Зараз більшість платформ як обробляють особисту інформацію? Викидають її у центральну базу даних, щоб було зручно для різних систем, і при цьому постійно копіюють і синхронізують. Наскільки великий ризик такої практики? Кожного разу, коли копіюєш, ймовірність витоку зростає вдвічі — чим більше місць зберігання даних, тим більше шансів у хакерів.
Чи існує більш розумний спосіб? Технологія доказів із нульовою розкриттю (Zero-Knowledge Proofs) пропонує таку ідею: більше не "давайте нам ваші дані для зберігання", а "мені потрібно лише підтвердити, чи є певний факт істинним". Таким чином, ваші чутл

У визначальній події, яка змінює обличчя сектору AI-чипів, Nvidia завершила придбання Groq, спеціалізованого розробника AI-прискорювачів, приблизно на $20 мільярдів — що є найбільшою угодою компанії за всю історію. Це придбання підкреслює зростаючу конкуренцію за домінування у обчислювальній перевазі в задачах штучного інтелекту. Передова архітектура чипів Groq, відома високою пропускною здатністю для інференції, додає стратегічної глибини домінуванню Nvidia на ринках GPU та AI-акселераторів. Це злиття сигналізує про прискорення активності злиттів і поглинань у напівпровідниковій галузі, оскі

2024 ознаменував собою переломний момент: дата-центри перейшли від ролі за лаштунками до центральної ролі в стратегії галузі. З посиленням майнінгових операцій та зростанням вимог до інфраструктури, об'єкти, що підтримують блокчейн-мережі, отримали безпрецедентну увагу. Цей зсув відображає зростаючу зрілість криптовалютного сектору та його критичну залежність від надійної обчислювальної бази.

Автоматизовані боти маркет-мейкінгу відіграють важливу роль у підтримці здоров'я книги заявок та стабільності цін. Ці алгоритми забезпечують безперервну ліквідність, керуючи спредами між цінами покупки та продажу, сприяючи більш плавному відкриттю цін. Технологія дозволяє роздрібним трейдерам виконувати ордери без надмірних проскальзувань, одночасно зберігаючи чутливість графіків. Автоматизуючи процес маркет-мейкінгу, ці боти зменшують тертя у торгових парах і допомагають підтримувати здорові умови торгівлі на різних циклах ринку.

Ми запустили налаштовувані перемикачі часових горизонтів, щоб надати вам кращий контроль над аналізом графіків. Тепер ви можете легко перемикатися між інтервалами 1-година, 1-день, 1-місяць і 1-рік, щоб відстежувати рухи ринку на різних тимчасових масштабах. Чи то ви слідкуєте за короткостроковою волатильністю, чи за довгостроковими трендами, ці нові перемикачі спрощують аналіз цінових рухів криптовалют і допомагають виявити ключові рівні підтримки та опору в будь-якому масштабі.

Gemini 3 у поєднанні з three.js дійсно вражає. Я швидко створив інтерактивний 3D сайт, від нуля до готового продукту всього за кілька хвилин — зовсім не потрібно писати код, достатньо лише текстових підказок. Введіть опис вимог, і AI допоможе вам згенерувати логіку взаємодії та ефекти рендерингу, ефективність просто зашкалює. Такий режим розробки з підтримкою AI є великим підсиленням для фронтенд-інженерів Web3, знижуючи поріг входу для створення складних 3D сцен. Якщо хочете спробувати, можете подивитися шаблон prompt, який я залишив у коментарях — просто скопіюйте та змінюйте параметри для в

Поки ринки спокійно реагують, навантаження штучного інтелекту ніколи фактично не припиняються. Те, що зараз привертає увагу, — це те, як розвивається перевірюваний обчислювальний процес — особливо з появою доказів з нульовою довірою, що набирають обертів у багатогравцевих системах. Можливість забезпечити цілісність виконання без розкриття базових даних? Це той тип інфраструктурної зміни, яка має значення. Проекти, що просувають zk-snarks вперед, по суті, створюють рівень довіри, який так необхідний децентралізованим робочим процесам. Технічна основа тут може змінити спосіб роботи автономних аг

Багато команд під час розробки зосереджуються на конкретних сценаріях застосування. Але деякі проєкти йдуть іншим шляхом — вони обрали більш складний повний стек рішень. Реальне доказ Ethereum, машинне навчання з нульовими знаннями, аналіз історичних даних у ланцюгу, механізми розподілу нагород, аутентифікація захисту приватності… ці функції вже працюють у виробничому середовищі. Який результат такого підходу? Уже створено понад 1.3 мільярда доказів з нульовими знаннями. Така багатовимірна, багатосценарна технологічна реалізація сприяє постійному розширенню меж приватності в ланцюгу та підтвер

Справжнім вузьким місцем для роботів ШІ зараз є не інтелект окремої людини, а те, як вони співпрацюють між собою
Яка зараз ситуація? По суті, це інформаційні острови. Кожен робот має власні сенсори, свої навчені моделі та власні накопичені дані, без жодної взаємодії та співпраці між собою.
Видно, що робот-собака Boston Dynamics справді має найвищий рівень продуктивності, але, якщо говорити прямо, це автономна операція і не може виконувати складні завдання, які потребують співпраці кількох роботів. Так само, яким би крутим не був Tesla Optimus, він може працювати лише з одним роботом і не може

zkML нуль-знаннєве машинне навчання стикається з ключовим викликом у застосуванні: вхідні дані часто призводять до значного розширення обсягу доказів, що безпосередньо впливає на ефективність і масштабованість системи. Деякі проекти знайшли рішення, оптимізувавши процес генерації свідчень — проведення розумної попередньої обробки перед створенням доказу, що ефективно зменшує надмірні дані і таким чином значно стискає обсяг фінального доказу. Такий підхід має важливе значення для підвищення продуктивності нуль-знаннєвих доказів у реальних застосуваннях, особливо в ситуаціях, чутливих до витрат

Тільки що впровадили нову анімаційну функцію для відстеження змін вартості захищених ZEC. Тепер система відображає оновлення в режимі реального часу, що спрощує моніторинг вашої активності приватних транзакцій.

Як Sonic вирішує проблему моста? Платформа розробила нативний бездостовірний міст до Ethereum, що суттєво зменшує тертя в крос-ланцюгових переказах. Переміщення активів з Ethereum до Sonic займає приблизно 10 хвилин, тоді як зворотний маршрут потребує близько години. Ось що робить це цікавим: є вбудований захист. Якщо міст зазнає тривалого простою—зокрема 14 днів або більше—кошти користувачів автоматично розблоковуються і стають доступними. Це страхувальна мережа, яка вирішує одну з найбільших проблем DeFi: надійність мостів.

Вам коли-небудь було цікаво, що насправді потрібно для забезпечення безпеки блокчейн-мереж? Епізод 172 глибоко досліджує основи безпеки блокчейну, розкриваючи реальні вразливості та механізми захисту з професіоналами, які живуть і дихають цим. Патрік АльфаС і команда Cyfrin проходять через практичні міркування щодо безпеки, які мають значення як для розробників, так і для користувачів. Якщо ви будуєте в Web3 або просто хочете зрозуміти, чому практики аудиту безпеки мають таке велике значення в крипто—цей епізод вартий уваги. Ознайомтеся.

Бачення виходить далеко за межі автономної роботи машин. FABRIC слугує децентралізованим координаційним каркасом — рівнем протоколу, де кілька машин отримують унікальні ідентифікатори, встановлюють канали зв'язку «один до одного» та динамічно формують спільні команди. У межах цієї структури машини можуть вести переговори щодо розподілу завдань, узгоджувати операційні параметри та виконувати угоди, які регулюються прозорими правилами, що підкріплені блокчейном. Ця архітектура кардинально змінює спосіб управління довірою: замість того, щоб покладатися на централізованих посередників, координ

Штучний інтелект перетворює економіку творців способами, які ми лише починаємо усвідомлювати. Те, що колись було доменом професійних студій—виробництво відео, дизайн, композиторська музика—тепер демократизовано за допомогою інструментів ШІ. Окремі творці тепер можуть використовувати можливості, які раніше вимагали цілих команд. Ця зміна має глибокі наслідки для простору цифрових активів та у блокчейні творців. Оскільки контент, згенерований ШІ, стає основним, питання щодо власності, автентичності та прав творців визначать наступну хвилю економіки Web3. Злиття ШІ та децентралізованих платформ м

XION справді зробив багато верифікацій у Блокчейн, але якщо подивитися з іншого боку — а що, якщо ця верифікація взагалі не існує?
Немає доказів. Немає визначеності. Справжність важко відрізнити, важко розділити видимість.
До того часу? Куди зникла правда?
Більш реалістичне питання — хто контролює дискурс?
Це не чиста теорія. У світі, де відсутня верифікація, інформація легко стає інструментом влади. І саме тому проекти на кшталт XION просувають механізми верифікації — не для того, щоб виглядати солідно, а щоб забрати право на тлумачення фактів у кількох осіб.

На стіні написано. Ніхто більше не тримає обчислення локально.
Подивіться, що відбувається: ціни на оперативну пам'ять зросли в чотири рази. Ціни на графічні процесори подвоїлися. Ціни на сховище продовжують зростати. Ігрові консолі? Щоразу дорожчі. Це не випадковість. Ціни на апаратуру систематично штовхають звичайних користувачів в одному напрямку — в хмари. І тут підступ: ви не будете власником. Ви будете орендувати. Щомісяця, щорічно, яка б модель підписки не перемогла.
Це зміна, яка вже закладена. Оскільки AI вимагає більше обчислювальної потужності, економіка просто не працює для інд

Можливості Grok дійсно вражають, коли ви розглядаєте масштаби. Штучний інтелект обробляє приблизно 100 мільйонів одиниць контенту щодня на платформі. Це величезний об'єм даних, що проходять через систему кожного дня. Щоб поставити це в перспективу, обробка таких масивних потоків даних в реальному часі вимагає серйозної обчислювальної інфраструктури. Те, як Grok споживає та аналізує цей контент в масштабах, демонструє, наскільки далеко просунулися платформи на основі ШІ в управлінні інформаційними потоками, які ще кілька років тому здавалися б неймовірними.

Ми детально вивчили більше 2500 документів конфігурації агентів і виявили, що найкращі з них дотримуються схожої моделі.
По-перше, практичні документи міститим виконувані команди на початку, а не довгі вступи. Це дозволяє розробникам швидко розпочати роботу, зекономивши час на перегляд. По-друге, приклади коду завжди більш переконливі, ніж текстові пояснення — реальні фрагменти коду дозволяють швидко зрозуміти, тоді як надмірні пояснення можуть мати зворотний ефект.
Безпека також є ключовою. Документи, які добре виконані, чітко вказують на жорсткі правила, такі як «ніколи не надсилайте чутливу

Активність вашого гаманця не повинна бути публічним знанням. Приватні монети використовують протоколи змішування підписів, які автоматично змішують ваші дані про транзакції з іншими користувачами — це фундаментальна зміна в тому, як у блокчейні насправді працює конфіденційність. Ось що відбувається під капотом: ідентичність відправника стає прихованою через рівень протоколу, ваш баланс залишається захищеним від зовнішнього моніторингу, а звичайні інструменти відстеження блокчейну просто не можуть слідувати за слідом. Це не просто теоретично — це технічна основа для справді приватних транзакцій