導讀:прогнозний ринок, що поступово трансформується з «інструменту торгівлі» у багаторівневий сигнал прийняття рішень. Зі зростанням використання даних платформ Polymarket, Kalshi та інших у мас-медіа, фінансових терміналах та AI системах, увага ринку вже не зосереджена на окремих ставках і їх виграшах, а на самій консолідованій згоді, зваженій за капіталом. У цій статті, на основі довгострокового моніторингу CGV Research прогнозних ринків, AI Agent, регуляторних фінансів та інформаційної інфраструктури, з п’яти аспектів — структура, продукти, AI, бізнес-моделі та регулювання — наведено 26 ключових прогнозів розвитку прогнозних ринків до 2026 року.
Автори: Shigeru & Cynic, CGV Research
Нині, прогнозний ринок (Prediction Market) поступово перетворюється з «крайньої фінансової лабораторії» у базовий рівень систем інформації, капіталу та прийняття рішень. У 2024–2025 роках спостерігається бум платформ Polymarket, Kalshi та інших; у 2026 році ринок готується до системної еволюції як «нової інфраструктури інформації».
На основі двох років досліджень трендів прогнозних ринків, AI Agent, криптофінансів та регуляторних тенденцій, CGV Research пропонує 26 прогнозів на 2026 рік.
I. Структурні тенденції
1. У 2026 році прогнозний ринок більше не визначатиметься як «гемблінг» або «деривативи»
Він буде переосмислений як децентралізована система агрегації та ціноутворення інформації. У 2025 році обсяг торгів Polymarket і Kalshi вже перевищив 270 мільярдів доларів, а провідні ЗМІ, такі як CNN, Bloomberg і Google Finance, широко інтегрували їхні ймовірнісні дані, використовуючи їх як індикатори реального часу для згоди, а не для азартних ставок; дослідження (наприклад, Vanderbilt University і Чиказький університет) показують, що точність прогнозів на політичних і макроекономічних подіях перевищує традиційні опитування. До 2026 року, за умов інвестицій ICE та інших традиційних фінансових гігантів у Polymarket і поширення даних по всьому світу, регулятори (наприклад, CFTC) очікують подальшого визнання його як інструменту агрегації інформації, що сприятиме переходу від «гемблінг-етикетки» до «децентралізованої системи ціноутворення».
2. Ядро цінності прогнозного ринку полягає не у «ставці на правильність», а у «сигналі»
Кінцева цінність — здатність передбачати зміни згоди заздалегідь. У 2025 році Polymarket і Kalshi демонструють, що зміни ймовірностей у рішеннях ФРС і спортивних подіях випереджають основних економістів і опитування на 1-2 тижні; звіти показують, що їхній бал Брієра (Brier score) значно кращий за опитування і прогнози експертів — 0.0604 проти 0.125 і 0.1 відповідно. Зі зростанням обсягів торгів точність прогнозів покращується, а бал Брієра зменшується. У 2026 році, за умов зростання хеджуючого попиту (наприклад, використання ймовірнісних сигналів для хеджування макроекономічних ризиків), платформи будуть дедалі більше інтегруватися у фінансові термінали, і цінність сигналу перевищить торговельний прибуток, ставши для інституцій і медіа «індексом громадської думки» у реальному часі.
3. Прогнозний ринок перейде від «подієвого» до «станового» формату
Не лише «хто виграє», а «у якому стані знаходиться світ». У 2025 році вже запущені безперервні станові ринки, наприклад, «Ціна Bitcoin у 2026 році» або «Ймовірність економічної рецесії», з відкритим інтересом (OI), що з початку року зріс до кількох мільярдів доларів; частка макроіндикаторів Kalshi швидко зростає. У 2026 році, за прогнозами, домінуватимуть довгострокові станові ринки, що агрегують структурний консенсус і забезпечують постійне ціноутворення стану світу, а не окремих подій.
4. Прогнозний ринок стане «зовнішнім рівнем перевірки реальності» для AI систем
AI вже не лише опирається на дані, а й враховує «зважені капіталом судження». У 2025 році базові тести Prophet Arena показують, що точність моделей у прогнозах реальних подій співпадає з прогнозами ринків; співпраця Kalshi з Grok і генерація AI-резюме Polymarket з використанням ймовірнісних сигналів для перевірки зменшують AI-ілюзії. До кінця 2026 року, з розвитком протоколів RSS3 MCP та інших, ймовірності прогнозних ринків широко використовуватимуться для оновлення моделей світу AI, формуючи замкнутий цикл «реальність — ринок — модель», підвищуючи довіру до AI-виходів.
5. Інформація, капітал і судження вперше закриють цикл у єдиній системі
Це і є фундаментальна відмінність прогнозних ринків від соцмереж і новинних платформ. У 2025 році дані Polymarket інтегровані у Bloomberg і Google Finance, створюючи ефективний цикл: інформація → ціноутворення → судження; на відміну від безмотиваційних думок у Twitter, механізм капіталу забезпечує достовірність суджень. У 2026 році цей цикл розшириться і на корпоративний ризик-менеджмент та політичну оцінку, створюючи зовнішні ефекти і перетворюючись на нову інфраструктуру прийняття рішень.
6. Прогнозний ринок перестане бути «нішею» у криптоіндустрії
Він увійде у ширший наратив AI × фінанси × інфраструктура прийняття рішень. У 2025 році інвестиції ICE у Polymarket на 2 мільярди доларів і оцінка Kalshi у 11 мільярдів, а також запуск продуктів від DraftKings і Robinhood, зумовили понад 270 мільярдів доларів торгів і широке впровадження даних у мас-медіа. До 2026 року, за прискоренням інституційного застосування та AI-інтеграції, прогнозні ринки стануть ключовою частиною наративу AI × фінанси, подібно до ролі Chainlink у оракулах.
II. Продуктові форми
7. У 2026 році прогнозні ринки для одного події досягнуть зрілості
Інновації зосереджені не у UI, а у структурі. У 2025 році обсяг торгів прогнозних ринків склав близько 270 мільярдів доларів, з яких понад 200 мільярдів — Polymarket, понад 170 мільярдів — Kalshi. Домінують ринки однієї події (спорт, макроекономіка, політика), але з уповільненням зростання наприкінці року. Інновації зосереджуються у базових моделях, наприклад, LiquidityTree протоколу Azuro, що оптимізує управління ліквідністю і розподіл прибутків. До 2026 року, очікується, що такі інфраструктурні оновлення виведуть ринки однієї події у стабільну глибоку фазу, залучаючи великі інституційні гравці.
8. Мультиподієві комбіновані ринки стануть основною формою
Прогнози перестануть бути окремими точками, а стануть спільною ціною кількох взаємозалежних змінних. У 2025 році функція «combos» Kalshi стала популярною, підтримуючи комбіновані результати спортивних подій і макроекономічних індикаторів, залучаючи інституційний хеджинг; експерименти з умовними ринками (наприклад, ймовірність зв’язку подій) підвищують точність і глибину ціноутворення. У 2026 році, за умов регуляторної ясності і зростання інституційних інвестицій, мультиподієві комбінації стануть домінуючою формою, дозволяючи складне управління ризиками і диверсифікацію, а глибина торгів значно зросте.
9. «Довгострокові ринки» почнуть з’являтися
Прогнози на 6 місяців, 1 рік і навіть 3 роки вперед. У 2025 році Polymarket і Kalshi розширили кілька довгострокових ринків, наприклад, цінові діапазони Bitcoin і макроекономічні прогнози, з відкритим інтересом, що зріс до кількох мільярдів доларів; аналогічні протоколи вводять механізми позичання для зняття капіталу. У 2026 році, очікується, що довгострокові ринки стануть домінуючими у частині ліквідності, забезпечуючи більш надійне агрегування структурного консенсусу і залучаючи довгострокових інвесторів.
10. Прогнозні ринки будуть інтегровані у все більше нефінансових продуктів
Як інструменти досліджень, системи ризик-менеджменту і бекенд прийняття рішень, а не лише у фронт-офіс. У листопаді 2025 року Google Finance інтегрувала дані Kalshi і Polymarket для генерації ймовірнісних аналізів і графіків; у 2026 році ця тенденція посилиться, і прогнозні ймовірності стануть стандартом для макроекономічних досліджень, корпоративного ризик-менеджменту і бекенд систем прийняття рішень, переходячи від торгів до інструментів для інституцій. CNN і CNBC у грудні 2025 року підписали багаторічний контракт із Kalshi для вбудовування ймовірнісних даних у програми (наприклад, «Squawk Box» і «Fast Money») та новини.
11. B2B-прогнозні ринки вперше перевищать цінність B2C
Компанії і інституції більше потребують «загального ціноутворення» ніж роздрібні споживачі. У 2025 році внутрішні кейси (наприклад, прогнозування ланцюгів постачання і проектів) демонструють вищу точність за традиційні методи; зростає попит на хеджування макроекономічних і спортивних подій. У 2026 році, за прогнозами, цінність B2B вперше перевищить B2C, і прогнозні ринки стануть ключовим інструментом для корпоративного згоди і ціноутворення, сприяючи трансформації у корпоративну інфраструктуру. Ринок аналізу ланцюгів постачання у 2025 році склав 9.62 мільярдів доларів і зростатиме з CAGR 16.5% до 2035 року. Як інструмент «загального ціноутворення», прогнозні ринки можуть бути інтегровані у AI-залежні системи прогнозування попиту і управління ризиками.
12. «Без випуску токенів і з низькою спекулятивністю» прогнозні ринки матимуть довгий життєвий цикл
У 2026 році, ринок винагороджуватиме стриманість у дизайні. У 2025 році Kalshi без власного токена досягла місячного обсягу понад 500 мільйонів доларів і понад 60% ринкової частки; Polymarket оголосила про запуск POLY у Q1 2026, але з низькою спекулятивністю. У 2026 році, завдяки стриманому дизайну, платформи з регуляторною дружелюбністю, реальним ліквідністю і довірою інституцій збережуть перевагу у довгостроковій оцінці і стійкості.
III. AI × прогнозні ринки
13. AI Agent стане одним із головних учасників прогнозних ринків
Не для спекуляцій, а для постійної участі і автоматичного калібрування. У 2025 році базові протоколи, такі як MCP Server RSS3 і Olas Predict, вже підтримують автономний сканінг подій, збір даних і ставки AI Agent на платформах Polymarket, Gnosis тощо, з швидкістю, що перевищує людську; тестування Prophet Arena показує, що участь агентів підвищує ефективність ринку. До 2026 року, за розвитком екосистеми AgentFi і відкриттям API у більшості протоколів, AI Agent зможе забезпечувати понад 30% обсягу торгів, постійно калібрувати і швидко реагувати, ставши основним постачальником ліквідності, а не короткостроковим спекулянтом.
14. Людські прогнози все більше перетворюватимуться у «тренувальні дані», а не у суб’єктів торгів
Прогнозні ринки почнуть обслуговувати моделі, а не людей. У 2025 році базові дані Prophet Arena і SIGMA Lab показують, що людські ставки широко використовуються для тренування і перевірки великих моделей, підвищуючи точність; масиви даних, згенеровані платформами, стають високоякісним тренувальним набором. У 2026 році ця тенденція посилиться, і прогнозні ринки стануть пріоритетним інструментом для оптимізації AI-моделей, а ставки людей — сигналами, а не головним суб’єктом, з платформами, орієнтованими на потреби моделей.
15. Мультиагентна гра у прогнозах стане новим джерелом Alpha
Сам прогнозний ринок перетвориться на багатоагентний ігровий простір. У 2025 році Talus Network з Idol.fun і Olas вже розглядають прогнозні ринки як поле колективного інтелекту агентів, що змагаються і дають точніші прогнози, ніж окремі моделі; Gnosis підтримує складні взаємодії через умовні токени. У 2026 році, мультиагентна гра стане основним механізмом отримання Alpha, ринки перетворяться у саморегулюючі багатоагентні системи, і розробники створюватимуть власні стратегії агентів.
16. Прогнозні ринки зменшать «ілюзії» AI
«Неможливі для ставки судження» — вважатимуться низьконадійними виходами. У 2025 році, у співпраці Kalshi з Grok і тестах Prophet Arena, зважені ймовірності ринків використовувалися як зовнішні орієнтири для корекції AI-похибок; моделі без ринкової перевірки показували гірші результати. У 2026 році, ця механіка стане стандартною, і «неможливі для ставки судження» автоматично знижуватимуться у важливості AI, підвищуючи надійність і здатність протистояти ілюзіям.
17. AI перейде від «ймовірності» до «розподілу»
Не лише одне число, а вся крива результату. У 2025 році платформи Opinion і Presagio вводять AI-орекли, що видають повний розподіл ймовірностей, а не одне число; Prophet Arena показує, що розподільне прогнозування дає вищу точність у складних подіях. У 2026 році, інтеграція розподілів у моделі і ринки дозволить отримувати детальні криві результатів, підвищуючи точність ціноутворення довгого хвоста подій, а інтерфейси і API за замовчуванням підтримуватимуть розподіли.
Реальні зміни → ціноутворення → оновлення моделі — цикл замкнеться. У 2025 році протоколи, такі як MCP Server RSS3, вже забезпечують реальний час потоків контексту для оновлення моделей світу через ринкові ймовірності; Prophet Arena створює перші зворотні зв’язки. У 2026 році, цей цикл стане зрілим, і прогнозні ринки стануть стандартним зовнішнім інтерфейсом для AI-моделей світу, швидко відображаючи реальні події у цінах і прискорюючи адаптацію AI до динамічного світу.
IV. Фінансові та бізнес-моделі
19. Торгові комісії не є кінцевою моделлю прогнозних ринків
Головна цінність — дані, сигнали і вплив. У 2025 році Kalshi отримує значний дохід від комісій, але Polymarket, з низькими або нульовими комісіями, домінує через поширення даних і вплив, з обсягом понад 200 мільярдів доларів і інвестиціями ICE. До 2026 року, з інтеграцією даних у мас-медіа (Google Finance, CNN), ліцензування даних і підписки на сигнали стануть основним джерелом доходу, що дасть понад 50% доходів платформам; інститути платитимуть за реальні ймовірнісні сигнали для хеджування і моделювання ризиків, а цінність платформ зосередиться у даних, а не у торгівлі.
20. API прогнозних сигналів стане ключовим продуктом
Особливо у фінансах, ризик-менеджменті, політиці і макроекономіці. У 2025 році API FinFeedAPI, Dome і подібні вже обслуговують інститути, надаючи дані у реальному часі з Polymarket і Kalshi; у листопаді 2025 року Google Finance офіційно інтегрувала ймовірнісні сигнали для прямого доступу. У 2026 році, за прискоренням застосування інститутами (зокрема, під впливом регуляторних очікувань від Grayscale і Coinbase), API прогнозних сигналів стане стандартом, подібно до Bloomberg Terminal, і використовуватиметься для автоматичного ризик-менеджменту, моделювання політик і хеджування рішень ФРС. Очікується, що ринок зросте з десятків мільйонів до сотень мільярдів доларів, а провідні платформи отримають монопольні ліцензії.
21. Здатність створювати контент стане важливим захистом прогнозних ринків
Пояснення результатів важливіше за самі прогнози. У грудні 2025 року CNN уклала партнерство з Kalshi для вбудовування ймовірностей у новини і пояснення коливань; провідні ЗМІ активно цитують згоди Polymarket і Kalshi як «індикатори громадської думки у реальному часі». У 2026 році, прості ймовірності стануть менш актуальними, а пояснення (глибокий аналіз, динаміка згоди, візуалізації) стануть ключовими конкурентними перевагами — платформи з високою здатністю до пояснення будуть пріоритетом для AI, аналітиків і інституцій, формуючи мережеві ефекти; монетизація впливу перевищить торгівлю, подібно до того, як традиційні медіа будують авторитет через аналіз даних.
22. Прогнозні ринки стануть базовим інструментом для нових дослідницьких інститутів
Прогнозні ринки — не медіа, а дослідницький двигун. У 2025 році дані прогнозних ринків вже використовуються у SIGMA Lab Чиказького університету для бенчмаркінгу, що підвищує точність і вводить їх у макроекономічні дослідження; Google Finance інтегрувала їх для генерації графіків і аналізів через Gemini AI. У 2026 році, за зростанням застосування (зокрема, Vanguard і Morgan Stanley підкреслюють вагу капітал-вагомості), прогнозні ринки стануть частиною нових дослідницьких платформ, що забезпечують реальні рішення для оцінки ризиків, державних політик і перевірки AI-моделей, перетворюючись у «інфраструктуру досліджень», подібно до ролі фінансових терміналів у фінансах, і сприяючи переходу від фронт-офісу до бек-офісу.
V. Регулювання і структура
23. У 2026 році регуляторна увага зосередиться не на «можна чи ні», а на «як використовувати»
Головне — не заборона, а регулювання цілей і меж. У 2025 році CFTC вже дозволила Kalshi і Polymarket працювати у певних категоріях (спорт, макроекономіка), хоча політичні події залишаються під обмеженнями; у ЄС, за рамками MiCA, кілька платформ проходять тестування у регуляторних пісочницях. У 2026 році, за зростанням інституційних інвестицій і широкого цитування у ЗМІ (CNN, Bloomberg), регуляторна увага зосередиться на регламентації цілей і запобіганні маніпуляціям, а не на заборонах; з’являться правила щодо інформаційної прозорості, меж і запобігання зловживанням, що сприятиме глобальній легалізації і масштабуванню.
24. Регульовані прогнозні ринки швидше зосереджуватимуться на «нефінансових» застосуваннях
Як оцінка політик, управління ланцюгами і попередження ризиків. У 2025 році Kalshi успішно обійшла обмеження на політичні події і зосередилася на економічних і спортивних ринках, з обсягом понад 170 мільярдів доларів; внутрішні застосування (наприклад, прогнозування ризиків у ланцюгах постачання) вже довели свою ефективність у Google і Microsoft. У 2026 році, регульовані платформи швидше за все зосередяться на нефінансових сферах — оцінці кліматичних подій, ризиках компаній і публічних подіях (олімпійські медалі, наприклад), — оскільки ці сфери мають менше регуляторних обмежень і більший потенціал для залучення державних і корпоративних клієнтів; регуляторні тренди (CFTC, ЄС) відкривають шлях до масового впровадження.
25. Провідні прогнозні ринки виграють не за обсягами трафіку, а за «згадками»
Хто активно цитують AI, інститути і системи досліджень — той і виграє. У 2025 році ймовірності Polymarket і Kalshi широко інтегровані у Google Finance, Bloomberg і провідні ЗМІ (Forbes, CNBC), і використовуються як реальні індикатори згоди, що перевищують традиційні опитування; дослідження SIGMA Lab підвищують їхню авторитетність. У 2026 році, за зростанням запитів AI Agent і дослідницьких систем, провідні платформи змагатимуться за частоту згадок — у моделях Gemini, Claude і інших, або у системах ризик-менеджменту Vanguard і Morgan Stanley; трафік важливий, але мережеві ефекти цитування визначатимуть переможця, формуючи інфраструктуру, подібну до оракулів Chainlink.
26. Кінцева конкуренція прогнозних ринків — у тому, чи стануть вони базовою інфраструктурою
Після 2026 року, прогнозні ринки або стануть «водою, електрикою і газом», або зникнуть. У 2025 році інвестиції ICE у Polymarket на понад 2 мільярди доларів і дані, що потрапляють у мас-медіа, закладають основу для AI-замкнутого циклу; протоколи AgentFi і MCP закладають фундамент для замкнутого циклу. У 2026 році, конкуренція зводитиметься до здатності стати «інфраструктурою» — чи зможуть вони бути стандартним зовнішнім інтерфейсом для AI-моделей світу, фінансових терміналів і систем прийняття рішень; успіх визначатиметься тим, чи стануть вони незамінними, як Bloomberg або Chainlink, або залишаться просто торговими платформами. Цей перелом визначить, чи перейдіть ми від крипто-нарративу до глобальної інформаційної інфраструктури.
Висновки
Прогнозний ринок вже не потребує доведення «можна чи ні», справжній перелом у тому, чи почне він сприйматися як сигнал прийняття рішень, а не лише інструмент торгівлі. Коли ціни і дані почнуть багаторазово цитуватися дослідниками, інституціями і системами, роль прогнозних ринків зміниться.
До 2026 року, конкуренція зосередиться не на популярності і трафіку, а на стабільності сигналів, їхній довірі і частоті викликів. Чи зможуть вони стати довгостроковою базою інформації — визначить їхній шлях у майбутнє або залишить у циклічних наративах.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Від торгових інструментів до прийняття рішень «водо-, електро-, газо-», 26 прогнозів розвитку ринку до 2026 року
導讀:прогнозний ринок, що поступово трансформується з «інструменту торгівлі» у багаторівневий сигнал прийняття рішень. Зі зростанням використання даних платформ Polymarket, Kalshi та інших у мас-медіа, фінансових терміналах та AI системах, увага ринку вже не зосереджена на окремих ставках і їх виграшах, а на самій консолідованій згоді, зваженій за капіталом. У цій статті, на основі довгострокового моніторингу CGV Research прогнозних ринків, AI Agent, регуляторних фінансів та інформаційної інфраструктури, з п’яти аспектів — структура, продукти, AI, бізнес-моделі та регулювання — наведено 26 ключових прогнозів розвитку прогнозних ринків до 2026 року.
Автори: Shigeru & Cynic, CGV Research
Нині, прогнозний ринок (Prediction Market) поступово перетворюється з «крайньої фінансової лабораторії» у базовий рівень систем інформації, капіталу та прийняття рішень. У 2024–2025 роках спостерігається бум платформ Polymarket, Kalshi та інших; у 2026 році ринок готується до системної еволюції як «нової інфраструктури інформації».
На основі двох років досліджень трендів прогнозних ринків, AI Agent, криптофінансів та регуляторних тенденцій, CGV Research пропонує 26 прогнозів на 2026 рік.
I. Структурні тенденції
1. У 2026 році прогнозний ринок більше не визначатиметься як «гемблінг» або «деривативи»
Він буде переосмислений як децентралізована система агрегації та ціноутворення інформації. У 2025 році обсяг торгів Polymarket і Kalshi вже перевищив 270 мільярдів доларів, а провідні ЗМІ, такі як CNN, Bloomberg і Google Finance, широко інтегрували їхні ймовірнісні дані, використовуючи їх як індикатори реального часу для згоди, а не для азартних ставок; дослідження (наприклад, Vanderbilt University і Чиказький університет) показують, що точність прогнозів на політичних і макроекономічних подіях перевищує традиційні опитування. До 2026 року, за умов інвестицій ICE та інших традиційних фінансових гігантів у Polymarket і поширення даних по всьому світу, регулятори (наприклад, CFTC) очікують подальшого визнання його як інструменту агрегації інформації, що сприятиме переходу від «гемблінг-етикетки» до «децентралізованої системи ціноутворення».
2. Ядро цінності прогнозного ринку полягає не у «ставці на правильність», а у «сигналі»
Кінцева цінність — здатність передбачати зміни згоди заздалегідь. У 2025 році Polymarket і Kalshi демонструють, що зміни ймовірностей у рішеннях ФРС і спортивних подіях випереджають основних економістів і опитування на 1-2 тижні; звіти показують, що їхній бал Брієра (Brier score) значно кращий за опитування і прогнози експертів — 0.0604 проти 0.125 і 0.1 відповідно. Зі зростанням обсягів торгів точність прогнозів покращується, а бал Брієра зменшується. У 2026 році, за умов зростання хеджуючого попиту (наприклад, використання ймовірнісних сигналів для хеджування макроекономічних ризиків), платформи будуть дедалі більше інтегруватися у фінансові термінали, і цінність сигналу перевищить торговельний прибуток, ставши для інституцій і медіа «індексом громадської думки» у реальному часі.
3. Прогнозний ринок перейде від «подієвого» до «станового» формату
Не лише «хто виграє», а «у якому стані знаходиться світ». У 2025 році вже запущені безперервні станові ринки, наприклад, «Ціна Bitcoin у 2026 році» або «Ймовірність економічної рецесії», з відкритим інтересом (OI), що з початку року зріс до кількох мільярдів доларів; частка макроіндикаторів Kalshi швидко зростає. У 2026 році, за прогнозами, домінуватимуть довгострокові станові ринки, що агрегують структурний консенсус і забезпечують постійне ціноутворення стану світу, а не окремих подій.
4. Прогнозний ринок стане «зовнішнім рівнем перевірки реальності» для AI систем
AI вже не лише опирається на дані, а й враховує «зважені капіталом судження». У 2025 році базові тести Prophet Arena показують, що точність моделей у прогнозах реальних подій співпадає з прогнозами ринків; співпраця Kalshi з Grok і генерація AI-резюме Polymarket з використанням ймовірнісних сигналів для перевірки зменшують AI-ілюзії. До кінця 2026 року, з розвитком протоколів RSS3 MCP та інших, ймовірності прогнозних ринків широко використовуватимуться для оновлення моделей світу AI, формуючи замкнутий цикл «реальність — ринок — модель», підвищуючи довіру до AI-виходів.
5. Інформація, капітал і судження вперше закриють цикл у єдиній системі
Це і є фундаментальна відмінність прогнозних ринків від соцмереж і новинних платформ. У 2025 році дані Polymarket інтегровані у Bloomberg і Google Finance, створюючи ефективний цикл: інформація → ціноутворення → судження; на відміну від безмотиваційних думок у Twitter, механізм капіталу забезпечує достовірність суджень. У 2026 році цей цикл розшириться і на корпоративний ризик-менеджмент та політичну оцінку, створюючи зовнішні ефекти і перетворюючись на нову інфраструктуру прийняття рішень.
6. Прогнозний ринок перестане бути «нішею» у криптоіндустрії
Він увійде у ширший наратив AI × фінанси × інфраструктура прийняття рішень. У 2025 році інвестиції ICE у Polymarket на 2 мільярди доларів і оцінка Kalshi у 11 мільярдів, а також запуск продуктів від DraftKings і Robinhood, зумовили понад 270 мільярдів доларів торгів і широке впровадження даних у мас-медіа. До 2026 року, за прискоренням інституційного застосування та AI-інтеграції, прогнозні ринки стануть ключовою частиною наративу AI × фінанси, подібно до ролі Chainlink у оракулах.
II. Продуктові форми
7. У 2026 році прогнозні ринки для одного події досягнуть зрілості
Інновації зосереджені не у UI, а у структурі. У 2025 році обсяг торгів прогнозних ринків склав близько 270 мільярдів доларів, з яких понад 200 мільярдів — Polymarket, понад 170 мільярдів — Kalshi. Домінують ринки однієї події (спорт, макроекономіка, політика), але з уповільненням зростання наприкінці року. Інновації зосереджуються у базових моделях, наприклад, LiquidityTree протоколу Azuro, що оптимізує управління ліквідністю і розподіл прибутків. До 2026 року, очікується, що такі інфраструктурні оновлення виведуть ринки однієї події у стабільну глибоку фазу, залучаючи великі інституційні гравці.
8. Мультиподієві комбіновані ринки стануть основною формою
Прогнози перестануть бути окремими точками, а стануть спільною ціною кількох взаємозалежних змінних. У 2025 році функція «combos» Kalshi стала популярною, підтримуючи комбіновані результати спортивних подій і макроекономічних індикаторів, залучаючи інституційний хеджинг; експерименти з умовними ринками (наприклад, ймовірність зв’язку подій) підвищують точність і глибину ціноутворення. У 2026 році, за умов регуляторної ясності і зростання інституційних інвестицій, мультиподієві комбінації стануть домінуючою формою, дозволяючи складне управління ризиками і диверсифікацію, а глибина торгів значно зросте.
9. «Довгострокові ринки» почнуть з’являтися
Прогнози на 6 місяців, 1 рік і навіть 3 роки вперед. У 2025 році Polymarket і Kalshi розширили кілька довгострокових ринків, наприклад, цінові діапазони Bitcoin і макроекономічні прогнози, з відкритим інтересом, що зріс до кількох мільярдів доларів; аналогічні протоколи вводять механізми позичання для зняття капіталу. У 2026 році, очікується, що довгострокові ринки стануть домінуючими у частині ліквідності, забезпечуючи більш надійне агрегування структурного консенсусу і залучаючи довгострокових інвесторів.
10. Прогнозні ринки будуть інтегровані у все більше нефінансових продуктів
Як інструменти досліджень, системи ризик-менеджменту і бекенд прийняття рішень, а не лише у фронт-офіс. У листопаді 2025 року Google Finance інтегрувала дані Kalshi і Polymarket для генерації ймовірнісних аналізів і графіків; у 2026 році ця тенденція посилиться, і прогнозні ймовірності стануть стандартом для макроекономічних досліджень, корпоративного ризик-менеджменту і бекенд систем прийняття рішень, переходячи від торгів до інструментів для інституцій. CNN і CNBC у грудні 2025 року підписали багаторічний контракт із Kalshi для вбудовування ймовірнісних даних у програми (наприклад, «Squawk Box» і «Fast Money») та новини.
11. B2B-прогнозні ринки вперше перевищать цінність B2C
Компанії і інституції більше потребують «загального ціноутворення» ніж роздрібні споживачі. У 2025 році внутрішні кейси (наприклад, прогнозування ланцюгів постачання і проектів) демонструють вищу точність за традиційні методи; зростає попит на хеджування макроекономічних і спортивних подій. У 2026 році, за прогнозами, цінність B2B вперше перевищить B2C, і прогнозні ринки стануть ключовим інструментом для корпоративного згоди і ціноутворення, сприяючи трансформації у корпоративну інфраструктуру. Ринок аналізу ланцюгів постачання у 2025 році склав 9.62 мільярдів доларів і зростатиме з CAGR 16.5% до 2035 року. Як інструмент «загального ціноутворення», прогнозні ринки можуть бути інтегровані у AI-залежні системи прогнозування попиту і управління ризиками.
12. «Без випуску токенів і з низькою спекулятивністю» прогнозні ринки матимуть довгий життєвий цикл
У 2026 році, ринок винагороджуватиме стриманість у дизайні. У 2025 році Kalshi без власного токена досягла місячного обсягу понад 500 мільйонів доларів і понад 60% ринкової частки; Polymarket оголосила про запуск POLY у Q1 2026, але з низькою спекулятивністю. У 2026 році, завдяки стриманому дизайну, платформи з регуляторною дружелюбністю, реальним ліквідністю і довірою інституцій збережуть перевагу у довгостроковій оцінці і стійкості.
III. AI × прогнозні ринки
13. AI Agent стане одним із головних учасників прогнозних ринків
Не для спекуляцій, а для постійної участі і автоматичного калібрування. У 2025 році базові протоколи, такі як MCP Server RSS3 і Olas Predict, вже підтримують автономний сканінг подій, збір даних і ставки AI Agent на платформах Polymarket, Gnosis тощо, з швидкістю, що перевищує людську; тестування Prophet Arena показує, що участь агентів підвищує ефективність ринку. До 2026 року, за розвитком екосистеми AgentFi і відкриттям API у більшості протоколів, AI Agent зможе забезпечувати понад 30% обсягу торгів, постійно калібрувати і швидко реагувати, ставши основним постачальником ліквідності, а не короткостроковим спекулянтом.
14. Людські прогнози все більше перетворюватимуться у «тренувальні дані», а не у суб’єктів торгів
Прогнозні ринки почнуть обслуговувати моделі, а не людей. У 2025 році базові дані Prophet Arena і SIGMA Lab показують, що людські ставки широко використовуються для тренування і перевірки великих моделей, підвищуючи точність; масиви даних, згенеровані платформами, стають високоякісним тренувальним набором. У 2026 році ця тенденція посилиться, і прогнозні ринки стануть пріоритетним інструментом для оптимізації AI-моделей, а ставки людей — сигналами, а не головним суб’єктом, з платформами, орієнтованими на потреби моделей.
15. Мультиагентна гра у прогнозах стане новим джерелом Alpha
Сам прогнозний ринок перетвориться на багатоагентний ігровий простір. У 2025 році Talus Network з Idol.fun і Olas вже розглядають прогнозні ринки як поле колективного інтелекту агентів, що змагаються і дають точніші прогнози, ніж окремі моделі; Gnosis підтримує складні взаємодії через умовні токени. У 2026 році, мультиагентна гра стане основним механізмом отримання Alpha, ринки перетворяться у саморегулюючі багатоагентні системи, і розробники створюватимуть власні стратегії агентів.
16. Прогнозні ринки зменшать «ілюзії» AI
«Неможливі для ставки судження» — вважатимуться низьконадійними виходами. У 2025 році, у співпраці Kalshi з Grok і тестах Prophet Arena, зважені ймовірності ринків використовувалися як зовнішні орієнтири для корекції AI-похибок; моделі без ринкової перевірки показували гірші результати. У 2026 році, ця механіка стане стандартною, і «неможливі для ставки судження» автоматично знижуватимуться у важливості AI, підвищуючи надійність і здатність протистояти ілюзіям.
17. AI перейде від «ймовірності» до «розподілу»
Не лише одне число, а вся крива результату. У 2025 році платформи Opinion і Presagio вводять AI-орекли, що видають повний розподіл ймовірностей, а не одне число; Prophet Arena показує, що розподільне прогнозування дає вищу точність у складних подіях. У 2026 році, інтеграція розподілів у моделі і ринки дозволить отримувати детальні криві результатів, підвищуючи точність ціноутворення довгого хвоста подій, а інтерфейси і API за замовчуванням підтримуватимуть розподіли.
18. Прогнозні ринки стануть зовнішнім інтерфейсом для «Моделі світу» (World Model)
Реальні зміни → ціноутворення → оновлення моделі — цикл замкнеться. У 2025 році протоколи, такі як MCP Server RSS3, вже забезпечують реальний час потоків контексту для оновлення моделей світу через ринкові ймовірності; Prophet Arena створює перші зворотні зв’язки. У 2026 році, цей цикл стане зрілим, і прогнозні ринки стануть стандартним зовнішнім інтерфейсом для AI-моделей світу, швидко відображаючи реальні події у цінах і прискорюючи адаптацію AI до динамічного світу.
IV. Фінансові та бізнес-моделі
19. Торгові комісії не є кінцевою моделлю прогнозних ринків
Головна цінність — дані, сигнали і вплив. У 2025 році Kalshi отримує значний дохід від комісій, але Polymarket, з низькими або нульовими комісіями, домінує через поширення даних і вплив, з обсягом понад 200 мільярдів доларів і інвестиціями ICE. До 2026 року, з інтеграцією даних у мас-медіа (Google Finance, CNN), ліцензування даних і підписки на сигнали стануть основним джерелом доходу, що дасть понад 50% доходів платформам; інститути платитимуть за реальні ймовірнісні сигнали для хеджування і моделювання ризиків, а цінність платформ зосередиться у даних, а не у торгівлі.
20. API прогнозних сигналів стане ключовим продуктом
Особливо у фінансах, ризик-менеджменті, політиці і макроекономіці. У 2025 році API FinFeedAPI, Dome і подібні вже обслуговують інститути, надаючи дані у реальному часі з Polymarket і Kalshi; у листопаді 2025 року Google Finance офіційно інтегрувала ймовірнісні сигнали для прямого доступу. У 2026 році, за прискоренням застосування інститутами (зокрема, під впливом регуляторних очікувань від Grayscale і Coinbase), API прогнозних сигналів стане стандартом, подібно до Bloomberg Terminal, і використовуватиметься для автоматичного ризик-менеджменту, моделювання політик і хеджування рішень ФРС. Очікується, що ринок зросте з десятків мільйонів до сотень мільярдів доларів, а провідні платформи отримають монопольні ліцензії.
21. Здатність створювати контент стане важливим захистом прогнозних ринків
Пояснення результатів важливіше за самі прогнози. У грудні 2025 року CNN уклала партнерство з Kalshi для вбудовування ймовірностей у новини і пояснення коливань; провідні ЗМІ активно цитують згоди Polymarket і Kalshi як «індикатори громадської думки у реальному часі». У 2026 році, прості ймовірності стануть менш актуальними, а пояснення (глибокий аналіз, динаміка згоди, візуалізації) стануть ключовими конкурентними перевагами — платформи з високою здатністю до пояснення будуть пріоритетом для AI, аналітиків і інституцій, формуючи мережеві ефекти; монетизація впливу перевищить торгівлю, подібно до того, як традиційні медіа будують авторитет через аналіз даних.
22. Прогнозні ринки стануть базовим інструментом для нових дослідницьких інститутів
Прогнозні ринки — не медіа, а дослідницький двигун. У 2025 році дані прогнозних ринків вже використовуються у SIGMA Lab Чиказького університету для бенчмаркінгу, що підвищує точність і вводить їх у макроекономічні дослідження; Google Finance інтегрувала їх для генерації графіків і аналізів через Gemini AI. У 2026 році, за зростанням застосування (зокрема, Vanguard і Morgan Stanley підкреслюють вагу капітал-вагомості), прогнозні ринки стануть частиною нових дослідницьких платформ, що забезпечують реальні рішення для оцінки ризиків, державних політик і перевірки AI-моделей, перетворюючись у «інфраструктуру досліджень», подібно до ролі фінансових терміналів у фінансах, і сприяючи переходу від фронт-офісу до бек-офісу.
V. Регулювання і структура
23. У 2026 році регуляторна увага зосередиться не на «можна чи ні», а на «як використовувати»
Головне — не заборона, а регулювання цілей і меж. У 2025 році CFTC вже дозволила Kalshi і Polymarket працювати у певних категоріях (спорт, макроекономіка), хоча політичні події залишаються під обмеженнями; у ЄС, за рамками MiCA, кілька платформ проходять тестування у регуляторних пісочницях. У 2026 році, за зростанням інституційних інвестицій і широкого цитування у ЗМІ (CNN, Bloomberg), регуляторна увага зосередиться на регламентації цілей і запобіганні маніпуляціям, а не на заборонах; з’являться правила щодо інформаційної прозорості, меж і запобігання зловживанням, що сприятиме глобальній легалізації і масштабуванню.
24. Регульовані прогнозні ринки швидше зосереджуватимуться на «нефінансових» застосуваннях
Як оцінка політик, управління ланцюгами і попередження ризиків. У 2025 році Kalshi успішно обійшла обмеження на політичні події і зосередилася на економічних і спортивних ринках, з обсягом понад 170 мільярдів доларів; внутрішні застосування (наприклад, прогнозування ризиків у ланцюгах постачання) вже довели свою ефективність у Google і Microsoft. У 2026 році, регульовані платформи швидше за все зосередяться на нефінансових сферах — оцінці кліматичних подій, ризиках компаній і публічних подіях (олімпійські медалі, наприклад), — оскільки ці сфери мають менше регуляторних обмежень і більший потенціал для залучення державних і корпоративних клієнтів; регуляторні тренди (CFTC, ЄС) відкривають шлях до масового впровадження.
25. Провідні прогнозні ринки виграють не за обсягами трафіку, а за «згадками»
Хто активно цитують AI, інститути і системи досліджень — той і виграє. У 2025 році ймовірності Polymarket і Kalshi широко інтегровані у Google Finance, Bloomberg і провідні ЗМІ (Forbes, CNBC), і використовуються як реальні індикатори згоди, що перевищують традиційні опитування; дослідження SIGMA Lab підвищують їхню авторитетність. У 2026 році, за зростанням запитів AI Agent і дослідницьких систем, провідні платформи змагатимуться за частоту згадок — у моделях Gemini, Claude і інших, або у системах ризик-менеджменту Vanguard і Morgan Stanley; трафік важливий, але мережеві ефекти цитування визначатимуть переможця, формуючи інфраструктуру, подібну до оракулів Chainlink.
26. Кінцева конкуренція прогнозних ринків — у тому, чи стануть вони базовою інфраструктурою
Після 2026 року, прогнозні ринки або стануть «водою, електрикою і газом», або зникнуть. У 2025 році інвестиції ICE у Polymarket на понад 2 мільярди доларів і дані, що потрапляють у мас-медіа, закладають основу для AI-замкнутого циклу; протоколи AgentFi і MCP закладають фундамент для замкнутого циклу. У 2026 році, конкуренція зводитиметься до здатності стати «інфраструктурою» — чи зможуть вони бути стандартним зовнішнім інтерфейсом для AI-моделей світу, фінансових терміналів і систем прийняття рішень; успіх визначатиметься тим, чи стануть вони незамінними, як Bloomberg або Chainlink, або залишаться просто торговими платформами. Цей перелом визначить, чи перейдіть ми від крипто-нарративу до глобальної інформаційної інфраструктури.
Висновки
Прогнозний ринок вже не потребує доведення «можна чи ні», справжній перелом у тому, чи почне він сприйматися як сигнал прийняття рішень, а не лише інструмент торгівлі. Коли ціни і дані почнуть багаторазово цитуватися дослідниками, інституціями і системами, роль прогнозних ринків зміниться.
До 2026 року, конкуренція зосередиться не на популярності і трафіку, а на стабільності сигналів, їхній довірі і частоті викликів. Чи зможуть вони стати довгостроковою базою інформації — визначить їхній шлях у майбутнє або залишить у циклічних наративах.