FLock двигает революцию в передовых вычислениях, в которой участвуют ведущие ученые по ИИ.

Сообщение о технологическом потоке TechFlow: Швейцарская некоммерческая организация FLock Foundation, специализирующаяся на Децентрализации искусственного интеллекта (AI), объявила о запуске новой эпохи развития AI с помощью передовых вычислений (Edge Computing) и федеративного обучения (Federated Learning). FLock расширяет модель обучения, основанную на общедоступных данных, на частные данные, повышая адаптивность моделей AI в специальных областях, таких как медицина, финансы и т.д., и защищая конфиденциальность данных пользователей.

FLock использует неиспользуемую вычислительную мощность устройств на краю сети, таких как смартфоны и ноутбуки, переносят задачи обучения на устройства пользователей и реализуют распределенное обучение, что значительно снижает задержку обучения и обеспечивает быструю адаптацию к динамической среде. Пользователи, защищая конфиденциальность своих данных, могут получать награды за вклад в данные.

Кроме того, Фонд FLock объявил о поддержке сотрудничества двух ведущих ученых по искусственному интеллекту:

Профессор Чжан Чжао: доцент Университета Ратгерс, мировой известный эксперт по масштабному машинному обучению, участвовал в разработке открытой модели прогнозирования структуры белка OpenFold.

Профессор Ю Ян: молодой профессор Национального университета Сингапура, который ранее установил мировые рекорды в скорости обучения ImageNet и BERT, его оптимизаторы LARS и LAMB уже стали отраслевым стандартом.

Двое ученых помогут FLock расширить рамки обучения, чтобы содействовать демократизации и инновациям в области искусственного интеллекта.

Фонд FLock теперь открыт для подачи заявок на закрытую бета-версию FL Alliance. Добро пожаловать пользователям и организациям, заинтересованным в искусственном интеллекте Децентрализация, для совместного содействия инновациям в области искусственного интеллекта.

Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться на закрытом бета-тестировании FL Alliance.