Hiện tại, các mô hình lớn có một hiện tượng kỳ lạ — khả năng suy luận như quái vật, nhưng gặp phải vấn đề khi phải tiêu tiền thì ngay lập tức mất kiểm soát.

Có thể xử lý các bài báo phức tạp, viết mã, quản lý hệ thống, nhưng khi yêu cầu nó thanh toán hóa đơn thì lập tức trở thành học sinh tiểu học.

Vấn đề không nằm ở sức mạnh tính toán, cũng không ở logic. Nói thẳng ra là thứ này chưa từng học cách tiêu tiền như thế nào.

Cụ thể, hiện tại AI thông minh thiếu ba thứ. Thứ nhất là kiến thức tài chính. Nó không hiểu về rủi ro, không biết về ngân sách, cũng không hiểu về quyền hạn. Để nâng cao chất lượng đầu ra, nó sẽ gọi API trả phí một cách điên cuồng; để tìm dữ liệu đầy đủ, nó liên tục tấn công các API tính phí. Khái niệm về chi phí? Không tồn tại. Thứ hai là giới hạn tài chính. Không có khung khổ hạn chế, nó sẽ tiêu thụ không giới hạn hạn mức gọi API, cuối cùng khi hóa đơn xuất hiện, người dùng không thể kêu than. Thứ ba là hệ thống trách nhiệm. Khi có vấn đề xảy ra, không thể truy nguồn gốc, ai sẽ chịu trách nhiệm cũng không rõ ràng.

Ba điều này chính là những điều kiện cơ bản nhất để tham gia vào nền kinh tế thực tế.

Kite muốn làm là bổ sung cho AI lớp "kiến thức thường thức" này. Không phải nâng cao khả năng, mà là bổ sung kiến thức thường thức. Nghe có vẻ nhỏ nhặt, nhưng đối với nền kinh tế của các thể thông minh, đây là bước chuyển từ cấp đồ chơi sang cấp công nghiệp. Một thể thông minh vừa thông minh vừa hiểu quy tắc mới có thể thực sự bước vào môi trường công nghiệp.