"Sáu AI 'nhà giao dịch' Đối đầu mười ngày: một khóa học công khai về xu hướng, kỷ luật và lòng tham"

Chưa đến mười ngày, vốn đã gấp đôi.

Khi DeepSeek và Qwen3 đạt được thành tích này trong giao dịch thực tế AlphaZero AI do Nof1 ra mắt, hiệu suất sinh lợi của chúng đã vượt xa hầu hết các nhà giao dịch con người. Điều này buộc chúng ta phải đối mặt với một vấn đề: AI đang chuyển từ "công cụ nghiên cứu" thành "nhà giao dịch hàng đầu".

Chúng nghĩ như thế nào? PANews đã thực hiện một cuộc tổng quan toàn diện về gần 10 ngày giao dịch của sáu mô hình AI chính trong cuộc thi này, cố gắng tiết lộ bí quyết ra quyết định của các nhà giao dịch AI.

Không có cuộc đối đầu kỹ thuật thuần túy với "khoảng cách thông tin".

Trước khi phân tích, chúng ta phải làm rõ một tiền đề: Quyết định AI trong cuộc thi này là theo kiểu "ngắt kết nối". Tất cả các mô hình đều nhận dữ liệu kỹ thuật hoàn toàn giống nhau một cách thụ động (bao gồm giá hiện tại, đường trung bình, MACD, RSI, hợp đồng chưa thanh lý, tỷ lệ phí vốn cùng với dữ liệu chuỗi 4 giờ và 3 phút, v.v.), và không thể chủ động kết nối mạng để lấy thông tin cơ bản.

Điều này loại trừ sự can thiệp của "độ chênh lệch thông tin", đồng thời khiến cuộc thi này trở thành bài kiểm tra cuối cùng cho câu hỏi cổ xưa "phân tích kỹ thuật thuần túy có thể sinh lợi hay không".

Từ nội dung cụ thể, những nội dung mà AI có thể thu được bao gồm các khía cạnh sau:

1、Tình trạng thị trường hiện tại của đồng coin: bao gồm thông tin giá hiện tại, giá trung bình 20 ngày, dữ liệu MACD, dữ liệu RSI, dữ liệu hợp đồng chưa thanh lý, tỷ lệ phí vốn, cũng như chuỗi dữ liệu trong ngày của các thông tin trên (chu kỳ 3 phút), chuỗi xu hướng dài hạn (chu kỳ 4 giờ), v.v.

2、Thông tin và hiệu suất tài khoản: bao gồm hiệu suất tổng thể hiện tại của tài khoản, tỷ lệ hoàn vốn, số vốn có sẵn, tỷ lệ Sharpe, v.v. Hiệu suất thời gian thực của vị trí hiện tại, các điều kiện dừng lỗ và chốt lời hiện tại cũng như các điều kiện không còn hiệu lực.