ผู้เขียน: บันทึกของลานโฮ่ว
จากสถานการณ์การเลือกของมนุษย์และความลำบากในแนวหน้า ที่ถูกบีบคั้นอย่างรุนแรง เห็นได้ชัดว่า AI แบบกระจายศูนย์ไม่เพียงแต่มีโอกาสอยู่รอดเท่านั้น แต่ยังมีโอกาสเชิงโครงสร้างด้วย ดังนั้น โอกาสในการอยู่รอดในเชิงโครงสร้างนั้นเป็นผลมาจากการต่อสู้ของพลังต่าง ๆ ของมนุษย์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
ก่อนอื่น ความลำบากของมนุษย์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เพราะเผชิญกับความขัดแย้งหลักของปัญญาประดิษฐ์:
- ต้องการรักษาชื่อเสียง → ต้องปิดกั้นการคำนวณจำนวนมาก + ข้อมูล + อำนาจควบคุม (โมเดล Anthropic/OpenAI)
- แต่การรวมศูนย์นี้ → ย่อมถูกโจมตีจากหลายฝ่าย: การกำกับดูแล, การฟ้องร้อง, การบังคับ, การนำโมเดลไปใช้ / คัดลอก
ผลลัพธ์: ทำกำไรระยะสั้นอย่างรวดเร็ว (รายได้จาก API พุ่งพรวด) แต่ในระยะยาวจะถูกฐานความเชื่อมูลค่าระบบ, การควบคุมโดยกฎหมาย, การเปิดเผยซอร์สโค้ด / การไล่ตามรายได้
เมื่อเทคโนโลยี AI ขั้นสูงแบบรวมศูนย์ถูกบีบจนมุม (เช่น ถูกบังคับ, ถูกแยกออก, หรือโมเดลถูกเพิ่มจำนวนมาก) โหมดเปิดเผยและรันบนเครื่องในท้องถิ่นก็จะกลายเป็นตัวเลือกที่เป็นไปได้ตามธรรมชาติ ผู้ใช้จะหันไปสนใจ: ความเป็นส่วนตัว, การคำนวณในเครื่อง, การไม่ตรวจสอบแบบจุดเดียว, ไม่สามารถบล็อกด้วยคำสั่งเดียวได้
จากสถานการณ์ในปัจจุบัน มนุษย์เผชิญกับการถูกบีบจากหลายฝ่ายในขนาดใหญ่ ซึ่งยิ่งง่ายต่อการกลายเป็นเป้าทางการเมือง /ภูมิศาสตร์
นั่นหมายความว่า:
คริปโต + AI เป็นวิธีแก้ปัญหาที่สอดคล้องกัน และยังมีโอกาสเชิงสถาบันด้วย
คริปโตเคอร์เรนซีสามารถแก้ไขปัญหาหลักของ AI แบบรวมศูนย์ที่ไม่สามารถหลบหนีได้ โดยเป็นวงจรปิดที่เสริมกัน:
1. ความเป็นกลาง
โมเดลเปิดรหัส + รันบนเครื่องใน / ขอบเขต + การประสานงานด้วยคริปโต (การชำระเงิน / การตรวจสอบ) เท่ากับ “สิทธิ์ในการออกจากระบบ” ไม่ใช่ “สิทธิ์ในการออกเสียง”
2. ความเป็นส่วนตัวและข้อพิพาทข้อมูล
การฝึกแบบรวมศูนย์ = ข้อมูลถูกดูดกลืน → ฟ้องร้องเรื่องความเป็นส่วนตัว การฝึกแบบกระจายศูนย์ = โมเดลในเครื่อง + การเรียนรู้แบบเฟดเดอรัล + ตลาดข้อมูลเข้ารหัส ข้อมูลผู้ใช้ไม่ออกจากอุปกรณ์ หรือผ่าน ZK / การเข้ารหัสแบบสมมาตรบนบล็อกเชน การเป็นเจ้าของข้อมูลโดยแท้จริงของผู้ใช้
3. การตรวจสอบและความเชื่อถือ
ในยุค AI เต็มไปด้วยขยะ / อีเมลขยะ / ของปลอม ความเชื่อถือเป็นสิ่งหายาก
คริปโตเคอร์เรนซีสามารถให้บริการได้ เช่น:
- ZK-ML (การพิสูจน์ด้วยความรู้ศูนย์) สำหรับกระบวนการวิเคราะห์
- แหล่งที่มาบนบล็อกเชน (โมเดล / แหล่งข้อมูลบนบล็อกเชน)
- การตรวจสอบแบบกระจายศูนย์ (ไม่เชื่อบริษัท แต่เชื่อในคณิตศาสตร์)
4. การสร้างแรงจูงใจและรูปแบบใหม่ของการระดมทุน
การฝึกขั้นสูงมีต้นทุนสูงมาก (พลังคำนวณ / พลังงาน / บุคลากร)
แนวทางคริปโตเคอร์เรนซีที่เป็นไปได้:
- ตลาดคำนวณแบบโทเคน (เช่า GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก)
- การฝึกแบบ crowdsourcing (เช่น Bittensor subnet, ให้ TAO สำหรับการ contribution)
- DAO สนับสนุนงานเปิดเผยเทคโนโลยีขั้นสูง
- มองข้ามความเสี่ยงของ VC / บริษัทยักษ์ใหญ่ทางการเมือง โดยใช้โทเคนเป็นแรงจูงใจให้ผู้เข้าร่วมทั่วโลก
5. AI ต้องการความเชื่อถือและการตรวจสอบด้วยคริปโต
สแปมอีเมล AI เต็มไปหมด ต้องการการตรวจสอบด้วยคริปโตเพื่อพิสูจน์ความถูกต้อง (ความเชื่อถือต่ำ); AI ทำงานได้ดีขึ้น แต่คริปโตสามารถให้การตรวจสอบได้ ป้องกันการปลอมแปลง การแบ่งงานเป็นอย่างลงตัว
ตอนนี้ โอกาสของคริปโต + AI มีอะไรบ้าง?
โครงสร้างพื้นฐานของตัวแทน AI
สร้าง Ethereum และ Virtuals เพื่อเป็นพื้นฐาน / ศิลปะ / การชำระเงิน / ทุน / ความร่วมมือ / ตัวตน ให้ตัวแทน AI ขึ้นมาเป็นเศรษฐกิจใหม่
ชั้นวิเคราะห์ข้อมูลที่เน้นความเป็นส่วนตัว
ZKML, FHE (การเข้ารหัสแบบสมมาตรเต็มรูปแบบ) + อุปกรณ์, พฤติกรรมโมเดลสามารถตรวจสอบได้, ใช้ความเชื่อมั่นของใครก็ได้ แต่ต้องใช้เวลาในการพัฒนา
ตลาดข้อมูล
ผู้ใช้แบ่งปันข้อมูลส่วนตัวเพื่อรับโทเคน (พร้อมความเป็นส่วนตัว)
ตลาดพลังคำนวณและโมเดล
การคำนวณแบบหลายพลัง, พัฒนาได้ง่าย แต่ก็มีความต้องการอยู่; ตลาดโมเดลก็มีโครงการที่ยังคงดำเนินต่อไป
โดยรวมแล้ว,
- ในระยะสั้น (3-5 ปี) ระบบ AI แบบรวมศูนย์จะนำหน้าอย่างมาก เพราะพลังคำนวณมีข้อได้เปรียบอย่างมาก
- ในระยะ (5–10 ปี): การโจมตีทางการเมือง /ภูมิศาสตร์ + การเพิ่มขึ้นของความเชื่อถือที่ลดลง ทำให้โครงสร้างแบบกระจายศูนย์มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเชิงโครงสร้าง
- ในระยะยาว (หลัง 10 ปี): “ถ้าไม่ใช่กุญแจของคุณ ก็ไม่ใช่หุ่นยนต์ของคุณ” — แนวโน้มสำคัญของ AI ในอนาคตคือการเกิดขึ้นของ AI แบบเข้ารหัส
สรุปเป็นคำเดียว:
ความลำบากของมนุษย์ คือโอกาสของคริปโต + AI การรวมกัน โอกาสของการกระจายศูนย์คือความปลอดภัยสูงสุดในเชิงโครงสร้าง ซึ่งไม่ใช่แค่การบรรลุขนาดเท่านั้น แต่เป็นความเป็นกลางที่เป็นสุดยอดของความปลอดภัย นี่ไม่ใช่แค่คำบรรยาย แต่เป็นเส้นทางหนีภัยเชิงโครงสร้าง
btc.bar.articles
กระแสสังคมคริปโต: บิทคอยน์, อีเธอร์เรียม และเหรียญใหม่มาแรงนำการสนทนา
บิทคอยน์ทำสถิติ 20 ล้านเหรียญที่ขุดได้ กระตุ้นการถกเถียงเรื่องอุปทาน การซื้อของสถาบัน และการควบคุมตลาด
รอบระดมทุนเริ่มต้นของ Zcash และเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัวสร้างความสนใจในสังคม ขณะที่ Tether ได้รับความสนใจจากการเปิดตัว USAT
การ staking ของ Ethereum ข่าวลือเกี่ยวกับ Dogecoin และความร่วมมือด้าน AI ของ TRON ครองความสนใจในโซเชียลมีเดียคริปโต
CryptoFrontNews34 นาที ที่แล้ว
Wells Fargo ยื่นขอจดทะเบียนเครื่องหมายการค้า WFUSD สัญญาณการใช้งานในด้านคริปโตและเหรียญเสถียรภาพ
Wells Fargo ได้ยื่นขอจดทะเบียนเครื่องหมายการค้าในชื่อ "WFUSD" โดยเน้นที่คริปโตเคอเรนซีและสกุลเงินดิจิทัลที่มีเสถียรภาพ หลังจากความเคลื่อนไหวในลักษณะเดียวกันของธนาคารอย่าง Western Union และ JPMorgan เครื่องหมายการค้ากำลังอยู่ในระหว่างการพิจารณา และอาจเสริมสร้างบริการทางการเงินในพื้นที่สินทรัพย์ดิจิทัล
Decrypt3 ชั่วโมง ที่แล้ว
คืนก่อนใบอนุญาตเหรียญสเตบิไลซ์ของฮ่องกง: การหลบหนีทางระบบในยุคเปลี่ยนแปลงทั่วโลกและการสแกนภาพรวม
ผู้เขียน: Coinfound
ในเดือนมีนาคม ค.ศ. 2026 ตลาดการเงินดิจิทัลทั่วโลกกำลังอยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญของการปรับโครงสร้างกฎระเบียบและการประเมินค่าภาคอุตสาหกรรม ฮ่องกงกำลังจะออกใบอนุญาตสำหรับผู้ออก stablecoin ที่อ้างอิงสกุลเงิน fiat เป็นครั้งแรก ซึ่งไม่ใช่เพียงแค่การอนุมัติใบอนุญาตทั่วไป แต่เป็นเหตุการณ์สำคัญที่แสดงให้เห็นว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านการเงินดิจิทัลของฮ่องกงกำลังเข้าสู่ช่วงการใช้งานจริง
ในแง่พื้นผิว นี่คือการบรรลุผลตามกฎระเบียบ แต่ในเชิงลึกมากขึ้น นี่หมายความว่าฮ่องกงกำลังพยายามตอบคำถามที่มีความหมายเชิงกลยุทธ์มากขึ้น: ภายใต้บริบทของการแข่งขันด้านการเงินดิจิทัลระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกา ที่กฎระเบียบทั่วโลกเข้มงวดยิ่งขึ้น ฮ่องกงจะสร้างระบบที่น่าเชื่อถือผ่านระบบ stablecoin อย่างไร เพื่อรองรับการชำระเงินข้ามพรมแดน การบริหารจัดการทางการเงินขององค์กร และการชำระเงินด้วย RWA tokenization?
CoinFound เชื่อว่า การเข้าใจความหมายของ “คืนก่อนใบอนุญาต” ไม่ใช่แค่การดูว่าใครจะได้รับใบอนุญาตชุดแรก แต่ต้องดูว่าฮ่องกงต้องการสร้างอะไรใหม่ด้วยระบบนี้
PANews6 ชั่วโมง ที่แล้ว
การเขียนโค้ดด้วย AI ล้มเหลว: อย่าเชื่อในความสามารถของ AI มากเกินไป Claude การเขียนโค้ดของเขาทำให้แพลตฟอร์ม DeFi สูญเสีย 1.78 ล้านดอลลาร์
ข้อตกลงกู้ยืม Moonwell เกิดความผิดพลาดจากการตั้งค่าของข้อมูลราคาจาก oracle ทำให้ราคาสินทรัพย์ cbETH ต่ำกว่าความเป็นจริงอย่างรุนแรง เกิดเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยบนบล็อกเชน เหตุการณ์นี้เกิดจากข้อผิดพลาดในตรรกะของโค้ดที่สร้างโดย AI ซึ่งหุ่นยนต์ชำระหนี้ใช้ช่องโหว่นี้เพื่อทำกำไร แม้จะไม่มีการแทรกแซงจากแฮกเกอร์แบบดั้งเดิม แต่ก็ส่งผลให้ผู้ใช้เสียหายมูลค่า 1.78 ล้านดอลลาร์ เหตุการณ์นี้เผยให้เห็นถึงความละเลยในการตรวจสอบกระบวนการเขียนโปรแกรม AI และเน้นความสำคัญของการตรวจสอบโดยมนุษย์ในบริบทของเทคโนโลยีอัตโนมัติ
PANews10 ชั่วโมง ที่แล้ว
นักวิจัย Ethereum สาธิตต้นแบบ Native Rollups ซึ่งสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสถานะ Layer 2 ได้โดยตรง
ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 11 มีนาคม นักวิจัย Ethereum ได้สาธิตแนวคิดของ Native Rollups ซึ่งเป็นการออกแบบใหม่ที่ทำให้ Ethereum สามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสถานะ Layer 2 ได้โดยตรงในสภาพแวดล้อมการดำเนินงานของตน การทดลองนี้ใช้การคอมไพล์ล่วงหน้า EXECUTE ใหม่เพื่อดำเนินการตาม EIP-8079 ซึ่งการคอมไพล์ล่วงหน้านี้จะรันบล็อก Layer 2 ใหม่บนชั้นพื้นฐานของ Ethereum แทนที่จะพึ่งพาระบบพิสูจน์ภายนอกเพื่อการตรวจสอบ
GateNews11 ชั่วโมง ที่แล้ว
