Цена Raven Protocol (RAVEN)

Конкретное применение протокола Raven заключается в проведении обучения ИИ, где ключевым фактором является скорость. Мы берем набор данных из 1 миллиона изображений, обучение которого на AWS занимает 2-3 недели, и сокращаем это время до 2-3 часов на Raven. Компании, работающие с ИИ, смогут обучать модели лучше и быстрее. Протокол Raven создает самоподдерживающуюся и динамичную экосистему для: Клиентов, желающих обучать свои системы ИИ; и/или Участников, готовых предоставить свои вычислительные ресурсы в виде компьютеров, смартфонов или даже серверных стоек. Токены Raven (RAVEN) будут служить общей основой для обеспечения безопасных транзакций внутри нашей экосистемы. Корпоративные клиенты, желающие арендовать вычислительные мощности, будут делать это с помощью RAVEN, а поставщики вычислительных мощностей будут вознаграждаться в RAVEN. Raven создает сеть вычислительных узлов, использующих незадействованные вычислительные мощности для обучения ИИ, где ключевым фактором является скорость. Нативный токен является ключом к начальному развитию новой сети. Мы хотим стимулировать и вознаграждать людей по всему миру за предоставление их вычислительных мощностей нашей сети. Кроме того, мы будем вознаграждать держателей токенов за запуск мастернод, которые будут отвечать за организацию обучения различных глубоких нейронных сетей. Наш механизм консенсуса мы называем Proof-of-Calculation (Доказательство вычисления). Proof-of-Calculation будет основным руководством для регулирования и распределения стимулов вычислительным узлам в сети. Вот два основных фактора, определяющих распределение стимулов: Скорость: Зависит от того, насколько быстро узел может выполнять градиентные вычисления (в нейронной сети) и возвращать результат Сборщику градиентов. Избыточность: Только 3 самых быстрых избыточных вычисления будут квалифицироваться для получения стимула. Это обеспечит подлинность и высокое качество возвращаемых градиентов.