Як глобальні виробники мобільних телефонів вирішать цю проблему перед лицем ШІ?

Робити те, що потрібно користувачам, а також досягати ефективного та збалансованого прогресу в можливостях, досвіді та вартості – це саме те місце, де виробники мобільних телефонів повинні відігравати свою роль в епоху великих моделей.

Автор: Чжан Пен

Редактори: Джессі, Джінгуй

**Джерело: **Geek Park

24 березня OnePlus випустила свій новий недорогий флагман OnePlus ACE 3V. Це може здатися не дуже важливим запуском, але це перша партія смартфонів середнього класу, які охоплюють AI, що має дуже важливе символічне значення.

На прес-конференції вони спеціально запросили Чжоу Хуні, засновника, голову правління та генерального директора 360 Group, який останнім часом стає все більш популярним, щоб поділитися деякими майбутніми тенденціями в області ШІ та мобільних телефонів. Чжоу Хуні поділився 15 тенденціями розвитку індустрії штучного інтелекту, найважливіша з яких: «У наступні п’ять років мобільні телефони стануть найкращим апаратним носієм для ШІ. Виробники мобільних телефонів, які не звернуться до ШІ, стануть наступною «Nokia». "

Дійсно, із запуском першої партії мобільних телефонів зі штучним інтелектом все більше людей визнають «мобільні телефони — найкращий носій ШІ». У промисловості стало консенсусом, що кожен виробник мобільних телефонів повинен прийняти ШІ.

«Прийміть штучний інтелект» — це лише гасло. Сьогодні будь-який смартфон може встановлювати різноманітні масштабні програми, включаючи багато продуктів, доступ до яких можна отримати безпосередньо за допомогою браузера. Але на конкретному практичному рівні є ще багато проблем, які потребують вирішення.

Наразі два лідери у світовій галузі мобільних телефонів, Apple і Samsung, дуже рішуче сприймають ШІ. Те ж саме стосується і OPPO, яка була першою вітчизняною компанією, яка запропонувала концепцію мобільних телефонів зі штучним інтелектом, і вже давно висловила свою стратегічну рішучість щодо того, щоб ці три моделі збігалися.

На практиці Apple і Samsung пішли двома абсолютно різними шляхами. Apple вирішила розробити весь стек власними силами, тоді як Samsung підключився до великої моделі Gemini від Google подібним чином.

Для вітчизняних компаній мобільного зв’язку, таких як OPPO, яка прагне перевершити Samsung і конкурента Apple, стало новою пропозицією, як застосувати ШІ на практичному рівні. З одного боку, закордонні моделі не можуть бути використані, а конкурентний ландшафт вітчизняних великих моделей ще не зрозумілий. З іншого боку, вартість повного стека самодослідження та навчання означає величезний тягар. Як піонер, кожна спроба OPPO є піонером галузі.

Для OPPO більш складною проблемою є інтеграція нового раунду технології штучного інтелекту з мобільними телефонами, реалізація її як програми toC та ефективне перетворення в комерційну цінність.

Насправді добре бути першим, хто зіткнеться з цими проблемами. Тому що той, хто зможе добре відповісти на нові питання, отримає нову позицію в галузі.

01 ШІ та мобільні телефони потрібні одне одному

Перш ніж говорити про те, як виробники мобільних телефонів створюють ШІ, є попереднє питання, яке варто обговорити: «Мобільні телефони та ШІ, кому хто потрібен?»

Щодо цього питання сьогодні на ринку є дві думки. Один вважає, що в епоху, коли зростання ринку мобільних телефонів сповільнюється або навіть стагнує, мобільним телефонам потрібен ШІ, щоб пробити нинішню стелю ринку та отримати нові конкурентні переваги; інший вважає, що, хоча великі моделі ШІ вже показали себе неймовірно результати, але ефективність перетворення на стороні попиту низька, якщо не вдасться знайти хороший початковий сценарій, це може бути важко реалізувати у великому масштабі .

Поєднання двох точок зору показує, що ШІ та мобільні телефони насправді «потрібні один одному».

В останні роки швидкість ітерації програмного та апаратного забезпечення мобільних телефонів значно сповільнилася. Параметри апаратного забезпечення та конструкції програмного забезпечення, які були найбільш конкурентоспроможними в минулому, стають зрілими та насиченими менше і менше, і цикл заміни користувача також значно подовжується.

Особливо цього року всі в галузі знають, що цього року витрати на ланцюг постачання значно зросли, що суттєво скоротить прибутки виробників мобільних телефонів. Ось чому різні виробники мобільних телефонів приділяють все більше уваги побудові сервісної екосистеми, оскільки сервіси можуть підвищити прихильність користувачів.

Що ще важливіше, це дає новий простір для уяви для зростання доходу.

Що стосується штучного інтелекту, то сфера великих моделей, яка була сповнена пристрасті минулого року, цього року також трохи тривожна, і їй терміново потрібна більш часта вихідна сцена. Більшість поточних додатків великої моделі існують у формі веб-сторінок і програм або надають інтерфейси API для розробників. Але для справжніх звичайних користувачів, які хочуть повноцінно використовувати великі моделі, це все одно не дуже зручно, а форми недостатньо багаті. Крім того, великим моделям, які повністю працюють у хмарі, важко використовувати персоналізовані дані користувачів для досягнення глибшої функціональної інтеграції.

У цьому плані ChatGPT є найкращим прикладом. З моменту появи в листопаді 2022 року та швидкого зростання кількості користувачів ChatGPT постраждав від «вигоряння» після того, як користувачі спробували його минулого літа, і трафік не збільшився, а впав. Зараз ChatGPT має близько 180 мільйонів користувачів, враховуючи, що лише 2 місяці знадобилося, щоб набрати 100 мільйонів користувачів, а минуло 14 місяців, і ця кількість зросла лише на 80 мільйонів, ви можете відчути, що він зіткнувся з труднощами у зростанні. величезне тертя.

ChatGPT |. Джерело: Visual China

Подібні проблеми фактично переслідують усі додатки великих моделей. По-перше, вартість залучення користувачів зараз надзвичайно висока. В даний час загальна вартість залучення користувачів для деяких нативних програм великої моделі в Китаї, включно з витратами на завантаження користувачами та споживанням обчислювальної потужності збережених користувачів протягом тижня, ймовірно, зросла. досягла 12-15 юанів на людину, і ця вартість, здається, зростає. Дивовижні ефекти великої моделі на ранніх стадіях можуть легко залучити користувачів випробувати її, але набагато складнішим і важливим питанням є те, як задовольнити конкретні потреби, щоб утримати користувачів і перетворити їх на платні підписки, щоб отримати дохід.

Тому, коли ми обговорюємо поєднання мобільних телефонів і штучного інтелекту, перше, що потрібно прояснити: виробники мобільних телефонів і великі технологічні компанії насправді не мають конкурентних відносин для «екологічної ніші». одна зі сторін може «технічно» застрягти в шиї супротивника».

Обидві сторони мають власні бізнес-проблеми, лише просуваючи користувацький досвід і збільшуючи зростання ринку на основі відкритої співпраці, ми можемо досягти виграшної ситуації.

02 Вимагає старанності + борг

Серед двох провідних компаній у галузі Samsung вирішила напряму підключитися до великої моделі Gemini від Google, і рівень її участі в розробці є відносно низьким, що майже можна зрозуміти як «оболонку». Згідно з поточними чутками, Apple самостійно розробляє власну масштабну модель для всього стеку. Хоча ходять чутки, що Apple співпрацюватиме з Wenxinyyan Baidu в Китаї, це, швидше за все, вирішить проблеми відповідності.

Оскільки технологічне співтовариство стає все більш і більше переконаним у законі масштабування, можливості великих моделей продовжуватимуть зростати в майбутньому і навіть можуть призвести до AGI. Це буде все більш очікуваною, але також надзвичайно дорогою метою.

Для таких речей, як AGI, навіть якщо ви дуже цього прагнете, вам все одно потрібно розглянути, чи має компанія можливість продовжувати інвестувати майже нескінченно. Очевидно, що Samsung і Apple мають різні варіанти щодо цього питання, і навіть Apple, номер один у світі, може не завершити цей шлях самостійно.

У цю епоху компаніям мобільного зв’язку потрібно бути старанними та відповідальними. Так званий обов’язок полягає в тому, щоб зважити маржу прибутку від вашого власного обладнання, щоб побачити, чи можете ви створити універсальну широкомасштабну модель вищого рівня «повної самостійної розробки» та використовувати її, щоб домінувати у світі; і ви повинні не очікуйте, що лише тому, що апаратне забезпечення знаходиться навколо користувача, ви хочете пройти " “Інтелектуальний помічник” підриває початкову екосистему мобільного Інтернету. Занадто багато думати скоріше шкідливо, ніж корисно.

Так звана старанність означає, що з розвитком технології штучного інтелекту ми повинні активно розглядати різні сценарії використання та різні потреби, а для постійного підвищення ефективності та досвіду використовувати ефективні методи для вирішення складних семантичних і образних проблем, навіть З іншого боку, ми повинні розглянути можливість використання локально розгорнутої моделі з відносно невеликим масштабом параметрів для вирішення простих і миттєвих інструкцій користувача. Цим користувачам потрібен ефективний і збалансований прогрес у можливостях, досвіді та вартості. Це саме той простір, де виробники мобільних телефонів повинні відігравати свою роль.

Я думаю, що OPPO більше відповідає визначенню «старанність + обов’язок» на цьому етапі. Наприклад, я помітив, що він не робить надто великого акценту на «повному самодослідженні» і не використовує ідею. використання слотів для мобільних помічників. Натомість він відкритий для співпраці та професійного вирішення проблем користувачів. Насправді такі великі виробники мобільних телефонів, як OPPO, вже мають багаторічний досвід розробки ШІ для мобільних телефонів. Від розпізнавання мови до обробки зображень вони повністю розуміють потреби користувачів. Тепер поява технології великих моделей фактично дає нові інструменти для вирішення проблем користувачів. У такому полі бою компанії, які зосереджуються на продуктах і досвіді користувачів, обов’язково знайдуть власну позицію та нові цілі.

Наскільки я знаю, ще в 2020 році OPPO почала розробку штучного інтелекту для великих моделей. Find X7, випущений на початку цього року, як флагманський телефон першого покоління, зосереджений на функціях штучного інтелекту, також запустив першу модель «мобільного телефону штучного інтелекту». Під час Весняного фестивалю OPPO оновила функції ШІ для багатьох існуючих моделей і десятків мільйонів користувачів. Наразі OnePlus завершив охоплення функцією штучного інтелекту на телефонах вартістю тисячу юанів. Історія розробки великої моделі OPPO насправді відображає унікальне мислення китайських виробників мобільних телефонів щодо цього питання та їхню власну методологію: компанія прагне стати учасником і популяризатором мобільних телефонів зі штучним інтелектом, дозволяючи штучному інтелекту перейти від ранніх користувачів до загального використання, і прискорення штучного інтелекту. Настання ери мобільних телефонів.

OPPO випускає мобільний телефон Find X7 | Джерело: Visual China.

Крім того, за лаштунками є момент, який багато людей не бачили, минулого року завершила інтеграцію технічна команда OPPO, і це вже не є розрізненою групою функціональних команд наступна ера AI 2.0 Дуже потрібна нова архітектура.

Аналіз може виявити, що, з одного боку, OPPO інвестувала в самостійне дослідження, самостійно навчила велику модель Andes і виконала три різні масштабні класифікації під час розгортання, щоб досягти вищої ефективності; з іншого боку, OPPO також Він не потребує великих параметрів і великої обчислювальної потужності. При використанні надвеликих моделей він зберігає відкриту екосистему та простір для зростання для великих модельних компаній. Можна сказати, що OPPO, як «піонер», став прикладом для інших виробників і взяв на себе лідерство в створенні моделі для архітектури можливостей AI для мобільних телефонів нової ери.

Ця стратегія розвитку фактично почала втілюватися в результати. З моменту появи вбудованої функції великої моделі штучного інтелекту в ColorOS 14 минулого року OPPO реалізувала функцію великої моделі штучного інтелекту на більшості моделей, як кажуть, що вона отримала дуже хороші відгуки користувачів і збільшилася кількість користувачів.

03 Знайдіть кути відповідно до потреб користувача

Що стосується майбутнього апаратного забезпечення AI-Native, то це стосується не лише мобільних телефонів.

Зараз є багато стартапів, які намагаються створити різноманітне апаратне забезпечення. Наприклад, деякі команди намагаються створити апаратне забезпечення для повної голосової взаємодії або сенсорні пристрої, схожі на «ігрові консолі», але без сторонніх програм… Здається, У майбутньому, де поєднуються великі моделі та обладнання, є необмежений простір для фантазії.

Сьогодні ми говоримо, що «мобільні телефони є найкращим носієм штучного інтелекту», але ми не маємо на увазі, що це єдина можливість впровадження ШІ на стороні C. Справа в тому, що поточні мультимодальні можливості обробки, продемонстровані великими моделями штучного інтелекту, включають зображення, відео, голос і текст.

Щодо моделі, великі модельні додатки вимагають не лише достатньо потужних мережевих можливостей, але й певного локального навчання та обчислювальних можливостей для досягнення безпечної десенсибілізації, коли йдеться про конфіденційність.

На смартфонах великі моделі мають найширший простір для застосування, будь то голосовий помічник на основі великих моделей, поєднання можливостей генерування зображень великих моделей із камерами та фотоальбомами чи пошук даних усередині машини на основі великих моделей тощо. внести величезні зміни в досвід користувача.

OPPO згадала в технічному документі щодо мобільних телефонів зі штучним інтелектом, опублікованому в лютому, що їхня кінцева мета впровадження штучного інтелекту полягає в тому, щоб дозволити машинам заздалегідь розуміти звички та потреби користувачів, роблячи взаємодію користувачів інтуїтивно зрозумілою. Наприклад, вам більше не потрібно використовувати кілька програм для фотографування та редагування зображень, і вам більше не потрібно перетинати кілька платформ для пошуку інформації, що робить процес використання вашого мобільного телефону простішим і зручнішим.

Подібно до моделі штучного інтелекту OPPO на Find X7, яка має багато можливостей, найвидатнішою є функція усунення штучного інтелекту у фотоальбомі. За цим стоять думки OPPO про потреби користувачів. Протягом останніх кількох років виробники мобільних телефонів випускають лінзи, підошву та алгоритми розгортання, щоб дозволити користувачам «зробити кращі фотографії». простий" І чудово записувати життя". Суто технічні можливості можна накопичувати, але проникливість і розуміння потреб користувачів — це можливість OPPO обганяти в поворотах.

OPPO демонструє функцію усунення ШІ у фотоальбомі Find X7 | Джерело: офіційний сайт OPPO.

Ці функції, які зараз запущені, є лише першим кроком в інтеграції ШІ та мобільних телефонів. У міру того, як користувачі ширше використовують його та стають більш досвідченими, потроху виявлятиметься більше потреб у нових напрямках ШІ.

Фактично, це принесе нові можливості виробникам мобільних телефонів. У міру проникнення послуг штучного інтелекту в мобільні телефони модель прийняття споживачами рішень про покупку мобільних телефонів поступово зміниться від «моделі одноразового споживання» до «моделі передплати, орієнтованої на обслуговування». Розробка та продажі смартфонів більше не базуватимуться на «модельному» циклі, а ставатимуть усе більш послідовними, а конкуренція між виробниками мобільних телефонів все більше нагадуватиме інтернет-компанії.

Бізнес-проблеми завжди повертаються до потреб користувачів. Озираючись назад в історію, щоразу, коли потреби будуть краще задоволені, з’являться можливості для «обгону в поворотах». OPPO зайняла значне лідерство серед вітчизняних компаній-виробників мобільних телефонів, що принесло широкі можливості для користувачів. Це також можливість перевершити Samsung і Apple.

Поле битви мобільних телефонів поступово затихло після закінчення ери мобільного Інтернету. Однак розвиток технології великих моделей і поява нового куточка мобільних телефонів зі штучним інтелектом дасть нам можливість знову побачити чудові історії.