Visa заступник президента та керівник криптовалютного бізнесу Cuy Sheffield нещодавно опублікував аналіз восьми напрямків розвитку криптовалют та AI у 2026 році. Він зазначив, що дві найважливіші зміни у цих сферах вже перестали бути «теоретично можливими», а стали «надійно впроваджуваними на практиці». Наступний етап — «надійність», «управлінські можливості» та «можливості розподілу» стануть більш важливими конкурентними аспектами, ніж технічна новизна, а програмовані валюти (стейблкоїни) сприятимуть створенню нових потоків платежів для AI-інтелектуальних агентів.
(Передісторія: Visa оголосила про підтримку чотирьох стейблкоїнів, які можна обмінювати між ланцюгами у 25 країнах)
(Додатковий фон: Огляд найгарячішого напрямку AI Agent: мем-койни, платформи випуску та інфраструктура)

Зміст статті

• Криптовалюти: від спекулятивних активів до високоякісної технічної інфраструктури
• AI-агенти: від «рівня інтелекту» до «довіри»
• Програмовані валюти сприяють створенню нових потоків платежів для AI-агентів

Зі зростанням зрілості криптовалют та AI, найважливіші зміни вже перестали бути «теоретично можливими», а стали «надійно впроваджуваними на практиці». За словами керівника криптовалютного бізнесу Visa Cuy Sheffield, обидві технології вже перейшли через ключові бар’єри, показали значне покращення продуктивності, але рівень їхнього поширення залишається нерівномірним. Основна динаміка розвитку у 2026 році виникає саме через цю різницю між «продуктивністю та поширеністю».

Криптовалюти: від спекулятивних активів до високоякісної технічної інфраструктури

Cuy Sheffield вважає, що перше десятиліття розвитку криптовалют характеризувалося «спекулятивною перевагою» — їхній ринок був глобальним, безперервним і високопроникним, а різкі коливання цін робили торгівлю криптовалютами більш динамічною та привабливою, ніж традиційні фінансові ринки. Водночас, на ранніх етапах швидкість блокчейну була низькою, витрати високими, а стабільність — недостатньою. Крім спекулятивних сценаріїв, криптовалюти майже ніколи не перевищували традиційні системи за швидкістю, вартістю або зручністю.

Зараз ця диспропорція починає зменшуватися. Технології блокчейну стають швидшими, дешевшими та надійнішими, а найпривабливіші сценарії застосування криптовалют — це вже не спекуляція, а інфраструктурні сфери — особливо розрахунки та платежі. Зі становленням криптовалют як більш зрілої технології, роль спекуляції поступово зменшиться: вона не зникне повністю, але вже не буде основним джерелом цінності.

Стейблкоїни — це яскравий приклад успіху криптовалют у «чистій практичності». Їхній успіх базується на конкретних, об’єктивних стандартах: у певних сценаріях стейблкоїни швидші, дешевші, мають ширший охоплення, ніж традиційні платіжні канали, і легко інтегруються у сучасні програмні системи. Стейблкоїни не вимагають від користувачів сприймати криптовалюти як «ідеологію», їх застосування часто відбувається «непомітно» у вже існуючих продуктах і робочих процесах — що дозволяє організаціям і компаніям, які раніше вважали, що криптовалюти «занадто волатильні та непрозорі», зрозуміти їхню цінність.

Після того, як криптовалюти стануть інфраструктурою, «можливості розподілу» стануть важливішими за «технічну новизну». Раніше нові токени просто існували, і цим автоматично залучали ліквідність і увагу. Тепер ж криптовалюти інтегруються у платіжні процеси, платформи та системи компаній, і кінцеві користувачі часто навіть не усвідомлюють їхнього існування. Така зміна дуже вигідна двом групам: компаніям із вже налагодженими каналами розповсюдження та надійними клієнтськими відносинами, а також організаціям із регуляторними дозволами, відповідною нормативною базою та системами управління ризиками.

AI-агенти: від «рівня інтелекту» до «довіри»

У сфері AI Cuy Sheffield зазначає, що практичність агентів стає все більш очевидною, але їхню роль часто неправильно розуміють: найуспішніші агенти — це не «самостійні ухвалювачі рішень», а «інструменти для зниження витрат на координацію у робочих процесах». Історично це найкраще проявляється у сфері розробки програмного забезпечення — інструменти-агенти прискорюють процес кодування, налагодження, рефакторингу та створення середовищ. Але останнім часом цей «цінний інструментальний аспект» активно поширюється і в інших сферах.

Наприклад, Claude Code — це інструмент, який позиціонується як «інструмент для розробників», але його швидке поширення відображає глибший тренд: системи агентів стають «інтерфейсом для знань роботи», а не лише для програмування. Користувачі починають застосовувати «робочі процеси на основі агентів» у дослідженнях, аналізах, написанні текстів, плануванні, обробці даних і операційних завданнях — тобто у більш «загальних професійних сферах», ніж традиційне програмування.

Ключовим є те, що рівень інтелектуальних можливостей моделей AI швидко зростає, і тепер обмежуючими факторами є не «мовна плавність або логічне мислення», а «надійність у реальних системах». У виробничих умовах дуже важливо уникати трьох проблем: «галюцинацій» AI (створення неправдивої інформації), невідповідності результатів і непрозорих режимів роботи. Якщо AI залучений до обслуговування клієнтів, фінансових операцій або регуляторних процесів, «загалом правильні» результати вже недостатні. Створення «довіри» вимагає чотирьох основ: можливості відслідковувати результати, пам’яті, можливості верифікації та здатності активно виявляти «невпевненість».

Програмовані валюти сприяють створенню нових потоків платежів для AI-агентів

Коли AI-системи починають активно використовуватися у робочих процесах, їхній попит на «економічну взаємодію» зростає — наприклад, для оплати послуг, виклику API, виплати винагород іншим агентам або розрахунків за «залежні від використання» послуги. Це знову привертає увагу до стейблкоїнів: їх розглядають як «природну валюту для машин», здатну до програмування, аудиту та автоматичних переказів без людського втручання.

Наприклад, x402 — це «протокол для розробників», хоча він ще перебуває на ранніх етапах експериментів, його напрямок дуже ясний: платіжні потоки будуть працювати у вигляді «API», а не через традиційні «сторінки оплати» — що дозволить реалізувати «постійні, детальні транзакції між агентами». На сьогодні ця сфера ще дуже молода: обсяги транзакцій невеликі, користувацький досвід — сирий, безпека та системи управління доступом — у процесі вдосконалення. Але саме з таких «ранніх досліджень» починається створення інфраструктури.

Cuy Sheffield підсумовує, що незалежно від того, чи йдеться про криптовалюти чи штучний інтелект, на ранніх етапах розвитку переважають «яскраві концепції» та «технічна новизна», а у наступному — «надійність», «управління» та «можливості розподілу» стануть ключовими конкурентними аспектами. Технічний рівень вже не є головним обмеженням — важливо «інтегрувати технології у реальні системи».

«Знак 2026 року — це не окрема проривна технологія, а поступове накопичення інфраструктури — ці системи, працюючи мовчки, також змінюють способи обігу цінностей і ведення роботи.»