Зуг, Швейцарія, 11 січня 2025 року, Chainwire - Фонд FLock, некомерційна організація зі штаб-квартирою в Швейцарії, що займає лідерську позицію в децентралізованому машинному навчанні, оголосив про партнерство з двома впливовими фігурами в галузі штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень: професором Чжан Жао та професором Ю Ян. Разом професори Чжан і Ю будуть працювати над розвитком масштабованого децентралізованого навчання для великих мовних моделей (LLM) відповідно до місії FLock демократизувати штучний інтелект та підтримувати етичну інновацію.
Професор Чан Чжао, доцент університету Ратгерс і визнаний фахівець у великомасштабному машинному навчанні, має експертні знання у зв’язку теоретичних досліджень з практичними застосуваннями. До його значних досягнень входить розробка OpenFold, першої навчальної та ефективної моделі прогнозування структури білка, яка поєднує теоретичні дослідження в галузі штучного інтелекту з практичними застосуваннями. Він приєднається до Порадчої ради Фонду FLock.
Професор Ю Ян, молодий професор Президента національного університету Сінгапуру та засновник HPC-AI Tech, приєднується до Фонду як бізнес-партнер. Відомий своїми досягненнями у побитті рекордів у швидкості навчання ImageNet та BERT – що були прийняті провідними гравцями галузі, такими як Google та Microsoft – оптимізатори LARS та LAMB професора Ю стали стандартами галузі для систем штучного інтелекту великого масштабу.
«Працюючи над переозначенням майбутнього штучного інтелекту через децентралізоване навчання, додавання професора Чжан Чжао та професора Ю Ян до Фонду FLock є величезним кроком вперед», - сказав д-р Чжуа Ченг, керівник досліджень з штучного інтелекту, FLock.io. «Їх неперевершені досягнення та інноваційні підходи ідеально відповідають нашій місії побудови етичних, інклюзивних та безпечних систем штучного інтелекту. З їхньою підтримкою та партнерством ми готові очолити наступну еру розвитку штучного інтелекту».
Фонд FLock зобов’язаний підтримувати розвиток децентралізованих платформ наступного покоління, які надають перевагу конфіденційності, масштабованості та доступності. Спільний досвід професора Чжан Чжао та професора Ю Янга зміцнить зусилля FLock у розробці масштабованих децентралізованих фреймворків навчання, які є надійними та трансформуючими. Для отримання додаткової інформації відвідайте Фонд FLock на X.
Про Фонд FLock
Фонд FLock - це швейцарська неприбуткова організація, яка присвячена розвитку децентралізованого машинного навчання. Поєднуючи передові дослідження з кращими практиками галузі, Фонд підтримує прозорість, безпеку та спільнотоорієнтовані інновації, працюючи над демократизацією доступу до технологій ШІ та створенням співпрацюючого майбутнього для штучного інтелекту. Для отримання додаткової інформації відвідайте Фонд FLock на X.
Контакт
Фонд FLock
[захищено електронною поштою]
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
