Компания VCI Global, базирующаяся в Малайзии, (Nasdaq: VCIG), объявила о планах приобрести $100 миллион в OOB токенах и управлять цифровым казначейством OOBIT, платформы криптовалютных платежей, основанной в Сингапуре в 2017 году.
Согласно объявлению во вторник, Tether станет крупнейшим акционером VCI Global через свою долю в OOBIT. Соучредитель Solana Анатолий Яковенко, CMCC Global и 468 Capital также являются инвесторами.
VCI Global приобрела $50 миллион в OOB токенах у фонда OOB Foundation при рыночной капитализации $200 миллион долларов, или $0.20 за токен, выпустив акции компании в качестве оплаты. Компания планирует приобрести дополнительно $50 миллион стоимости OOB токенов на открытом рынке после своего официального запуска.
VCI — это технологическая и инвестиционная компания, разрабатывающая платформы в области искусственного интеллекта, цифровых финансов и инфраструктуры данных. В феврале 2024 года она привлекла $25 миллион долларов в раунде серии A для расширения своего приложения для криптовалютных платежей.
Во вторник акции компании упали более чем на 20% в ходе ранней торговли после объявления.
VCIG внутридневная динамика. Источник: Yahoo NewsСвязано: Как традиционные банки развивают новые модели стейблкоинов
OOBIT движется к платежам со стейблкоинами
OOBIT запустила свое приложение для крипто-фиатных платежей в апреле 2022 года. Платформа позволяет торговцам принимать криптовалютные платежи и выводить средства в фиатной валюте.
С мая 2024 года OOBIT интегрирована с The Open Network для облегчения розничных платежей через стейблкоины Tether USDt (USDT) и его токен, обеспеченный золотом, Tether Gold (XAUt).
Рынок криптовалютных платежей насыщен традиционными поставщиками платежной инфраструктуры и финтех-компаниями, соревнующимися за улучшение платежей со стейблкоинами.
В октябре Visa объявила о внедрении поддержки стейблкоинов на четырех новых блокчейнах. Несколько месяцев ранее, в апреле, Stripe начал тестировать свою будущую сеть платежей со стейблкоинами, Tempo.
Отчет OOBIT за март показал, что 70% криптовалютных платежей в Европейском союзе приходятся на покупки продуктов питания и напитков, а средняя сумма покупки составляет $8.36.
Журнал: Если бычий рынок криптовалют заканчивается… пора покупать Ferrari: Crypto Kid
- #Visa
- #Stripe
- #Бизнес
- #Tether
- #Стейблкоин
Добавить реакцию
![]()
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Tether запустила платформу обучения AI для смартфонов и потребительских GPU
Tether запустила новую платформу для обучения ИИ, позволяющую выполнять тонкую настройку больших языковых моделей на потребительских устройствах, таких как смартфоны и графические процессоры, не входящие в линейку Nvidia. Используя архитектуру BitNet компании Microsoft и методы LoRA, платформа обеспечивает значительное снижение затрат на память и вычислительные ресурсы, поддерживая различные наборы микросхем. Это достижение соответствует тенденции расширения криптовалютных компаний в области ИИ и вычислительной инфраструктуры.
TapChiBitcoin6м назад
Gate ежедневный отчет (18 марта): SEC и CFTC уточнили, что большинство токенов не являются ценными бумагами; Tether запустила новую AI-платформу
Цена биткоина колеблется в районе 74,140 долларов США. Американские SEC и CFTC опубликовали новые руководящие принципы, указывающие на то, что большинство криптовалют не являются ценными бумагами, что обеспечит рынку четкое руководство. Tether запустила платформу тонкой настройки ИИ. Рынок продолжает внимательно следить за влиянием высоких процентных ставок и геополитических факторов на экономику.
MarketWhisper27м назад
AI больше не монополия технологических гигантов! Tether запустит QVAC, пришло ли время, когда у каждого будет свой LLM?
Tether объявила, что её инфраструктура искусственного интеллекта QVAC Fabric выпустила глобально первую кроссплатформенную фреймворк микротюнинга BitNet LoRA, обеспечивающую обучение больших языковых моделей на потребительском оборудовании. Эта технология позволяет устройствам, таким как смартфоны, выполнять микротюнинг моделей, значительно снижая стоимость разработки ИИ, децентрализируя искусственный интеллект и обеспечивая возможность использования его в любое время и в любом месте в будущем.
ChainNewsAbmedia10ч назад
Tether 推出全球首個手機端「十億級 AI 訓練框架」，iPhone、Samsung 都能跑 LoRA
Tether запустила первую в мире «миллиардную платформу обучения ИИ» для мобильных устройств, LoRA может работать на iPhone и Samsung
Отдел QVAC компании Tether запустил 17 марта первую в мире LoRA-структуру тонкой настройки, поддерживающую архитектуру Microsoft BitNet, что значительно снижает требования к памяти и вычислительным ресурсам AI-моделей и обеспечивает локализованное обучение на смартфонах. Технология позволяет пользователям осуществлять персонализированное обучение без загрузки данных, защищая конфиденциальность. Тесты показывают, что современные смартфоны способны эффективно проводить тонкую настройку моделей с миллиардом параметров, продвигая потенциал применения граничных вычислений.
動區BlockTempo12ч назад
Tether выпустил фреймворк BitNet LoRA, поддерживающий обучение крупных моделей на мобильных устройствах
Gate News сообщает, что 17 марта QVAC Fabric, дочернее предприятие Tether, запустила первую в мире кроссплатформную LoRA-фреймворк для микронастройки для Microsoft BitNet (однобитовой LLM), что значительно снижает пороги видеопамяти и вычислительной мощности для обучения больших моделей. Фреймворк поддерживает микронастройку LoRA и ускорение вывода на Intel, AMD, Apple Silicon серии M, а также мобильных GPU (включая Adreno, Mali, Apple Bionic).
GateNews13ч назад
