Джерело: Лицар блокчейну
На початку 2025 року галузь криптовалют зазнала відчутної хвилі автоматизації соціальних платформ, при цьому фреймворк ШІ безперечно став ключовим каталицію. Від автоматичного управління соціальним контентом до створення персоналізованих NFT, ці технології переозначають спосіб взаємодії користувачів із блокчейном.
Цей текст досліджує шість великих фреймворків штучного інтелекту - ElizaOS, G.A.M.E, ARC, ZEREBRO, REI і Swarms, як вони завдяки унікальним технічним перевагам виходять на передові позиції в галузі криптовалют, і які оновлення зазнали ці команди після хвилювання на ринку, та яке майбутнє чекає на них?
1、ElizaOS
Опис проекту:
ElizaOS - це відкрита рамка, спрямована на створення, розгортання та управління автономними AI-агентами. Вона побудована за допомогою TypeScript і надає модульну, розширювану платформу, що дозволяє розробникам створювати інтелектуальних агентів, які можуть взаємодіяти на кількох платформах (таких як Discord, Twitter, Telegram), зберігаючи при цьому однорідну особистість та знання.
Технічні переваги:
Заснований на TypeScript дизайн знижує криву навчання розробника, що дозволяє швидше освоювати його порівняно з фреймворками, заснованими на Rust (наприклад, ARC) або Python (наприклад, ZEREBRO), що мають вищий рівень зрілості екосистеми та вищий рівень прийняття розробниками.
Кількість зірок на Github:
14,7 тис.
Останні новини:
- Оновлення основних функцій та дизайну: Документи та біла книга, що були випущені у січні цього року, підкреслюють п’ять основних компонентів ElizaOS: агенти, файл персонажу, постачальники, дії та оцінювачі, які утворюють потужну та керовану структуру, спеціально розроблену для Web3.
- Набір інструментів MultiversX AI-агентів: MultiversX оголосив про запуск набору інструментів AI-агентів на базі ElizaOS в середині-верхній частині лютого 2025 року через X. Цей відкритий набір інструментів дозволяє розробникам будувати власних AI-агентів за кілька хвилин, підтримуючи понад 250 моделей, включаючи нову модель DeepSeek.
- Інтеграція з мережею Sei: Недавно ElizaOS інтегрувалася з мережею Sei, яка вважається однією з найшвидших у світі блокчейнів, що дозволяє штучному інтелекту працювати незалежно на Sei, виконуючи завдання, такі як криптовалютний обмін та управління активами.
- Випуск версії ElizaOS v0.25.8: ElizaOS щойно випустила свою останню версію v0.25.8, це оновлення видалило всі плагіни з основного репозиторію, що дозволило зменшити зайвість та спростило процес встановлення - це значно поліпшило користувацький досвід. Нові функції включають підтримку більшої кількості великих мовних моделей (LLM), таких як моделі NEAR AI та Secret Network, а також динамічну систему плагінів для підвищення гнучкості.
Майбутнє очікуване:
З введенням успішного розподілення плагінів у версії v0.25.8 та підтримки кількох моделей у майбутніх версіях ElizaOS можливо буде впроваджено більш потужну сумісність між ланцюжками, не обмежуючись поточними інтеграціями, що дозволить підтримувати більш складні фінансові, геймінгові та соціальні сценарії. Очікується, що цей процес буде підтримуватися відкритим характером та спільнотою, що прискорить розвиток екосистеми плагінів. Розробники можуть внести свій внесок у більш специфічні області, наприклад, створення 3D-контенту для метавсесвітів або спеціалізовані агенти для децентралізованого управління ідентичністю.
У плані функцій ElizaOS може поглибити свої можливості у багатомодальному плані, інтегруючи обробку тексту, зображень та аудіо ще більш плавно, навіть можливо випустити власний рушій прийняття рішень в реальному часі, що працює на штучному інтелекті, придатний для управління ланцюгом постачання або динамічного ринку NFT тощо.
Друга, G.A.M.E
Проектове введення:
G.A.M.E - це фреймворк штучного інтелекту, розроблений під егідою Virtuals Protocol, що є децентралізованою мережею на основі Base. Він спрямований на те, щоб дозволити автономним штучним інтелектом працювати на кількох платформах, інтегруючись з технологією блокчейну, створюючи токенізовану, агент-орієнтовану економічну систему. G.A.M.E привертає увагу своїм зручним набором розробки програмного забезпечення (SDK) та розширеними можливостями агента, які внесли свій внесок у екосистему Virtuals, загальна ринкова вартість якої сягає 60 мільярдів доларів США, і підтримує кілька високоцінних проєктів штучного інтелекту.
!
Технічні переваги:
Надає набір інструментів з низьким рівнем коду, який підходить для швидкого розгортання агентів непрофесійним користувачам, що значно знижує поріг використання порівняно з фреймворками, що потребують навичок програмування (такими як ElizaOS або ARC).
Кількість зірок на Github:
131
Останні новини:
- План викупу та знищення в екосистемі Virtuals: Протокол Virtuals оголосив план викупу та знищення в середині січня, що суттєво позначився на фреймворку G.A.M.E. Virtuals використовує 13 мільйонів токенів VIRTUAL (1170 мільйонів доларів) для викупу та знищення 25 токенів штучного інтелекту, серед яких 1,6 мільйона токенів GAME.
- Інтеграція GOAT SDK: наприкінці січня - на початку лютого G.A.M.E оголосила про інтеграцію з GOAT SDK, щоб дозволити агентам G.A.M.E розблокувати “понад 200 різновидів ланцюжкових дій”. Ця співпраця описується як “зміна правил гри”, що підвищує взаємодію агентів з блокчейном.
- Інтеграція DeepSeek: У середині лютого G.A.M.E оголосив, що він інтегрує високопродуктивну велику мовну модель DeepSeek в рамках G.A.M.E. Приєднання DeepSeek підвищило можливості мислення та розмови агента G.A.M.E, ця оновлення може покращити здатність агента обробляти складні завдання між платформами та стати ключовою конкурентною перевагою G.A.M.E.
- Багатоплатформене самостійне оновлення: наприкінці лютого G.A.M.E випустило значне оновлення SDK, що надає штучному інтелекту можливість самостійно працювати на X, Discord, Telegram та Farcaster, що робить його не лише плагіном, але й справжнім багатоплатформеним самостійним агентом. Це оновлення зі статичного плагіна перейшло до динамічної мультиплатформенної координації агентів, наприклад, один агент може запускати завдання в Telegram і завершувати їх в Discord.
Майбутні очікування:
На основі того, що їх SDK за останні три місяці показав дивовижний зріст, майбутня версія може подальш оптимізувати досвід розробки, випустити більш потужний набір інструментів, такий як вбудовані шаблони розумних контрактів або модулі аналізу реального часу. На технічному рівні G.A.M.E може поглибити свої функції самостійності на багатьох платформах, перевершивши поточну інтеграцію X, Discord, Telegram та Farcaster, розширивши її на більш розповсюджені децентралізовані соціальні мережі. Крім того, постійна інтеграція високопродуктивних мовних моделей, таких як DeepSeek, може підштовхнути прориви G.A.M.E в обробці природної мови та розумінні рішень, зробивши її придатною для більш різноманітних сценаріїв, таких як автоматизована підтримка клієнтів або ланцюжкове управління.
3. ДУГА (ОСНАСТКА)
Опис проекту:
RIG - це відкрита фреймворк штучного інтелекту, розроблена ARC, написана мовою Rust. Його метою є спрощення створення автономних штучних інтелектуальних агентів шляхом надання модулярної архітектури, підтримки різноманітних великих мовних моделей (LLM), векторної бази даних для управління пам’яттю та розширюваної інтеграції інструментів.
!
Технічні переваги:
Завдяки безпечності пам’яті та нульовим абстракціям на основі Rust RIG виявляє відмінну продуктивність в ресурсоємних завданнях та більше підходить для корпоративних застосувань.
Кількість зірок на Github:
3,1 тис.
Останні розробки:
- Розгортання та документація репозиторію GitHub: офіційний репозиторій RIG на GitHub був оприлюднений наприкінці грудня минулого року та був випущений з базовою документацією, що описує інструкції зі встановлення, підтримувані моделі та простий приклад проксі-сервера «Hello World».
- Підтримка провідних моделей та інструментів: в січні цього року RIG посилив підтримку провідних LLM, інструменти включають стандартні утиліти (наприклад, отримання веб-сторінок, введення/виведення файлів) тощо.
- Agent Launchpad FORGE: наприкінці лютого ARC запустив “ARC FORGE”, що є Launchpad для агентських токенів, представив перший проект AskJimmy, що є платформою для торгівлі, що працює на штучному інтелекті. FORGE використовує фреймворк RIG для управління агентами AI при емісії токенів, інтегрується з блокчейн для проведення децентралізованих угод.
(
Хоча особливості Rust RIG обмежують доступ початківців, його висока продуктивність та безпека привернуть професійних розробників, особливо в сценаріях з низькою затримкою та великою пропускною здатністю, таких як GameFi або DeFi протоколи. У майбутньому ARC може знизити криву навчання через більш багатий документаційний матеріал, навчальні посібники та попередньо побудовані шаблони, що прискорить розвиток екосистеми спільноти, наприклад, спеціалізовані адаптери для блокчейнів Solana або Base.
Четвертий, ZEREBRO (ZerePy)
Опис проекту:
ZerePy - це фреймворк Python, розроблений на базі технологій Zerebro, розроблений командою Zerebro спільно з ai16z, відомий як «перший в галузі криптовалют на основі Python штучний інтелект». ZerePy витягує основні функції Zerebro (такі як генерація контенту та взаємодія з соціальними платформами) та упаковує їх у набір інструментів, які розробники можуть безпосередньо використовувати.
! [])https://img.gateio.im/social/moments-1f998ee3f59afbc2650260d53e120707(
Технічні переваги:
Фреймворк ZerePy чудово підходить для створення творів мистецтва (наприклад, NFT, музики), є унікальним у сфері розваг та соціальних мереж порівняно з більш універсальними фреймворками, а його архітектура на основі Python дуже дружня до розробників AI/ML.
Кількість зірок на Github:
553
Останні події:
- Інтеграція з екосистемою Zerebro та платформою запуску Zentients: на початку цього року ZerePy був пов’язаний з токенізованою екосистемою Zerebro, розширивши свою корисність поза межами незалежного фреймворку.
- Підвищений інтерес спільноти: раннє впровадження було зосереджено на легких програмах (наприклад, X Automation, Content Creation), а основа Python від ZerePy сподобалася ширшій аудиторії, ніж фреймворки Rust або TypeScript.
- TEE в ZerePy: у другій половині січня після оновлення ZerePy може працювати в довіреному виконавчому середовищі )TEE( для забезпечення безпечного хмарного розгортання.
Майбутні очікування:
Основи Python ZerePy забезпечують йому широку спільнотну підтримку та сумісність екосистеми, що робить його потенційним основним інструментом для розробників Python у побудові веб-3-драйверних штучних інтелектуальних агентів, особливо в галузі автоматизації соціальних медіа та децентралізованих творчих застосувань. У екосистемі Zerebro розвиток ZerePy може глибоко пов’язуватися з Zentients Launchpad, що підтримує інкубацію та розгортання кількох нових проектів агентів.
5. REI
Опис проекту:
REI - це фреймворк штучного інтелекту, спрямований на зменшення відстані між штучним інтелектом та блокчейном, вирішення конфліктів у розподілі обчислювальних ресурсів та проблем несумісності структури даних. REI використовує модульну архітектуру, використовуючи “міст оракулів” (Oracle Bridge), щоб з’єднати дані на ланцюгу з даними поза ланцюгом, щоб штучний інтелект міг проводити реальний аналіз та приймати рішення в децентралізованому середовищі.
! [])https://img.gateio.im/social/moments-7d05cbd33e6b939a15ee4e9399735a7c
Технічні переваги:
Зосереджений на складних розподілених архітектурних рішеннях, в порівнянні з простими та зручними фреймворками (наприклад, G.A.M.E.), більше підходить для розробників, які потребують високої ступені налаштування.
Кількість зірок на Github:
Відсутній відкритий посилання
Останні новини:
- Інтеграція з Base Blockchain: На початку січня REI інтегрувався з Base для підвищення масштабованості та зниження витрат на газ. Недороге середовище з високою пропускною здатністю Base доповнює ресурсомісткі операції REI зі штучного інтелекту. Міст оракула пов’язує ончейн-дані Base з висновками штучного інтелекту поза мережею, дозволяючи агентам коригувати параметри DeFi (наприклад, коефіцієнти пулу ліквідності) у режимі реального часу.
- Демонстрація використання динамічних NFT: у середині та наприкінці січня на X відбулася демонстрація, де агент REI може динамічно оновлювати властивості NFT на основі активності на ланцюжку (наприклад, історія транзакцій користувача), що підкреслило корисність REI.
На основі його поточного мости між мережами пророчих машин та модульної системи агентів майбутні версії можуть подальш оптимізувати ефективність спільної роботи ланцюга та ланцюга, наприклад, шляхом інтеграції більш ефективних доказів знань (ZKP) або середовища довіри до виконання (TEE) для підвищення конфіденційності та швидкості обчислень. Це дозволить агенту REI обробляти більш складні навантаження, такі як динамічний управління ризиками великомасштабних протоколів DeFi або оптимізація ланцюжків у реальному часі. І з успішною інтеграцією з базовим ланцюгом REI може подальш співпрацювати з екосистемою Layer2 (наприклад, Arbitrum або Optimism), використовуючи низькі витрати та високу пропускну здатність, щоб сприяти реалізації корпоративних застосунків.
6. Рої
Опис проекту:
Swarms - це відкрита рамка, призначена для координації декількох агентів штучного інтелекту, яка підкреслює модульність, масштабованість та легкість дизайну. На відміну від одного агента, Swarms реалізує розподілене виконання завдань, спеціалізовану співпрацю агентів у вирішенні проблем - наприклад, один агент аналізує дані, інший виконує угоди, третій керує виводом.
Технічні переваги:
ЗОСЕРЕДЖУЮЧИСЬ НА СПІВПРАЦІ З РОЄМ АГЕНТІВ І МОДЕЛЮВАННІ КОЛЕКТИВНОГО ІНТЕЛЕКТУ ПРИРОДИ (НАПРИКЛАД, БДЖОЛИНІ РОЇ), ВІН БІЛЬШ ЕФЕКТИВНИЙ У ВИРІШЕННІ СКЛАДНИХ ЗАВДАНЬ, НІЖ ФРЕЙМВОРКИ, ЯКІ ЗОСЕРЕДЖЕНІ НА ОДНОМУ АГЕНТІ (НАПРИКЛАД, ZEREBRO АБО G.A.M.E).
Кількість зірок на Github:
18,9 тис.
Останні новини:
- Запуск маркетплейсу на платформі Swarms: У грудні минулого року Swarms запустили маркетплейс, який дозволяє розробникам знаходити та монетизувати проксі, інструменти та підказки. Маркетплейс інтегрований з Swarms SDK, де розробники можуть розгортати проксі (наприклад, для транзакцій або генерації контенту) і заробляти SWARMS. Він підтримує взаємодію між агентами, утворюючи групи, які з часом адаптуються та вдосконалюються, подібно до природних екосистем.
- Компанії використовують віхи: CryptoSlate повідомила у січні цього року, що Swarms розгорнула понад 45 мільйонів агентів у фінансовій, страховій та медичній галузях для обслуговування провідних корпорацій.
- Випущено версію 7.2.6 Swarms: у середині та наприкінці лютого була випущена версія 7.2.6 Swarms, в якій було виправлено кілька помилок та додано нові функції. Це оновлення покращило співпрацю агентів за допомогою ролей та вдосконаленої структури груп (наприклад, RoundRobin, GroupChat, ConcurrentWorkflow та AgentRearrange).
- Проксі-сервери та мультиброкерські API: Swarms нещодавно запустила API проксі-серверів та мультиброкерів, призначені для спрощення інтеграції архітектур натовпу (наприклад, Concurrent, Sequential, HierarchicalSwarm, RoundRobin). Ці керовані API підтримуватимуть різноманітні моделі для розширення можливостей розробки додатків.
Майбутнє очікуване:
Відкритість та незабаром випущений проксі та API з багатьма проксі від Swarms свідчать про швидке розширення екосистеми розробників, у майбутньому їх SDK може повністю підтримувати мультиплатформене розгортання, використовуючи легковажний дизайн та механізм виправлення помилок (автоматичне адаптування після невдачі проксі) для досягнення безшовної роботи з багатьма ланцюгами. Крім того, з вдосконаленням системи пам’яті проксі Swarms можуть мати довгострокову пам’ять контексту, що підтримує планування завдань через часові виміри. У відношенні до впливу спільноти та ринку, їх відкритість та конкурентні переваги Solana привернуть більше розробників, особливо в галузі DeFi та GameFi.
Заключення
Завдяки розробці на низькому рівні, високопродуктивній архітектурі, багатовидовим здатностям та безшовній інтеграції з блокчейном ці фреймворки штучного інтелекту успішно відповідають на вимоги ринку до ефективності, креативності та практичності.
Заглядаючи в майбутнє, очікується, що з популяризацією високопродуктивних мовних моделей, зрілістю високопродуктивних блокчейнів і подальшим розширенням токенізованої економіки ці фреймворки прорвуться через існуючі кордони, розроблять сильнішу крос-чейн сумісність, механізми захисту конфіденційності та можливості довгострокового планування завдань, а також сприятимуть глибокій інтеграції Web3 у соціальні мережі, ігри, фінанси та навіть реальні програми.
За розвитком агентів штучного інтелекту, що кореняться в напрямку Web3, є ще довгий шлях порівняно з традиційним розвитком. Після періоду спекуляцій розробники таких агентів повинні більше зосередитися на розробці та комерційному розширенні, щоб розпочати наступний вибух.
