ChainCatcher повідомляє, за даними Reuters, генеральний директор Tether Paolo Ardoino заявив, що Tether планує розподілити від 10% до 15% свого портфеля інвестицій у фізичне золото.
Раніше повідомлялося, що емітент стабільних монет Tether Holdings SA став одним із найбільших учасників світового ринку золота, володіючи приблизно 140 тоннами золота на суму близько 23 мільярдів доларів США, і вважається найбільшим відомим власником фізичного золота поза банками та країнами. Генеральний директор Tether Paolo Ardoino розкрив, що компанія продовжує купувати золото зі швидкістю від 1 до 2 тонн на тиждень, з метою створення довгострокового, стабільного запасу фізичного золота у колишньому швейцарському ядерному сховищі.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Tether запускає кросс-платформну BitNet LoRA Framework для AI-навчання на пристроях користувачів
Відділення Tether QVAC оголосив 17 березня 2026 року про запуск першої у світі кросс-платформної системи точного налаштування LoRA для BitNet моделей Microsoft (1-бітові LLM), що дозволяє навчання та висновування ШІ з мільярдами параметрів на споживацьких графічних процесорах та смартфонах.
CryptopulseElite3год тому
Tether запустив фреймворк навчання ШІ для смартфонів та споживацьких GPU
Tether запустила нову структуру для навчання AI, яка дозволяє точне налаштування великих мовних моделей на пристроях для споживачів, таких як смартфони та графічні процесори, що не є Nvidia. Використовуючи архітектуру BitNet від Microsoft та методи LoRA, вона пропонує істотне зменшення витрат пам'яті та обчислювальних ресурсів, підтримуючи різноманітні чіпсети. Цей прогрес відповідає тенденції розширення компаній в сфері криптовалют у напрямку AI та обчислювальної інфраструктури.
TapChiBitcoin3год тому
Звіт Gate (18 березня): SEC та CFTC уточнили, що більшість токенів не є цінними паперами; Tether запустив нову AI-框架
Ціна біткойна коливається біля 74,140 доларів США, американські SEC та CFTC опублікували нові рекомендації, які вказують, що більшість криптовалют не є цінними паперами, що забезпечить ринку чіткі орієнтири. Tether запустив фреймворк для тонкого налаштування ШІ. Ринок продовжує стежити за впливом високих процентних ставок та геополітичних факторів на економіку.
MarketWhisper4год тому
AI більше не монопольне право технологічних гігантів! Tether推出QVAC, чи настав час, коли у кожного буде власна LLM?
Tether оголосила про запуск своєю AI інфраструктури QVAC Fabric першого у світі кросплатформного фреймворку BitNet LoRA для тонкого налаштування, що дозволяє навчати великі мовні моделі на споживчому обладнанні. Ця технологія дозволяє пристроям, таким як смартфони, виконувати тонке налаштування моделей, значно знижуючи витрати на розробку AI, децентралізуючи AI та забезпечуючи можливість користування ним у будь-якому місці та часі в майбутньому.
ChainNewsAbmedia14год тому
Tether представив перший у світі мобільний «фреймворк навчання ШІ масштабу мільярда», який працює на iPhone та Samsung LoRA
Підрозділ QVAC компанії Tether випустив 17 березня перший у світі LoRA-фреймворк тонкого настроювання, що підтримує архітектуру Microsoft BitNet, що значно зменшує вимоги до пам'яті та обчислювальних ресурсів AI-моделей, дозволяючи локальне навчання на смартфонах. Ця технологія дає змогу користувачам проводити персоналізоване навчання без завантаження даних, захищаючи приватність. Тестування показало, що сучасні смартфони здатні ефективно тонко настроювати моделі з одним мільярдом параметрів, сприяючи розвитку потенціалу периферійних обчислень.
動區BlockTempo16год тому
