Cơ sở kỹ thuật của mạng xã hội phi tập trung, cạm bẫy ứng dụng và tiến hóa trong tương lai

Tác giả: Shaun, Yakihonne; Evan, Waterdrip Capital

Khái niệm giao thức xã hội phi tập trung (sau đây gọi là Social Fi) mặc dù không còn mới mẻ, nhưng các sản phẩm trong lĩnh vực này vẫn đang thực sự trải qua quá trình phát triển liên tục.

Vào đầu năm, Kaito đã lần đầu tiên biến “sự chú ý” thành một thuộc tính có thể định lượng và lưu thông, phục vụ cho việc vận hành các dự án Web3 sau khi khuyến khích thu hút người dùng C-end; gần đây, ứng dụng nổi bật trong vòng tròn tiền điện tử ở châu Âu và Mỹ là FOMO đã liên kết hành vi giao dịch thực tế trên chuỗi với các mối quan hệ xã hội, người dùng có thể quan sát một cách trực quan sự liên kết giữa hành vi của tiền thông minh trên chuỗi và tài khoản xã hội của họ, từ đó kích thích cảm xúc đồng cảm mạnh mẽ và tạo ra hiệu ứng “FOMO”.

Tuy nhiên, đằng sau sự bùng nổ của các cách chơi đổi mới ở tầng ứng dụng, những gì thực sự quyết định giới hạn của ngành vẫn là 3 khía cạnh của giao thức xã hội phi tập trung trong cấu trúc sản phẩm cơ bản: hệ thống danh tính, lưu trữ dữ liệu và cơ chế tìm kiếm gợi ý. Trong bối cảnh này, bài viết sẽ phân tích cấu trúc sản phẩm của Social Fi để đánh giá sự tiến hóa công nghệ và những bẫy cấu trúc của giao thức xã hội phi tập trung; và dự đoán xu hướng phát triển trong tương lai của Social Fi.

Mức độ trưởng thành công nghệ: Ba chiều核心 của giao thức mạng xã hội phi tập trung

Dù là mạng xã hội tập trung Web2 hay giao thức xã hội phi tập trung Web3, cấu trúc nền tảng của chúng đều được xây dựng xung quanh 3 chiều, cụ thể là:

Hệ thống danh tính (Tài khoản / ID)

Lưu trữ (Storage)

Cơ chế tìm kiếm và phát hiện (Search & Recommendation)

Ba chiều này quyết định mức độ phi tập trung của một giao thức, cũng như quyết định hướng phát triển lâu dài của nó. Hiện tại, ngành đã đạt được những bước tiến lớn trong hệ thống danh tính và lớp lưu trữ dữ liệu, nhưng vẫn còn ở giai đoạn đầu trong cơ chế tìm kiếm và gợi ý, đây cũng là biến số quan trọng quyết định khả năng bùng nổ của giao thức xã hội trong tương lai.

1、Hệ thống danh tính (Account / ID)

Các giao thức khác nhau áp dụng các con đường công nghệ khác nhau trong hệ thống danh tính:

Nostr sử dụng cấu trúc mật mã, lưu trữ cục bộ, không phụ thuộc vào bất kỳ khách hàng hoặc máy chủ nào, thực hiện một hệ thống tài khoản hoàn toàn phi tập trung. Mặc dù trải nghiệm ban đầu không thân thiện, nhưng hiện tại đã được cải thiện thông qua các phương thức như liên kết tên người dùng.

Farcaster sử dụng DID (danh tính phi tập trung) trên chuỗi, đồng thời dựa vào Hub cụ thể để lưu trữ dữ liệu.

Hệ thống tài khoản của Mastodon / ActivityPub phụ thuộc vào tên miền, gắn liền với máy chủ cụ thể, và một khi máy chủ bị ngừng hoạt động, tài khoản tương ứng cũng sẽ không còn hiệu lực.

Từ những thiết kế này có thể thấy rằng hệ thống tài khoản của các giao thức khác nhau thể hiện mức độ phi tập trung khác nhau về “có độc lập với khách hàng / máy chủ hay không” và “có hỗ trợ đăng nhập qua khách hàng khác hay không.”

2、Lưu trữ dữ liệu (Storage)

Lưu trữ dữ liệu của Web2 hoàn toàn phụ thuộc vào máy chủ trung tâm, trong khi giao thức xã hội phi tập trung thường sử dụng các nút phân tán hoặc mạng Relay.

Farcaster thông qua một số lượng hạn chế (khoảng trăm cái) Data Hub để đạt được lưu trữ hiệu quả, và phân biệt dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi.

Mastodon gắn liền với các máy chủ độc lập riêng biệt, mặc dù mở nhưng thiếu khả năng trao đổi dữ liệu giữa các máy chủ.

Nostr cho phép bất kỳ ai triển khai Relay, dữ liệu có thể đồng bộ qua Relay, ngay cả khi một số Relay ngoại tuyến, nội dung vẫn có thể được tìm thấy.

Các chỉ số phân tích chính bao gồm: vị trí lưu trữ dữ liệu, tỷ lệ phát hiện sau khi nút bị chết, cơ chế xác minh sửa đổi dữ liệu, v.v.

Hiện tại Nostr đã giảm thiểu hiệu quả vấn đề tải và dư thừa của lưu trữ phân tán thông qua mô hình online/offline, YakiHonne cũng là ứng dụng khách đầu tiên ra mắt mô hình phát hành ngoại tuyến (offline model), cho phép người dùng có thể phát hành nội dung và tự động đồng bộ ngay cả trong môi trường mạng yếu.

3、Tìm kiếm và Gợi ý (Search & Recommendation)

Thuật toán tìm kiếm và gợi ý là vấn đề khó nhất và cũng là vấn đề quan trọng nhất.

Nostr ban đầu hoàn toàn dựa trên hệ thống khóa công khai, trải nghiệm tìm kiếm kém; nhưng hiện đã được tối ưu hóa thông qua ánh xạ tên người dùng.

Bluesky (AT Protocol) áp dụng thuật toán gợi ý bán tập trung để cải thiện trải nghiệm.

Nostr hiện đang cố gắng xây dựng cơ chế tìm kiếm và gợi ý phi tập trung từ lớp Relay.

Vì vậy, tầng thuật toán vẫn là thách thức lớn nhất của mạng xã hội phi tập trung ở giai đoạn hiện tại, nhưng một khi được giải quyết, nó sẽ đánh dấu sự bùng nổ quy mô lớn của toàn bộ lĩnh vực.

Nhìn chung, các giao thức xã hội phi tập trung hiện tại đã giải quyết khoảng 2,5 vấn đề trong ba chiều chính: Hệ thống danh tính đã hoàn toàn phi tập trung và dần trở nên thân thiện; Cơ chế lưu trữ phân tán đã trưởng thành và hiệu quả trong việc giải quyết trải nghiệm tải và tìm kiếm; Thuật toán gợi ý vẫn đang trong giai đoạn khám phá, là bước đột phá quan trọng tiếp theo; như cơ chế Yaps của Kaito, sử dụng thuật toán AI để định lượng và thưởng cho người dùng về nội dung liên quan đến tiền mã hóa chất lượng cao mà họ đăng trên nền tảng xã hội. Đo lường “sự chú ý” và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng tiền mã hóa, thay vì chỉ đơn giản là lượt thích hoặc lượng hiển thị. Từ góc độ tiến hóa công nghệ, đây sẽ là điểm quyết định xem mạng xã hội phi tập trung có thể phổ biến rộng rãi hay không.

Cạm bẫy đã gặp phải trong quá trình xuất hiện các sản phẩm ứng dụng Social Fi

Kể từ khi khái niệm Social Fi ra đời, ngành công nghiệp đã xuất hiện nhiều sản phẩm, bao gồm các dự án tiêu biểu như Lens Protocol, Farcaster, Friend Tech. Tuy nhiên, hầu hết các ứng dụng trong quá trình phát triển đều không thể tránh khỏi một số cạm bẫy cấu trúc, khiến cho sự nhiệt tình nhất thời của người dùng nhanh chóng tiêu tan và khó duy trì sự gắn bó. Điều này cũng giải thích tại sao nhiều dự án Social Fi thường chỉ tồn tại trong chốc lát và không thể duy trì sự tăng trưởng lâu dài.

Bẫy tái tạo chức năng: Nhiều dự án Social Fi sao chép trực tiếp các mô-đun xã hội Web2, chẳng hạn như tweet ngắn, bài viết dài, video, cộng đồng, v.v. Điều này không tạo ra đủ động lực di chuyển và cũng không thể hình thành giá trị nội dung khác biệt.

Cạm bẫy thiếu người dùng mạnh trong ngách: Sự thành công của các giao thức xã hội sớm thường phụ thuộc vào việc có một nhóm người dùng mạnh trong ngách hay không. Lấy Nostr làm ví dụ: mặc dù là giao thức nhỏ, nhưng lại có cộng đồng Bitcoin mạnh mẽ với động lực văn hóa rõ ràng; chỉ riêng mức độ hoạt động của ứng dụng yaki đã vượt qua Warpcast của Farcaster. Do đó, các sản phẩm Social Fi thiếu nền tảng văn hóa hoặc bối cảnh rõ ràng thường có vòng đời ngắn.

Cạm bẫy của việc sử dụng sai động lực token: Nhiều dự án đã nhầm tưởng rằng “động lực token” có thể thay thế logic sản phẩm. Chẳng hạn, một số ứng dụng mạng xã hội Web3 nổi bật trong giai đoạn đầu chỉ là hiệu ứng ngắn hạn - bởi vì thiếu hệ sinh thái người dùng cụ thể và bối cảnh bền vững, chúng rất nhanh chóng biến mất. Tương tự, khi các dự án xếp chồng lên nhau DID, Passport, các chức năng Web2 khác nhau và sau đó thêm phát hành token cùng với các mô-đun thanh toán, tuy có vẻ “toàn diện”, nhưng thực chất lại rơi vào cạm bẫy phức tạp và không bền vững. Bởi vì, bất kỳ mô-đun riêng lẻ nào cũng đều là ứng dụng chuyên sâu theo chiều dọc.

Hình thức ứng dụng sẽ tiếp tục được tái cấu trúc: hiện đang ở giai đoạn chuyển tiếp “trưởng thành giao thức → tái cấu trúc ứng dụng”. Hình thức ứng dụng xã hội trong tương lai sẽ không thể là sự mở rộng của Web2, mà sẽ phát sinh cấu trúc tương tác hoàn toàn mới. Sau 5 năm tới, hình thức lớp ứng dụng sẽ hoàn toàn khác với hiện tại.

Một khi các vấn đề cốt lõi của lớp giao thức cơ bản được giải quyết triệt để, các ứng dụng trên tầng sẽ xuất hiện dưới một hình thức hoàn toàn mới, chứ không chỉ đơn giản là sự mở rộng của các mô hình xã hội hiện có.

Cạm bẫy do tài nguyên và câu chuyện dẫn dắt: các giao thức xã hội, với vị trí chiến lược / chính trị cụ thể của nó, trong toàn ngành; việc các giao thức xã hội được xây dựng có nhận được sức mạnh cụ thể hỗ trợ hay không cũng rất quan trọng. Nostr, Bluesky mặc dù không phát hành token, nhưng đều có nguồn lực hoặc phe phái mạnh mẽ đứng sau. Tài nguyên và câu chuyện thường là ngưỡng mà Social Fi khó vượt qua.

Hướng đi có thể trong tương lai: Sự tiến hóa tiếp theo của Social Fi

Hầu hết các đồng tiền xã hội không thể tạo ra giá trị lâu dài, lý do cốt lõi là thiếu logic giao dịch thực sự và động lực giữ chân người dùng. So với mô hình khuyến khích Social Fi truyền thống, có hai hướng tiềm năng hơn trong tương lai:

1. Người dùng xã hội dựa trên nhu cầu thanh toán (Social Client as a Payment Gateway)

Khách hàng xã hội tự nhiên có khả năng liên kết danh tính, chuỗi quan hệ và cấu trúc luồng tin nhắn, làm cho nó rất phù hợp làm cổng vào cho các tình huống như thanh toán xuyên biên giới, thanh toán nhỏ và hiện thực hóa nội dung.

2. Người dùng xã hội dựa trên nhu cầu giao dịch (Social Client as a DeFi Gateway)

Mạng xã hội và hành vi tài sản có mối liên hệ tự nhiên. Khi chuỗi quan hệ xã hội được tích hợp với dòng tài sản trên chuỗi, có thể hình thành một thế hệ mới “cổng tài chính trên chuỗi do xã hội điều khiển”. Sự bùng nổ của Fomo (sự liên kết giữa hành vi xã hội và hành vi giao dịch) thực chất là sự thể hiện sớm của hướng 2.