de necessidade especial». Muitas empresas líderes duplicaram ou mais o seu tamanho nesse período, com aumentos salariais generosos e expansão agressiva.

Contudo, à medida que a economia regressa à normalidade, a procura por empregos diminui, enquanto o aumento das taxas de juro, a alta inflação e o abrandamento do consumo também desaceleram o crescimento económico. Mais empresas de tecnologia começam a perceber que a expansão descontrolada dos últimos anos criou redundâncias que precisam de ser ajustadas.

O mesmo se aplica ao mercado de criptomoedas: a injeção de liquidez durante a pandemia e as baixas taxas de juro criaram uma bolha gigante, e, após o aperto da liquidez, a pressão sobre os projetos aumentou, agravada pela contínua baixa performance do mercado, tornando os despedimentos uma necessidade de ajuste. Dorsey também admitiu que, durante a pandemia, a sua empresa fez contratações excessivas.

Pode-se dizer que os grandes despedimentos atuais não são apenas causados pela IA, mas também pelo ciclo económico e pela correção do mercado. Embora a IA tenha impacto visível em alguns empregos específicos, ela funciona mais como um catalisador do que como a causa principal.