Виталик Бутерин определяет роль Ethereum в экономических системах ИИ

• Бутерин заявил, что Ethereum и AGI должны делать упор на целенаправленный, безопасный прогресс, а не на неконтролируемое ускорение или гонку за чистыми возможностями.

• Он выделил инструменты конфиденциальности, такие как локальные большие языковые модели, ZK-платежи и TEE, чтобы обеспечить доверие к использованию ИИ без утечки личности.

• Ethereum может выступать в роли экономического слоя для агентов ИИ, позволяя осуществлять API-платежи, нанимать ботов, вносить депозиты и разрешать споры на блокчейне.

Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин изложил, как Ethereum может поддерживать координацию ИИ и экономические взаимодействия. Он поделился своими взглядами в недавнем посте на платформе X, размышляя о идеях, поднятых два года назад. Бутерин объяснил, почему он связывает Ethereum и искусственный интеллект через вопросы управления, конфиденциальности и экономического дизайна.

Переосмысление Ethereum и AGI через общую философию

Бутерин отметил, что обсуждения Ethereum и искусственного общего интеллекта часто начинаются с разных философских позиций. Однако он считает, что оба должны делать упор на целенаправленный прогресс, а не на неконтролируемое ускорение. Он сослался на недавний обмен мнениями с соучредителем Solana Анатолием Яковенко, известным как Толи.

По словам Бутерина, формулировка работы как просто «создание AGI» упускает важные различия. Он сравнил это с сокращением Ethereum до «работы в финансах» или «работы в области вычислений». Вместо этого он заявил, что и Ethereum, и AGI требуют выбора конструктивного направления.

Он подчеркнул, что человеческая свобода и безопасность — это основные цели. К ним относятся избегание постоянной потери власти институтам или передовым системам. Он также упомянул риски, связанные с опережением обороны наступлением, ссылаясь на свою ранее разработанную рамку d/acc.

Инструменты для приватного и доверенного взаимодействия с ИИ

Затем Бутерин переключился на краткосрочные приоритеты. В частности, он выделил создание инструментов для доверенного и приватного взаимодействия с ИИ. Среди них — локальные большие языковые модели и ZK-платежи для API-запросов.

Он объяснил, что ZK-платежи могут позволить использовать ИИ удаленно без связывания личных данных пользователя. Также он указал на криптографические методы для повышения конфиденциальности ИИ, такие как клиентская проверка доказательств и аттестации Trusted Execution Environment.

По словам Бутерина, эти инструменты отражают ранее поставленные цели Ethereum по обеспечению конфиденциальности. Однако теперь они применимы к вычислениям ИИ вместо финансовых транзакций. Он назвал эту работу важной основой.

Ethereum как экономический слой для агентов ИИ

Бутерин также описал роль Ethereum как слоя для экономической координации. Он заявил, что Ethereum может поддерживать API-платежи, связанные с ИИ, и найм ботов для взаимодействия между ботами. Он также упомянул депозиты для обеспечения безопасности и возможное разрешение споров на блокчейне.

Он сослался на ERC-8004 и системы репутации ИИ как на строительные блоки. Эти механизмы, по его мнению, могут обеспечить децентрализованные архитектуры ИИ. Экономическое взаимодействие заменит централизованное управление.

В конце он вновь коснулся вопросов управления и рыночного дизайна. Он отметил, что большие языковые модели могут масштабировать человеческое принятие решений. Это может возродить рынки предсказаний, квадратичное голосование и модели децентрализованного управления, впервые исследованные в 2014 году.