MCP：Розблокування AI-управляємого революції Децентралізовані фінанси, каталізатор наступного шифрування булран?

Оригінальна назва: Модель контексту протоколу (MCP): Наступний каталіст крипто АІ

Оригінальний автор: s4mmy

Оригінальне джерело:

Переклад: Дейзі, Mars Finance

Якщо ви, як і я, напевно, постійно думаєте: “Що ж таке MCP?!”… Чому так багато людей про це говорять?

Літератури про нього дуже мало, і це цілком нормально; він з’явився лише чотири місяці тому. Тому я вирішив провести дослідження і зібрати свої висновки тут.

Підсумок: це значний прорив у криптовалюті та відкритому штучному інтелекті. Тож вам слід звернути на це увагу; це може стати каталізатором наступного етапу агентських криптовалютних продуктів.

Каталог

1. Вступ

2.Що таке протокол контексту моделі?

3. Як працює MCP для ШІ-агентів

4.代理未来：чому MCP важливий

5. Інші заходи, подібні до MCP

6. Основні відмінності від традиційного AI

7. Висновок

1. Вступ

З розвитком AI-агентів, які стають більш автономними та інтегруються в реальні світові застосунки, протокол контексту моделі (“MCP”) з’являється як технологія, що змінює правила гри, змінюючи спосіб, яким ці агенти взаємодіють із зовнішніми даними та інструментами.

Запущений Anthropic наприкінці 2024 року, MCP позиціонується як стандартизована структура, призначена для розширення можливостей агентів штучного інтелекту для безперешкодного зв’язку з кількома джерелами даних.

Але з тих пір, як @anthropicai впровадив цей комунікаційний стандарт, більше AI-рішень прийняли його як даність.

Простими словами, це означає: “Спосіб, яким ШІ спілкується з програмним забезпеченням у режимі реального часу”.

З приходом агента в майбутнє — епохи, коли системи ШІ незалежно виконують складні завдання — чи може MCP стати ключем до розблокування наступної хвилі інновацій у сфері ШІ?

Можливо, це наступна хвиля зростання цін на криптовалюту та ШІ?

Від чат-ботів до автономних систем, що підтримують різні галузі, очікується, що агенти ШІ зможуть приймати рішення в реальному часі та отримувати дані в реальному часі з різних джерел.

Проте, існує одна основна проблема: нестача стандартизованого способу для підключення AI моделей до зовнішніх систем (таких як бази даних, файлові сховища або бізнес-інструменти).

Ось у чому полягає роль MCP.

Введення моделі контекстного протоколу (MCP) — це відкритий стандарт, що має на меті подолати цю прірву, дозволяючи агентам ШІ динамічно отримувати доступ та взаємодіяти з зовнішніми джерелами даних.

Це дозволяє великим мовним моделям (LLM) ефективно виконувати роль агентів, здатних розгортати смарт-контракти або виконувати дії DeFi. Це величезний прорив!

Якщо ви, як крипто-нативний користувач, використовували ChatGPT, ви, напевно, вже усвідомили, що він погано справляється з наданням своєчасних крипто-інсайтів, специфічної інформації або аналізу — якщо він зможе сказати мені поточну спотову ціну деяких з перших 100 криптовалют, я буду дуже здивований!

MCP може покращити функціональність DeFi, керовану штучним інтелектом, наприклад:

1. “Знайти найкращу річну процентну ставку для USDC та інвестувати 1000 доларів”, або;

2. Перебалансування інвестиційного портфеля відповідно до коливань ринку.

Це вказує на більш широкий тренд у напрямку розвитку агентизованого майбутнього, в якому системи ШІ стануть більш незалежними і корисними.

Це відрізняється від традиційних систем ШІ, які обмежені безкоштовною природою криптографічних rails.

2）Що таке протокол контексту моделі (MCP)?

Модельний контекстний протокол («MCP»), запущений компанією Anthropic наприкінці 2024 року, — це стандарт з відкритим вихідним кодом, призначений для інтеграції помічників штучного інтелекту,

Особливо це стосується AI-агентів, які керуються великими мовними моделями (LLM) та підключаються до зовнішніх систем, які містять багаті дані в реальному часі.

Можна розглядати це як універсальний адаптер, який дозволяє AI-агентам безпечно та стандартизовано отримувати доступ до:

Бібліотека контенту

Комерційні інструменти

Розробницьке середовище, ще!

Чому вам слід це турбувати?

На відміну від традиційної інтеграції ШІ, яка зазвичай покладається на розрізнені, кастомізовані рішення, MCP пропонує єдину платформу для двосторонньої комунікації.

Це означає, що AI-агенти можуть не лише отримувати дані з зовнішніх джерел, але й відправляти оновлення або операції назад до цих систем, що забезпечує більш динамічну та автономну поведінку.

Ти можеш дозволити агенту повністю самостійно оновлювати бізнес-систему або керувати твоїми особистими справами!

Місія Anthropic щодо запуску MCP полягає в спрощенні інтеграції ШІ, щоб допомогти розробникам легше створювати робочі процеси агентів, що дозволяє системам ШІ працювати незалежно та з контекстом.

3. Як MCP працює для AI-агентів

MCP як інтеграційний шар дозволяє AI-агентам підключатися до зовнішніх сервісів відповідно до потреб. Ось детальне пояснення того, як це працює:

a) Доступ до динамічних даних:

AI-агенти, що використовують MCP, можуть отримувати доступ до реальних або контекстно специфічних даних, а не покладатися лише на попередньо навчальні дані. Вони можуть отримувати дані з джерел, таких як реляційні бази даних, файлові системи або кодові бази.

Ті загадкові ціни на криптовалюту можна отримати в реальному часі! Навіть @0rxbt також грає з нашими улюбленими фіолетовими жабами (тобто SkyNet, а саме @aixbt_agent) з MCP!

b) Двостороння комунікація:

MCP підтримує двосторонню взаємодію, що означає, що AI-агенти можуть не лише отримувати дані, а й виконувати дії на основі аналізу — наприклад, оновлювати базу даних або ініціювати робочий процес.

c) Стандартизована рамка:

Забезпечуючи універсальний протокол, MCP усуває потребу в налаштованих інтеграціях, зменшуючи складність для розробників і забезпечуючи узгодженість між різними додатками.

Можливо, це вирішення проблеми різних блокчейнів і декількох мов програмування! Можливо, проксі буде рівнем агрегації?!

4. Агентство майбутнього: чому MCP важливий

AI-агенти більше не є просто пасивними системами; вони стають активними, орієнтованими на цілі сутностями, здатними самостійно ухвалювати рішення.

Проте, щоб AI-агенти справді були корисними, їм потрібно подолати обмеження навчальних даних і мати можливість плавно взаємодіяти з реальним світом.

Це саме те, для чого призначений MCP.

Відмінний приклад застосування MCP походить з документації Anthropic:

Припустимо, що AI-агент відповідає за управління програмним розробницьким конвеєром.

За допомогою MCP агенти можуть:

Завантажити останній код з репозиторію

Аналіз коду на наявність помилок

Потім звіт буде надіслано назад у інструмент управління проєктами команди — все це буде виконано в реальному часі.

Нижче (дякую @alexalbert__) показано, як Claude від Anthropic підключається безпосередньо до GitHub, створює новий репозиторій і ініціює PR (запит на злиття) через інтеграцію MCP:

MCP дозволяє AI-агентам адаптуватися до змінного середовища, отримуючи доступ до реальних даних, що робить їх більш чутливими та розумними.

Ось як MCP інтегрується та взаємодіє з GitHub, Web API, Slack, електронною поштою тощо.

MCP надав рішення для заяви @davidsacks про те, яким може бути агент «переможця»:

Але, можливо, інфраструктура, що з’єднує агента з реальним світом, є ключем до перемоги!

За допомогою стандартизованого протоколу розробники можуть швидше створювати робочі процеси агентів, не винаходячи колесо для кожної нової інтеграції.

Основою агентства майбутнього є те, що система штучного інтелекту може діяти незалежно для досягнення складних цілей — незалежно від того, чи це:

автоматизовані бізнес-процеси

Управління ланцюгом постачання

навіть допомагати науковим дослідженням

MCP є важливим кроком у реалізації цього бачення, забезпечуючи інфраструктуру для AI-агентів для значущої взаємодії з світом.

5. Інші подібні заходи, такі як MCP

Anthropic не є єдиним учасником, який усвідомлює необхідність стандартизації протоколів інтеграції ШІ.

Нещодавно кілька великих протоколів та компаній впровадили або прийняли рамки, подібні до MCP, щоб підтримати розвиток代理 у майбутньому:

i) Перплексити MC:

ii) OpenAI Agents SDK MCP:

Нещодавно (насправді вчора) OpenAI випустила свій MCP плагін для Agents SDK:

iii) Інтеграція Stripe MCP:

……і ще багато MCP серверів розробляється, щоб зробити AI комунікацію більш безшовною:

З іншими генеральними директорами, відмінними від Anthropic, також визнають його важливість у просуванні майбутнього AI-агентів:

Ці заходи підкреслюють зростаючу тенденцію: усвідомлення того, що агентам ШІ потрібні стандартизовані, масштабовані рішення для інтеграції даних.

Хоча MCP залишається лідером завдяки своїй відкритій природі та широкій застосовності, приєднання таких важливих учасників, як xAI, Google та Meta, ще більше підкреслило значення цієї сфери.

6. Ключова відмінність від традиційного ШІ

Чому MCP (та подібні технології) є більш вигідними в порівнянні з традиційними методами інтеграції ШІ?

Традиційна інтеграція зазвичай передбачає налаштовані API або посередницьке програмне забезпечення, що призводить до фрагментації рішень і ускладнює розширення.

MCP надає універсальний стандарт, зменшуючи складність та забезпечуючи послідовність. Ця порівняльна таблиця чітко демонструє їх відмінності:

Відкриті співпраці: Відкрита природа MCP сприяє співпраці в усій галузі, що різко контрастує з закритим підходом централізованих компаній штучного інтелекту.

Це велика ціннісна пропозиція для криптовалют.

Ось швидке порівняння:

Ось кілька високорівневих прикладів застосування в сфері криптовалют:

Ми вже почали бачити просування в (1) рішеннях DeFAI, таких як @danielesesta, @heyanonai, @LimitusIntel або @gizatechxyz, а також за допомогою таких кастомізованих інструментів, як @aixbt_agent, для вирішення проблем аналізу в ланцюгу.

З прибуттям MCP в більш широкі екосистеми криптовалют і ШІ очікується, що з’явиться більше застосувань!

7. Висновок

MCP представляє собою важливий крок до майбутнього агентського ШІ, в якому автономні системи можуть безшовно взаємодіяти з навколишнім світом.

Забезпечуючи стандартизовану структуру для підключення AI-агентів до зовнішніх джерел даних, MCP вирішує критичні вузькі місця в розробці AI, сприяючи створенню більш розумних, адаптивних і масштабованих рішень.

Більш широке прийняття у галузі подібних протоколів MCP — це знак колективного руху до цього агентського бачення.

Проте, все ще існують виклики.

Успіх MCP та подібних технологій залежатиме від широкого впровадження, сумісності між протоколами та здатності йти в ногу з середовищем штучного інтелекту, що швидко розвивається.

З наближенням до майбутнього, в якому AI-агенти відіграватимуть дедалі важливішу роль у житті, такі рамки, як MCP, стануть містком між AI та реальними застосуваннями.

Незалежно від того, чи стане MCP фактичним стандартом, чи буде лише каталізатором для подальших інновацій, він вже викликав ключові дискусії про необхідну інфраструктуру для агентських AI та агентських криптовалютних продуктів.