FLock сприяє революції в передових обчисленнях, приєднуються провідні вчені зі штучного інтелекту

Глибоководна TechFlow повідомляє, що швейцарська неприбуткова організація FLock Foundation в сфері штучного інтелекту (AI) оголошує про нову еру розвитку AI за допомогою технологій передових обчислень (Edge Computing) та федеративного навчання (Federated Learning). FLock розширює модель навчання, що базується на загальнодоступних даних, на приватні дані, щоб покращити пристосованість моделей AI в конкретних галузях, таких як медицина, фінанси, забезпечуючи при цьому конфіденційність користувачів.

За допомогою занурення навчальних завдань на пристрої користувача (наприклад, смартфоні та ноутбуці), FLock використовує невикористану обчислювальну потужність краю пристроїв для розподіленого навчання, що суттєво знижує затримку навчання та швидко адаптується до динамічного середовища. Користувачі можуть отримувати винагороду за внесок даних, зберігши при цьому конфіденційність своїх даних.

Крім того, Фонд FLock оголошує про підтримку співпраці двох провідних вчених зі штучного інтелекту:

Професор Чжан Чжао: асистент професора Рутгерського університету, всесвітньовідомий експерт з великомасштабного машинного навчання, брав участь у відкритому прогнозуванні структури білка моделі OpenFold.

Професор Юй Янґ: молодший професор Національного університету Сінгапуру, який коли-небудь побив світовий рекорд швидкості тренування ImageNet та BERT, його оптимізатори LARS та LAMB вже стали промисловим стандартом.

Два вчені допоможуть розширити рамки навчання FLock, сприяючи децентралізації та інновації штучного інтелекту.

Фонд FLock відкрив запити на участь у приватній бета-версії FL Alliance. Ми запрошуємо користувачів та організації, зацікавлені у Децентралізація штучного інтелекту, спільно просувати інновації в галузі AI технологій.

Натисніть тут, щоб зареєструватися на приватну бета-версію FL Alliance.