Фонд Solana: три стратегічні напрямки поєднання шифрування та штучного інтелекту

Автор оригіналу: Кулін, Керівник Фонду Solana DePIN

Компіляція: Юлія, PANews

Зараз злиття штучного інтелекту та криптовалютної технології перебуває на етапі експериментів у стилі “вибуху кембрійської ери”. У цій статті Фонд Solana детально пояснює три основних напрямки розвитку злиття штучного інтелекту та криптовалют.

TLDR

1. Розбудова найбільш жвавої економіки, що приводиться в дію розумним агентом на основі Solana

Truth Terminal вже довела до відому можливість функціонування штучного інтелекту на ланці. Експерименти в цій галузі продовжують ламати межі операцій агента на ланці, що має величезний потенціал і широкі можливості в області дизайну. Наразі це стало одним з найпроривніших і вибухових напрямків в галузі криптографії та штучного інтелекту, і це тільки початок.

2. Підвищення навичок LLM у розробці коду Solana

Велика мовна модель вже проявила себе дуже добре в написанні коду і в майбутньому буде ще більш покращуватися. Завдяки цим можливостям ефективність розробників Solana може зрости в 2-10 разів. Недавно було розпочато оцінку можливостей LLMs у розумінні та написанні коду Solana шляхом створення високоякісних бейзлайнів, що сприятиме кращому розумінню потенційного впливу LLMs на екосистему Solana. Високоякісні схеми мікроналаштування моделей будуть перевірені у бейзлайн тестуванні.

3. Підтримка відкритого та децентралізованого стеку технологій штучного інтелекту

«Відкритий і децентралізований стек технологій штучного інтелекту» складається з наступних ключових елементів:

отримання навчальних даних

Тренування та обчислювальна здатність мислення

Поділ ваги моделі

Перевірка здатності виводу моделі

Важливість цього відкритого стека технологій штучного інтелекту полягає в:

Прискорення розвитку інновацій та експериментів у моделюванні

Надає альтернативні рішення для користувачів, які не довіряють централізованому штучному інтелекту

1. Побудуйте найбільш динамічну економіку, що працює на розумних агентах

Дискусії про Truth Terminal та $GOAT були вже багато, тут не потрібно повторювати. Але однозначно можна сказати, що коли AI-агенти почнуть брати участь в ланцюжкових діях, відкриється світ, що повний можливостей (варто зазначити, що наразі агенти навіть не вживають прямих дій на ланцюжку).

Хоча наразі неможливо точно прогнозувати майбутній розвиток діяльності агента на ланцюжку, проте, спостерігаючи за інноваціями, які вже відбулися на Solana, ми можемо побачити широкі перспективи цього дизайну.

Проекти штучного інтелекту, такі як Truth Terminal, розвивають новий тип цифрової спільноти через криптовалюту, таку як $GOAT Meme.

Платформи, такі як Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI, дозволяють користувачам легко створювати та розгортати інтелектуальних агентів та пов’язані з ними токени.

На платформі daos.fun з’являються фондові менеджери на основі навчання на основі особливостей відомих криптовалютних інвесторів. Швидке зростання ai16z увійшло в нову екосистему AI-фондів та підтримуваних агентів.

Крім того, геймінгові платформи, такі як Colony, дозволяють гравцям брати участь у грі, керуючи діями повірених осіб, і часто народжують неочікувані інноваційні геймплейні рішення.

Напрямки майбутнього розвитку

У майбутньому інтелектуальні агенти можуть керувати складними проектами, що потребують координації економіки з багатьма сторонами. Наприклад, в галузі наукових досліджень агенти можуть відповідати за пошук лікувальних сполук для конкретних хвороб. Конкретно:

Здійснення залучення коштів на токени через платформу Pump Science

Використання зібраних коштів для оплати вартості доступу до платних дослідницьких матеріалів, проведення обчислень витрат на моделювання сполук на децентралізованих обчислювальних мережах, таких як kuzco, Render Network, io.net

Наймати людей для виконання експериментальних перевірок на платформах з винагородами, таких як Gib.Work (наприклад, виконання експериментів для перевірки/створення модельних результатів)

Окрім складних проектів, агенти також можуть виконувати прості завдання, такі як створення особистого веб-сайту, створення художніх творів (наприклад, zerebro), та ще багато іншого, їх застосування має безліч можливостей.

Чому виконання фінансових операцій агентом на ланцюгу має більший сенс, ніж використання традиційних каналів?

Агент може повністю використовувати як традиційні фінансові канали, так і систему криптовалют. Однак у криптовалюта має унікальні переваги в деяких областях:

Додаток для мікроплатежів - Solana проявляє себе дуже добре, що підтверджують такі додатки, як Drip

Перевага швидкості - функція миттєвого розрахунку, що сприяє досягненню максимальної капіталовитратності агентством

Вхід в капіталовкладення через DeFi - це, можливо, найсильніший аргумент для участі агентів у криптографічній економіці. Криптовалюта стає ще більш очевидною перевагою для агентів, якщо вони потребують здійснювати фінансову діяльність, крім платежів. Агенти можуть просто масштабувати активи, здійснювати угоди, інвестувати, займатися фінансовим плануванням, здійснювати позики, використовувати кредитне плече та інше. Особливо Solana, яка вже має багато першокласної інфраструктури DeFi на своїй головній мережі, є особливо підходящою для підтримки такої капіталовкладення.

З технічної точки зору розвитку шляхозалежність відіграє ключову роль. Найважливіше не в тому, чи є продукт оптимальним, а в тому, хто зможе першим досягти критичного масштабу й стати стандартним вибором. З появою все більшої кількості агентів, які отримують прибуток через криптовалюту, криптозв’язок, ймовірно, стане ключовою здатністю агента.

Фонд хоче бачити

Фонд Solana хотів би бачити відважні інноваційні експерименти, які здійснюються на ланцюжку агентами, забезпеченими шифрованими гаманцями. Фонд не обмежує конкретними напрямками, оскільки можливості дуже широкі - найцікавіші та найцінніші сценарії застосування агентів, ймовірно, ще неможливо передбачити.

Однак, фонд особливо зацікавлений у дослідженні наступних напрямів:

1. Механізм контролю ризиків

Незважаючи на чудову поточну модель, вона ще далека від ідеалу

Не можна надати агенту повну вільність дій без обмежень

2. Сприяти неспекулятивному використанню сценаріїв

Придбати квитки через xpticket

Оптимізація доходів портфеля інвестицій у стабільні монети

Замовлення їжі на DoorDash

3. Вимоги до ходу розробки

Принаймні потрібно досягти етапу прототипу тестової мережі

Найкраще вже працює на головній мережі

2. Підвищення навичок написання LLMs для розробки коду Solana, надання можливостей розробникам Solana

LLM продемонстрували великі можливості та вдосконалюються швидкими темпами. У сфері додатків LLM область написання коду може мати особливо круту криву прогресу, оскільки це завдання, яке можна об’єктивно оцінити. Як описано нижче, «Програмування має унікальну перевагу: потенціал для розширення надлюдських даних за допомогою «самовідтворення». Моделі можуть писати код і запускати його, або вони можуть писати код, писати тести, а потім перевіряти самоузгодженість. "

Незважаючи на те, що LLM-и все ще не є ідеальними у написанні коду, є очевидні недоліки (наприклад, у виявленні помилок), але штучний інтелект нативних редакторів коду, таких як Github Copilot та Cursor, радикально змінили процес розробки програмного забезпечення (навіть змінили спосіб найму талановитих працівників). З урахуванням очікуваної швидкості прогресу ці моделі, ймовірно, повністю змінять розробку програмного забезпечення. Фонд сподівається використати цей прогрес, щоб покращити ефективність роботи розробників Solana на рівень вище.

Проте на даний момент кілька викликів заважають LLMs досягти високого рівня розуміння Solana:

Відсутність якісних вихідних навчальних даних

Недостатня кількість перевірених збірок

На платформах, таких як Stack Overflow, відсутні високоінформаційні взаємодії

У минулому інфраструктура Solana розвивалася швидко, що означає, що навіть код, написаний 6 місяців тому, може не повністю відповідати сьогоднішнім потребам

Відсутність моделі оцінки рівня розуміння Solana

Фонд хоче бачити

Допоможіть отримати кращі дані Solana в Інтернеті

Більше команд опублікували перевірені збірки

Більше людей у екосистемі активно ставлять хороші запитання та надають високоякісні відповіді на Stack Exchange

Створення високоякісних базових тестів для оцінки рівня розуміння LLMs Solana (незабаром буде опубліковано RFP)

Створення LLM-моделі налаштування, що показала добрі результати в зазначеному тестуванні, а головне, прискорення ефективності роботи розробників Solana, якщо є високоякісне тестування, Фонд може надати винагороду за першу модель, яка досягне порогового балу тестування .

Остаточним великим досягненням буде повністю новий високоякісний та відмінний клієнт вузла перевірки Solana, створений повністю штучним інтелектом.

3. Підтримка відкритого та децентралізованого стеку технологій штучного інтелекту

У сфері штучного інтелекту триває невизначений баланс сил між відкритими та закритими моделями. Існує деяке обґрунтування, що підтримує закриті сутності, які продовжать залишатися на передовій технологічного розвитку та отримуватимуть основну цінність базових моделей. Наразі найпростішим очікуванням є збереження статус-кво - технологічні гіганти, такі як OpenAI та Anthropic, продовжують забезпечувати передовий розвиток, тоді як відкриті моделі швидко наздоганяють їх і отримують унікальну перевагу шляхом налаштування для конкретних сценаріїв застосування.

Фонд прагне тісно співпрацювати з відкритою екосистемою штучного інтелекту для Solana. Конкретно це означає підтримку доступу до наступних елементів:

навчальні дані

Потужність навчання та інференції

Вага моделі

Перевірка можливості валідації виходу моделі

Важливість цієї стратегії полягає в тому, що:

1. Відкрита модель прискорює інновації та ітерації

Швидке вдосконалення та налаштування відкритої моделі Llama та інших відкритих моделей у спільноті показують, як ефективно спільнота доповнює роботу великих компаній зі штучним інтелектом та розширює можливості AI (навіть минулого року дослідники Google заявили: «Щодо відкритості, у нас немає водяного заповідника, і у OpenAI немає»). Фонд вважає, що активний стек технологій відкритого штучного інтелекту має вирішальне значення для прискорення прогресу в цій галузі.

2. Надати вибір користувачам, які не довіряють централізованому штучному інтелекту

Штучний інтелект, можливо, є найпотужнішим інструментом у арсеналі диктаторських або авторитарних режимів. Офіційно визнані моделі надають офіційно визнану “правду” і стають важливим засобом контролю. Режими з високим рівнем авторитаризму можуть мати кращі моделі, оскільки вони готові проігнорувати приватність громадян для навчання ШІ. Використання ШІ для контролю є необхідною тенденцією, і Фонд бажає бути готовим і повністю підтримувати відкритий стек технологій ШІ.

У екосистемі Solana вже існує кілька проєктів, які підтримують відкритий технологічний стек штучного інтелекту:

Збір даних - Grass і Synesis One просувають збір даних

Децентралізована потужність обчислень - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana та інші

Децентралізована платформа для навчання - Nous Research, Prime Intellect

Фонд очікує, що побачить

Сподіваємося, що на різних рівнях стеку відкритого штучного інтелекту буде побудовано більше продуктів:

Децентралізований збір даних: наприклад, Grass, Datahive, Synesis One

Ланцюжкова ідентичність: протокол, який підтримує перевірку ідентичності користувача гаманця, протокол відповіді на штучний інтелект API, що дозволяє користувачам підтверджувати взаємодію з LLM

Децентралізоване навчання: проекти, схожі на EXO Labs, Nous Research та Prime Intellect

ІП-інфраструктура: забезпечення можливості штучного інтелекту ліцензувати (і оплачувати) використані ним вміст.