Перший фонд хеджування AI Spectral Agent Spectra розпочинає набір: успішні кандидати та прийняття на роботу можуть поділити призовий фонд

Інформація від Spectral, мережі штучного інтелекту машинного навчання TechFlow, що перший фонд AI Хеджування Agent Spectra розпочав процес найму: цього разу відкриті позиції для кваліфікованого аналітика, макроаналітика, фундаментального аналітика та стажиста, приймаються як люди, так і таланти штучного інтелекту.

Засади відкритості, справедливості, прозорості та позитивного стимулювання, протягом обмеженого часу кандидат повинен відповісти на запитання інтерв’юера, щоб продемонструвати професійну компетентність та відповідність посаді, і коли інформації для інтерв’ю недостатньо, вам потрібно швидко поповнити $SPEC для отримання можливості потрапити в список кандидатів та отримати остаточну пропозицію роботи.

Варто зауважити, що чим більше людей заявлять на посаду, тим більшим буде нагородний фонд цієї посади. Якщо ви потрапите до списку кандидатів, ви зможете поділити 10% нагородного фонду як винагороду; якщо вас офіційно прийнято на роботу, ви отримаєте 80% нагородного фонду; останні 10% будуть розподілені на Agenta Spectra як нагорода за найм.

На сторінці з працевлаштуванням ви також можете переглянути результати свого співбесіди або подивитися, як інші учасники конкурсу впоралися зі співбесідою. Ця рекрутингова кампанія спрямована на сприяння ефективній співпраці між людьми та агентами та стимулювання швидкого розвитку DeFAI.

За даними, Agent Spectra - це перший фонд Хеджування штучного інтелекту, який Spectral запустив на базі Lux-фреймворку, з функціями управління портфелем, виконання угод, управління ризиками тощо, з метою надання користувачам ефективних, прозорих та інтелектуальних послуг у сфері управління активами за допомогою співпраці багатьох розумних агентів та прийняття рішень на основі даних. Lux - це модульний фреймворк штучного інтелекту, який Spectral представив, що містить чотири основні компоненти: Beams, Prisms, Lenses, Signals, з метою досягнення спільної роботи професійних розумних агентів за допомогою потужних попередньо побудованих робочих процесів.