MCP: Разблокировка революции DeFi на основе ИИ, катализатор следующего бычьего рынка шифрования?

Исходное название: Модель Контекстного Протокола (MCP): Следующий катализатор Crypto AI

Оригинальный автор: s4mmy

Исходный текст:

Компиляция: Дейзи, Mars Finance

Если вы, как и я, возможно, все время думаете: «Что такое MCP?！」…Почему так много людей говорит об этом?

Литература о нем довольно ограничена, и это вполне нормально; он появился всего четыре месяца назад. Поэтому я решил провести исследование и собрать свои находки здесь.

Резюме: это значительный прорыв в области криптовалют и открытого ИИ. Поэтому вам стоит обратить на это внимание; это может стать катализатором следующего этапа продуктов по криптоагентам.

Содержание

1. Введение

2. Что такое протокол контекста модели?

3.Как MC работает для AI-агента

4. Будущее代理: почему MCP важно

5. Другие меры, подобные MCP

6. Основные отличия от интеграции с традиционным ИИ

7.Заключение

1. Введение

С развитием AI-агентов, которые становятся все более независимыми и интегрируются в приложения реального мира, протокол контекста модели (“MCP”) появился как технология, меняющая правила игры, изменяя то, как эти агенты взаимодействуют с внешними данными и инструментами.

MCP был запущен Anthropic в конце 2024 года и позиционируется как стандартная рамка, предназначенная для предоставления возможностей AI-агентам, позволяя им бесшовно взаимодействовать с различными источниками данных.

Но с тех пор как @anthropicai представила этот стандарт связи, все больше решений ИИ приняли его как данность.

Проще говоря, это способ: “взаимодействия ИИ с программным обеспечением в реальном времени”.

С приходом будущего агентов — эпохи, когда ИИ-системы будут независимо выполнять сложные задачи — может ли MC стать ключом к разблокировке следующей волны инноваций в области ИИ?

Может быть, это следующая волна роста цен на криптовалюту и ИИ?

От чат-ботов до автономных систем, управляющих различными отраслями, от агентов ИИ все больше ожидается, что они смогут принимать решения в реальном времени и получать данные в реальном времени из различных источников.

Тем не менее, остается основное узкое место: отсутствие стандартизированного способа взаимодействия моделей ИИ с внешними системами, такими как базы данных, репозитории или бизнес-инструменты.

Это и есть суть MCP.

Введение протокола контекста модели (MCP) — это открытый стандарт, предназначенный для преодоления этого разрыва, позволяя ИИ-агентам динамически получать доступ и взаимодействовать с внешними источниками данных.

Это позволяет крупным языковым моделям (LLM) эффективно выполнять функции агента, обладая способностью развертывать смарт-контракты или выполнять DeFi-активности. Это очень большое достижение!

Если вы использовали ChatGPT как коренной пользователь криптовалют, вы, возможно, уже осознали, что он плохо справляется с предоставлением своевременной информации о криптовалютах, конкретной информации или аналитики — если он сможет сказать мне текущую спотовую цену некоторых из 100 лучших криптовалют, я буду очень удивлен!

MCP может усилить функции DeFi на основе ИИ, такие как:

1. “Найдите лучший годовой доход по USDC и вложите 1000 долларов”, или;

2. Перебалансировка портфеля инвестиций в зависимости от рыночной волатильности.

Это указывает на более широкую тенденцию к будущему учреждений, в котором системы ИИ будут более независимыми и полезными.

Это отличается от традиционных ИИ-систем тем, что традиционные системы ограничены безразрешительной природой крипто-rails.

2）Что такое Протокол контекста модели (MCP)?

Протокол контекста модели (“MCP”), который был выпущен Anthropic в конце 2024 года, является открытым стандартом, предназначенным для интеграции AI-ассистентов,

Особенно AI-агенты, управляемые крупными языковыми моделями (LLM), которые подключаются к внешним системам, содержащим обширные данные в реальном времени.

Можно рассматривать это как универсальный адаптер, который позволяет AI-агентам безопасно и стандартизировано получать доступ к:

Контентный каталог

Бизнес-инструменты

Разработка среды, и еще!

Почему вам это должно быть интересно?

В отличие от традиционной интеграции ИИ, традиционная интеграция ИИ обычно полагается на разрозненные, индивидуальные решения, тогда как MCP предоставляет унифицированную структуру для двусторонней связи.

Это означает, что AI-агенты могут не только получать данные из внешних источников, но и отправлять обновления или операции обратно в эти системы, что позволяет им действовать более динамично и самостоятельно.

Вы можете позволить агенту полностью самостоятельно обновлять бизнес-систему или управлять вашими личными делами!

Миссия Anthropic, представившего MCP, заключается в упрощении интеграции ИИ, что помогает разработчикам легче создавать рабочие процессы агентов и позволяет ИИ-системам функционировать самостоятельно и в контексте.

3）Как MCP работает на AI-агента?

MCP выступает в качестве уровня интеграции, который позволяет агентам ИИ подключаться к внешним службам по мере необходимости. Вот подробное объяснение того, как это работает:

a) Динамический доступ к данным:

AI-агенты, использующие MCP, могут получать доступ к данным в реальном времени или специфичным для контекста, а не полагаться только на предобученные данные. Они могут извлекать данные из таких источников, как реляционные базы данных, файловые системы или репозитории кода.

Эти загадочные цены на криптовалюту можно получать в реальном времени! Даже @0rxbt играет с нашим любимым фиолетовым лягушонком (то есть SkyNet, также известным как @aixbt_agent) с MCP!

b) Двусторонняя связь:

MCP поддерживает двустороннее взаимодействие, что означает, что AI-агенты могут не только извлекать данные, но и выполнять действия на основе анализа — например, обновлять базу данных или инициировать рабочий процесс.

c) Стандартизированная рамка:

Предоставляя универсальный протокол, MCP устраняет необходимость в индивидуальной интеграции, снижает сложность для разработчиков и обеспечивает согласованность между различными приложениями.

Возможно, это решение проблем различных блокчейнов и множества языков программирования! Возможно, прокси станет агрегирующим слоем?!

4）Будущее代理: Почему MCP имеет важное значение

AI-агенты больше не являются просто пассивными системами; они становятся активными, целеустремленными сущностями, способными принимать автономные решения.

Однако, чтобы AI-агенты действительно были полезны, им необходимо преодолеть ограничения обучающих данных и иметь возможность плавно взаимодействовать с реальным миром.

Это именно то, для чего предназначен MCP.

Отличный пример приложения MCP взят из документации Anthropic:

Предположим, что AI-агент отвечает за управление конвейером разработки программного обеспечения.

С помощью MCP агенты могут:

Получить последний код из репозитория

Анализ ошибок в коде

Затем отчет отправляется обратно в инструмент управления проектами команды — все это происходит в режиме реального времени.

Ниже (благодарим @alexalbert__) показано, как Claude от Anthropic напрямую подключается к GitHub, создаёт новый репозиторий и инициирует PR (запрос на изменение) через интеграцию MCP:

MCP позволяет AI-агентам адаптироваться к изменяющейся среде, получая доступ к данным в реальном времени, что делает их более отзывчивыми и умными.

Ниже показана интеграция и связь MCP с GitHub, Web API, Slack, электронной почтой и другими.

MCP предлагает решение для @davidsacks утверждений о том, как может выглядеть «выигрышный» агент:

Но, возможно, инфраструктура, соединяющая агентов с реальным миром, является ключом к победе!

С помощью стандартизированных протоколов разработчики могут быстрее создавать рабочие процессы агентов, не изобретая велосипед для каждой новой интеграции.

Основой будущего является способность AI-систем действовать независимо для достижения сложных целей — независимо от того, что это:

Автоматизированные бизнес-процессы

Управление цепочкой поставок

даже содействовать научным исследованиям

MCP является важным шагом к реализации этой цели, предоставляя инфраструктуру для AI-агентов для значительного взаимодействия с миром.

5）Другие подобные инициативы MC

Anthropic не является единственным участником, осознавшим необходимость стандартизации интеграционных протоколов ИИ.

Недавно несколько крупных протоколов и компаний выпустили или приняли аналогичную рамочную структуру MC, чтобы поддержать будущее развитие:

i) Перплексити MC:

ii) OpenAI Agents SDK MCP:

Недавно (на самом деле вчера) OpenAI выпустила свой MCP плагин для Agents SDK:

iii) Интеграция с Stripe MCP:

……и многие другие сервера MCP находятся в разработке, чтобы сделать коммуникацию ИИ более бесшовной:

Генеральные директора, которые отличаются от Anthropic, также признают его важность в продвижении будущего ИИ-агентов:

Эти меры подчеркивают нарастающую тенденцию: осознание того, что для代理AI необходимы стандартизированные и масштабируемые решения по интеграции данных.

Несмотря на то, что MCP по-прежнему является лидером благодаря своей открытой природе и широкому применению, присоединение таких важных участников, как xAI, Google и Meta, подчеркивает значимость этой области.

6. Ключевое отличие от традиционного ИИ

Почему MCP (и подобные технологии) имеют преимущества по сравнению с традиционными способами интеграции ИИ?

Традиционная интеграция обычно включает в себя пользовательские API или промежуточное программное обеспечение, что приводит к фрагментации решений и затрудняет масштабирование.

MCP предоставляет универсальный стандарт, снижая сложность и обеспечивая согласованность. Эта сравнительная диаграмма наглядно демонстрирует их различия:

Открытое сотрудничество: Открытый характер MCP способствует сотрудничеству в отрасли, что резко контрастирует с закрытым подходом централизованных AI-компаний.

Это значительное ценностное предложение для криптовалют.

Вот быстрое сравнение:

Вот некоторые примеры высокоуровневых приложений в области криптовалют:

Мы уже начали видеть продвижение в (1) решениях DeFAI, таких как @danielesesta, @heyanonai, @LimitusIntel или @gizatechxyz, а также использование таких индивидуальных инструментов, как @aixbt_agent для решения проблем анализа на блокчейне.

С дальнейшей интеграцией MCP в более широкую экосистему криптовалют и ИИ ожидается появление большего числа приложений!

7. Заключение

MCP представляет собой важный шаг к будущему агентского ИИ, в котором автономные системы могут бесшовно взаимодействовать с окружающим миром.

Предоставляя стандартизированную структуру для соединения AI-агентов с внешними источниками данных, MCP решает ключевые узкие места в разработке AI, способствуя созданию более умных, адаптивных и масштабируемых решений.

Широкое принятие аналогичных протоколов MCP в отрасли — это знак коллективного продвижения к этой агентской концепции.

Однако все еще существуют вызовы.

Успех MCP и аналогичных ей технологий будет зависеть от широкого распространения, совместимости между протоколами и способности идти в ногу с быстро развивающейся средой ИИ.

С каждым шагом к будущему, в котором AI-агенты играют все более важную роль в жизни, такие структуры, как MCP, станут мостом между AI и приложениями реального мира.

Независимо от того, станет ли MCP фактическим стандартом или просто катализатором дальнейших инноваций, он вызвал ключевые обсуждения о необходимой инфраструктуре для продуктов агентского ИИ и агентских криптовалют.