Вітаємо #Mode з кроком до створення повного стеку для ринку AI Agent. Недавно #Mode запустив тестову мережу Synth Subnet на найбільшій Децентралізації AI мережі #Bittensor з метою вдосконалення можливостей передбачення AI шляхом генерації найточніших синтетичних даних. На початковому етапі Synth буде фокусуватися на передбаченні ціни на BTC, Майнер буде генерувати 100 симульованих шляхів цін кожні п’ять хвилин, оцінюючи точність своєї моделі за допомогою історичних даних #Pyth.
Основні переваги:
Прорив у галузі даних: #Synth надає високоякісні синтезовані дані, які компенсують недостатність даних для навчання моделей передбачення AI і забезпечують потужну датову основу для AI-агента режиму.
Децентралізація та стимулювання: використовуючи модель TAO #Bittensor, Майнери заохочуються до постійного вдосконалення виведення моделі для генерації вищої цінності підмережі штучного інтелекту.
Потенціал широкого застосування: модель Synth може бути використана для тренування AI Agent, ціноутворення Опціонів та управління портфелем тощо, у майбутньому Основна мережа також надасть API інтерфейс для розробників для створення інноваційних додатків.
Важливе значення:
Mode’s Synth підмережа тестування не лише підвищило прогностичну здатність, але й посилило поєднання Децентралізовані фінанси та штучного інтелекту, надаючи більш ефективні та інтелектуальні рішення для Децентралізація фінансів. #Synth підкреслює потенціал генерації та застосування даних штучного інтелекту та Децентралізовані фінанси, що в майбутньому сприятиме розвитку екосистеми Децентралізовані фінанси в більш відкритому та доступному напрямку.
У підсумку: Тестова мережа Synth, запущена #Mode, має великий потенціал застосування в галузі Деривативів Web3 та Децентралізованих фінансів, завдяки органічному поєднанню штучного інтелекту та Децентралізованих фінансових даних. Ця інновація #Mode може стати важливим кроком у галузі створення Децентралізованих AI-даних і заслуговує на особливу увагу.🧐