Analisando as páginas de recrutamento da OpenAI e da Anthropic, descobri os planos que elas não querem tornar públicos

作者： Jean-Stanislas Denain、Campbell Hutcheson

编译： 深潮 TechFlow

深潮导读： Pesquisadores da Epoch AI analisaram as páginas de recrutamento público da OpenAI, Anthropic, xAI e DeepMind, deduzindo as direções estratégicas dessas empresas a partir da distribuição de cargos.

As conclusões são interessantes: as vagas de vendas da OpenAI e Anthropic dispararam em um ano, com as funções de vendas técnicas que ajudam os clientes a “aprender a usar a IA” crescendo mais rapidamente;

A OpenAI está desenvolvendo um dispositivo portátil com câmera e chip de fabricação própria, além de 7 vagas para robôs;

A Anthropic não fabrica chips, mas está negociando contratos de data center de forma intensa. As páginas de recrutamento são uma das poucas fontes estratégicas públicas, e esta análise tem uma densidade informativa muito alta.

O texto completo é o seguinte:

As empresas de IA são muito reservadas sobre suas estratégias, mas as páginas de recrutamento são públicas.

Essas vagas escondem pistas: o que uma empresa está desenvolvendo, para quem pretende vender e quais partes do processo acredita que se tornarão gargalos. Uma vaga para “Engenheiro de Software de Camera ISP” sugere um dispositivo com câmera. A contratação de um “Engenheiro de Implantação em Campo” indica que implementar a IA nas empresas é desafiador. Um monte de vagas relacionadas a robôs significa que a ambição vai muito além de chatbots.

Analisamos as vagas públicas dos principais laboratórios de modelos fundamentais, incluindo OpenAI, Anthropic, xAI e Google DeepMind. Aqui estão as descobertas.

Descobertas principais:

As vagas de vendas e relacionadas à vendas da OpenAI e da Anthropic aumentaram significativamente no último ano. A porcentagem de vagas de GTM (go-to-market) da Anthropic subiu de 17% para 31%, enquanto a OpenAI subiu de 18% para 28%. O crescimento está concentrado nas funções técnicas que ajudam os clientes a implementar a IA.

As vagas de recrutamento podem revelar o roteiro do produto. Por exemplo, a OpenAI e a DeepMind estão investindo em produtos de hardware (robôs e dispositivos de consumo), enquanto a Anthropic se concentra mais na melhoria de produtos principais.

As páginas de recrutamento também mostram as diferentes estratégias de cada empresa para adquirir recursos-chave (potência computacional e dados). Por exemplo, a OpenAI tem 21 vagas relacionadas a chips desenvolvidos internamente, enquanto a Anthropic não possui nenhuma.

Algumas observações: os anúncios de recrutamento refletem o que a empresa deseja contratar, não a equipe existente. Por exemplo, uma equipe pode ter 20 vagas abertas, o que pode indicar que uma grande equipe está se expandindo ou que uma nova equipe ainda não existe. Uma listagem de “Engenheiro de Pesquisa” pode buscar 1 pessoa, 10 pessoas ou, de fato, não encontrar ninguém.

GTM tornou-se a maior categoria de recrutamento da OpenAI e da Anthropic

No último ano, as vagas de vendas e relacionadas da OpenAI e da Anthropic cresceram significativamente: a porcentagem de vagas de GTM da Anthropic subiu de 17% para 31%, enquanto a OpenAI subiu de 18% para 28%. Para uma empresa que está experimentando um crescimento rápido de receita e competindo em um mercado ainda não saturado, isso não é surpreendente. As vagas relacionadas a vendas são atualmente a maior categoria de recrutamento de ambas as empresas. Em comparação, as vagas de pesquisa representam apenas 12% das vagas abertas da Anthropic e 7% da OpenAI.

Gráfico: Mudança na proporção de tipos de vagas da OpenAI e Anthropic

O crescimento mais rápido é em uma subcategoria: vagas técnicas que ajudam os clientes a realmente utilizar a IA. Ambas as empresas estão contratando “Engenheiros de Sucesso em IA”, “Engenheiros de Implantação de Parceiros de IA”, “Arquitetos de Soluções” e “Engenheiros de Implantação em Campo”, cujas responsabilidades incluem ajudar os clientes a descobrir casos de uso da IA e completar a integração. No último ano, a porcentagem de vagas da Anthropic para “Adoção em Campo” subiu de 5% para 11%, enquanto a OpenAI subiu de 11% para 17%. Isso indica que os clientes estão tendo dificuldades em utilizar plenamente os produtos de IA, e a chave para superar essa lacuna é ensinar os clientes “o que a IA pode fazer”.

A distribuição geográfica das vagas de vendas também revela o foco do mercado. Mais da metade das vagas de vendas de ambas as empresas está nos Estados Unidos (Anthropic 52%, OpenAI 55%). Ambas não divulgaram a distribuição da receita por região, mas a concentração de recrutamento indica que os EUA continuam a ser o mercado principal.

Em termos internacionais, ambas estão contratando fortemente na Europa e na Ásia-Pacífico. A Anthropic está mais inclinada à Europa (29% vs 21% da OpenAI), enquanto a OpenAI está mais voltada para a Ásia-Pacífico (24% vs 19% da Anthropic). O crescimento na Ásia-Pacífico está concentrado no Japão, Coreia do Sul, Índia, Cingapura e Austrália. Notavelmente ausentes estão a China, o Oriente Médio, a América Latina e a África. Os laboratórios estão focados nas vendas globais, indicando que não acreditam que serão superados por concorrentes locais na Europa e na Ásia-Pacífico.

As vendas para o governo também são uma direção importante. A OpenAI e a Anthropic têm cada uma 10 vagas de vendas para o governo, cobrindo o governo federal civil, defesa e governos estaduais e locais. A OpenAI tem uma vaga especificamente voltada para a área de segurança nacional, enquanto a Anthropic tem duas. A xAI tem duas vagas de vendas voltadas para governos internacionais, localizadas em Londres e Dubai, além de uma voltada para o governo dos EUA. Essas vagas indicam que o governo será uma fonte de receita importante para os laboratórios de modelos fundamentais.

Diferente da Anthropic, OpenAI e xAI, a página de recrutamento da DeepMind quase não mostra dinâmicas de vendas, pois a distribuição do Gemini é gerida pela atual organização de vendas do Google.

As páginas de recrutamento revelam as novas direções de produtos da OpenAI e da DeepMind

As vagas de recrutamento também mostram o que cada empresa está desenvolvendo. A Anthropic tem 5 vagas de produtos e engenharia para melhorar o Claude Code, enquanto a OpenAI possui 10 vagas semelhantes para aprimorar o Codex. Ambas têm uma vaga de engenharia voltada para serviços financeiros. A OpenAI também tem 3 vagas voltadas para novas funcionalidades do ChatGPT Health e OpenAI for Healthcare.

No entanto, para produtos existentes, a perspectiva das páginas de recrutamento não é perfeita. É difícil determinar se uma vaga está expandindo funcionalidades existentes ou construindo um novo produto, pois as vagas de plataformas ou infraestrutura muitas vezes abrangem várias linhas de produtos. Portanto, as informações de recrutamento são mais valiosas quando revelam “novas apostas”.

Primeiro, a OpenAI está desenvolvendo um dispositivo de hardware de consumo. Este projeto possui 15 vagas abertas. Essas vagas revelam muitos detalhes: uma vaga para “Engenheiro de Software de Camera ISP” é descrita como um sistema de imagem para um dispositivo portátil alimentado por bateria; uma vaga de “Engenheiro de Pesquisa” foca em executar modelos Transformer diretamente no dispositivo; uma vaga de “Engenheiro de Sistema Operacional” menciona chips desenvolvidos internamente. Combinando tudo isso, parece ser um dispositivo portátil com câmera, rodando um chip de IA desenvolvido internamente, capaz de executar modelos de IA localmente. Outras duas vagas de hardware e operações localizadas em Cingapura sugerem que a fabricação está em preparação. A DeepMind também está apostando em hardware, com duas vagas para desenvolvimento de óculos XR, uma das quais sugere que comandos de voz serão a principal forma de interação.

Além do hardware, a OpenAI possui 2 vagas para produtos sociais em fase de incubação e 1 vaga para uma “plataforma de emprego”, que ajuda os usuários a treinar habilidades, obter certificações e se conectar com empregadores. A Anthropic tem 1 vaga para um gerente de produtos de pesquisa especificamente explorando novas categorias de produtos, além de 1 voltada para novos produtos para consumidores.

As páginas de recrutamento também revelam as estratégias de cada empresa para obter potência computacional e dados

As contratações de cada laboratório também mostram suas diferentes rotas em relação aos insumos essenciais (potência computacional e dados). A divisão mais evidente é: infraestrutura de potência computacional interna vs. aquisição externa.

A OpenAI possui 21 vagas relacionadas a chips desenvolvidos internamente (principalmente vagas de engenharia), representando 3% de todas as vagas atuais. A Anthropic não seguiu a rota de chips desenvolvidos internamente, optando por um caminho diferente: várias vagas focam na colaboração com parceiros externos para projetar e construir data centers, incluindo uma vaga para “Engenheiro Mecânico de Data Center” responsável por orientar o design de sistemas de resfriamento e mecânicos de empresas externas, e uma vaga para “Responsável pela Execução do Design de Data Center” que conecta as necessidades técnicas da Anthropic com parceiros de entrega de terceiros. A Anthropic também tem 3 vagas jurídicas especificamente responsáveis por negociações sobre contratos de data center ou co-localização.

Outra direção que se destaca nas contratações é o ambiente de treinamento de aprendizado por reforço. A Anthropic possui várias vagas focadas em criar ambientes para treinar novas capacidades dos modelos, incluindo uma equipe de “Expansão de Ambiente” responsável por construir ambientes RL e gerenciar relações com fornecedores, além de uma equipe de “Universos” que constrói cenários de treinamento de agentes de longo prazo super realistas. A OpenAI também está contratando pesquisadores para uma equipe de “RL Sintético”, desenvolvendo métodos de treinamento RL baseados em auto-jogo, simuladores e feedback sintético.

Diferente da OpenAI, Anthropic e DeepMind (que não têm vagas específicas para rotulagem manual), a página de recrutamento da xAI mostra uma estratégia de dados diferente. Ela possui 27 vagas de rotulagem de dados manuais, indicando que a xAI tende a manter o negócio de rotulagem de dados internamente. É interessante que a xAI se atreva a divulgar essas vagas. Outros laboratórios também dependem de rotulagem manual em larga escala, mas normalmente optam por terceirizar ou não divulgá-las.

Resumo

Os anúncios de recrutamento são uma fonte de sinal imperfeita, mas são uma das poucas janelas públicas para observar a evolução dos laboratórios de IA de ponta. A imagem atual é: essas empresas estão investindo fortemente em vendas e na implementação de produtos, expandindo para novas categorias de produtos e competindo por recursos-chave como potência computacional e dados. À medida que os laboratórios continuam a se expandir e suas estratégias se diversificam, suas páginas de recrutamento continuarão a ser uma das melhores janelas de observação.