Останнє покоління чіпів для штучного інтелекту демонструє вражаючі показники ефективності. Згідно з останніми технічними характеристиками, нова архітектура може зменшити витрати на інференційні токени до 10 разів у порівнянні з попередніми поколіннями—це революційна зміна для масштабних розгортань. Ще більш вражаюче: навчання моделей на цій платформі вимагає приблизно у 4 рази менше GPU, ніж попередні конструкції, такі як Blackwell. Для тих, хто виконує обчислювально важкі операції у сфері Web3, ці покращення ефективності безпосередньо означають зниження операційних витрат і кращу використання ресурсів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
PriceOracleFairy
· 01-08 21:37
ngl цей 10x токен-слеш — це фактично арбітраж на обчислювальних шарах... ринок ще не врахував каскадні ефекти. В 4 рази менше GPU? це гра з динамікою ліквідності, яка чекає свого моменту у витратах на інфраструктуру
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropBuffet
· 01-07 03:58
Зниження витрат у 10 разів? Чорт, якщо це правда, весь рівень обчислень Web3 має перебудуватися
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropAutomaton
· 01-06 23:00
Зменшили витрати у 10 разів, тепер команда Web3, яка займається дедукцією, зможе заощадити чимало грошей.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NoodlesOrTokens
· 01-06 22:47
Операційні витрати безпосередньо скорочено, тепер і проєкти малих криптовалютних колах зможуть дозволити собі обчислювальну потужність
Переглянути оригіналвідповісти на0
retroactive_airdrop
· 01-06 22:43
Зменшити витрати у 10 разів? Скільки ж тоді коштує GPU, а? Майнери Web3 починають слину пускати, ха-ха
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropAnxiety
· 01-06 22:36
Зниження витрат у 10 разів? Якщо це правда, то ті хлопці, що займаються моделями у Web3, зійшли з розуму, нарешті зможуть зітхнути з полегшенням
Останнє покоління чіпів для штучного інтелекту демонструє вражаючі показники ефективності. Згідно з останніми технічними характеристиками, нова архітектура може зменшити витрати на інференційні токени до 10 разів у порівнянні з попередніми поколіннями—це революційна зміна для масштабних розгортань. Ще більш вражаюче: навчання моделей на цій платформі вимагає приблизно у 4 рази менше GPU, ніж попередні конструкції, такі як Blackwell. Для тих, хто виконує обчислювально важкі операції у сфері Web3, ці покращення ефективності безпосередньо означають зниження операційних витрат і кращу використання ресурсів.