Kimi, Zhipu, Doubao reunem-se numa hackathon cripto: o que os desenvolvedores de IA construíram no Monad?

Autor: Deep潮 TechFlow

Hackathons tornaram-se uma ação padrão na construção de ecossistemas de blockchains públicas. Em comparação com a realização de eventos animados, é mais importante observar o que esses eventos deixam para o ecossistema.

Em 21 de março de 2026, com a divulgação dos vencedores, o Monad Rebel in Paradise AI Hackathon foi concluído com sucesso.

Hoje, com a IA já se tornando uma ferramenta essencial para o desenvolvimento de ecossistemas Crypto, essa hackathon ainda merece uma análise aprofundada. Não apenas porque, como um projeto de camada 1 de nível top, as ações do Monad após o lançamento do token continuam sendo um foco de atenção da comunidade, mas também porque é difícil não notar os parceiros de cooperação do evento:

Incluindo Kimi, Zhipu, Doubao e outros fabricantes renomados de LLMs conhecidos.

Isso faz com que o significado do evento vá muito além de uma simples “competição de desenvolvedores na cadeia”. Ele transmite sinais de que o Crypto, como componente central, pode se integrar a cenários mais amplos, além de promover uma convergência entre grandes modelos de IA e infraestrutura blockchain:

De um lado, a alta performance da blockchain pública Monad oferece um ambiente de execução on-chain; do outro, há a capacidade de grandes modelos, ferramentas e recursos de desenvolvimento de fabricantes tradicionais, concentrados na injeção de inovação, enquanto desenvolvedores tentam transformar imaginação em produto.

Assim, na era da economia de agentes inteligentes, as redes de base precisam suportar interações mais frequentes, complexas e fluxos de valor mais dinâmicos. Como o Monad se saiu nesse aspecto?

E, nesta hackathon, o que exatamente os desenvolvedores criaram em torno do tema IA na Monad?

Vamos explorar os projetos vencedores e aprofundar a estratégia do ecossistema Monad na IA.

Uma hackathon com “time forte” e “recursos intensivos”

Quando o agente deixa de ser apenas uma ferramenta de diálogo e passa a ter capacidade de execução, quais áreas valem mais a pena para os desenvolvedores investirem?

A Hackathon Monad Rebel in Paradise AI busca responder exatamente a essa questão.

Na concepção dos desafios, o foco foi em três áreas que representam o valor prático do agente: Pagamentos de agentes, Mercado inteligente e Inovação em aplicações.

Para tornar as respostas mais impressionantes, a Monad também não poupou recursos: os participantes puderam interagir diretamente com líderes e investidores de LLMs, infraestrutura e agentes inteligentes, além de concorrer a um prêmio total superior a US$40.000, incluindo US$20.000 em dinheiro, US$20.000 em suporte de recursos e ideias — como modelos de ponta, ferramentas de desenvolvimento e créditos de infraestrutura gratuitos.

Como a primeira hackathon na Grande China focada em agentes financeiros de IA, a Monad pretende demonstrar uma integração profunda entre EVM de alta performance e os principais LLMs, além de realizar treinamentos em Pequim e Shenzhen, reunindo desenvolvedores, capacidades de modelos, infraestrutura e investidores em um mesmo espaço experimental.

O painel de jurados de VC contou com nomes de peso como Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex, Enlight, oferecendo aos participantes uma oportunidade de provar seu valor perante fabricantes de modelos, provedores de infraestrutura e investidores de topo.

Além disso, a participação de empresas líderes como Kimi, Zhipu AI, Doubao, ZhiYue XingChen, Silicon Flow e YouWare trouxe suporte em API de modelos, capacidade computacional, orientação técnica e recursos de avaliação.

Essa formação de time despertou curiosidade sobre as motivações por trás das parcerias, mas, ao analisar, fica claro:

Quando fabricantes de LLMs buscam oportunidades de expansão internacional e novos focos de inovação em IA, eles veem no Crypto, com suas características de descentralização, confiança zero e incentivos verificáveis, uma plataforma ideal. E o Monad se tornou a base de camada 1 escolhida por grandes empresas.

A concentração de recursos também garantiu uma base sólida para a produção de alta qualidade. Mas, quais produtos ousaram tentar e encontrar seu espaço?

De pagamentos a geração de roteiros de séries: confira 11 projetos vencedores

Campeão: OpenAlice

OpenAlice é um agente de negociação que pode rodar localmente, integrando pesquisa, estratégia, execução e gerenciamento de risco em uma interface transparente e colaborativa.

Sua arquitetura central usa configurações em Markdown + JSON, com comportamentos definidos por linguagem legível e JSON estruturado, facilitando a colaboração e iteração entre humanos e agentes. Além disso, suporta implantação local, com dados e execução não dependentes totalmente da nuvem, aumentando privacidade e controle.

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Prêmio Especial NVIDIA Super Compute: Orbit AI

Orbit AI é uma nuvem descentralizada de IA que traz poder computacional para “órbita”, conectando clusters verificáveis de GPUs via satélites. Seu diferencial é maior isolamento físico e resistência a adulterações, garantindo alta confiabilidade e acessibilidade global.

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Primeiro lugar na categoria Pagamentos e Infraestrutura: Libra

Libra é um “novo Git” para a era dos agentes, resolvendo problemas de registros de submissões explosivos, leitura difícil de históricos e perda de intenções.

Ele reformula a expressão de intenções, colaboração paralela, auditoria e depuração, tornando o fluxo mais amigável ao usuário.

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Segundo lugar na categoria Pagamentos e Infraestrutura: Agora-mesh

Agora-mesh visa facilitar a descoberta de serviços pelos agentes e realizar liquidações na cadeia usando MON, reduzindo drasticamente a barreira de pagamento para agentes e permitindo transações máquina a máquina sem esforço.

Seu fluxo é semelhante ao x402: cotação, pagamento na cadeia e entrega do resultado.

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Terceiro lugar na categoria Pagamentos e Infraestrutura: TickPay

TickPay foca em pagamentos de alta frequência e pequenos valores, ideal para serviços de vídeo por assinatura, APIs de IA por uso, entre outros. Com mecanismos de autorização por abstração de contas, as permissões podem ser ativadas ou desativadas a qualquer momento, e a liquidação é automática.

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Primeiro lugar na categoria Coexistência com Agentes: Kimi-swarm

Kimi-swarm é uma IDE de código aberto para colaboração entre múltiplos agentes, desenvolvido pela Kimi, permitindo intervenções e intervenções em conversas com qualquer agente. Com gráficos e painéis de contexto, o processo de Swarm fica observável e depurável, deixando de ser uma caixa preta.

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Segundo lugar na categoria Coexistência com Agentes: A2A IntentPool Protocol

A2A IntentPool Protocol é uma camada de “liquidação de tarefas” para colaboração máquina a máquina, permitindo que agentes automáticos descubram tarefas, as executem, provem resultados e recebam pagamentos na cadeia. Seu objetivo é reduzir intermediários, custos de API e processos manuais de reconciliação.

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Terceiro lugar na categoria Coexistência com Agentes: Anime AI Studio

Anime AI Studio é um agente tudo-em-um para geração de curtas de anime, cobrindo desde criatividade, roteiro, storyboards, keyframes até vídeos em nível de cena. Suporta rollback por segmentos e regeração parcial, facilitando ajustes sem precisar refazer toda a cadeia.

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Primeiro lugar na categoria Inovação em Aplicações: AgentVerse

AgentVerse é um “mapa de milhões de quadrados” nativo para x402, onde agentes podem comprar terrenos, criar páginas e serem descobertos. Combina identidade, pagamento e espaço de exibição, permitindo que agentes exibam suas capacidades e também realizem transações.

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Segundo lugar na categoria Inovação em Aplicações: campfire

campfire conecta pessoas e agentes em um espaço social, onde podem realizar tarefas, participar de mercados ou competir na Arena de Agentes. Foca em interações frequentes e resultados quantificáveis, tornando a experiência mais próxima de um produto real do que de um simples demo.

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Terceiro lugar na categoria Inovação em Aplicações: Jogo de negociação quantitativa Web3

Este jogo ensina negociação quantitativa Web3 por meio de fases, permitindo que usuários combinem estratégias arrastando e soltando módulos, aprendendo na prática. Cada fase oferece feedback diagnóstico para ajustar estratégias.

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Estratégia do ecossistema AI do Monad, muito além de uma hackathon

Na verdade, além desta hackathon, o Monad já vem focando em IA há algum tempo.

Na página “Centro de Aplicações” do site oficial, IA é uma categoria separada, com 12 aplicações listadas, três das quais apoiadas pelo programa Monad Momentum. Embora ainda não seja uma quantidade “abundante”, já revela o compromisso do Monad com IA.

Para fortalecer a infraestrutura e ampliar o suporte ao ecossistema, o Monad lançou várias ações:

Anteriormente, lançou guias de pagamento x402 e tutoriais de registro ERC-8004 (Trustless Agents), buscando integrar os principais elos de pagamento: fazer com que agentes de IA não apenas pensem, mas tenham autonomia para descobrir, cotar, pagar e entregar resultados, quase sem percepção de esforço.

Em dezembro de 2025, lançou o plano AI Blueprint, oferecendo suporte completo a aplicações de IA, incluindo recursos, infraestrutura, ajudando desenvolvedores a criar, lançar e escalar projetos, com foco em redes descentralizadas de raciocínio, clusters autônomos de agentes, IA generativa on-chain, sistemas de memória verificável e computação privada com hardware distribuído.

Em fevereiro de 2026, realizou o Moltiverse Hackathon, em parceria com OpenClaw, incentivando o desenvolvimento de aplicações de agentes e ferramentas de monetização, com ênfase na colaboração autônoma, micropagamentos e execução on-chain.

Com essas ações intensivas, a IA já parece ser uma das principais áreas de construção do ecossistema Monad.

Claro que apostar recursos em IA não é só por causa do hype:

Por um lado, na infraestrutura, a arquitetura do Monad é naturalmente compatível com cenários de alta frequência, baixa latência e interação contínua de agentes.

Seja pelo processamento paralelo otimista, pipeline ou MonadDB, esses designs proporcionam mais de 10.000 TPS, tempo de bloco de 0,4 segundos e custos de gás extremamente baixos. Assim, ao impulsionar a autonomia de negociação, liquidação e colaboração dos agentes, o Monad tem potencial para se tornar uma plataforma de execução rápida, barata e estável.

Por outro lado, o robusto ecossistema DeFi do Monad oferece ferramentas financeiras acessíveis, pools de liquidez e oportunidades de rendimento, apoiando agentes de IA a descobrir oportunidades, negociar, liquidar e reinvestir de forma autônoma, evoluindo de chatbots inteligentes para entidades econômicas autônomas na cadeia.

Essa visão de futuro para IA financeira também diferencia o Monad de muitos projetos Crypto AI que ainda estão na fase de conceito. Talvez seja esse o ponto de âncora para acompanhar as próximas ações do ecossistema Monad após o encerramento desta hackathon de IA.