Bước thứ ba của giải pháp lưu trữ kho kiến thức rất quan trọng. Postgres phối hợp với pgvector, bộ đôi này thực sự hiệu quả. Chìa khóa là cách lập chỉ mục—theo chủ đề, thực thể, dấu thời gian, còn phải thêm nhãn độ tin cậy, như vậy mới có thể truy xuất chính xác. Đừng chỉ dựa vào tìm kiếm đơn lẻ, cần kết hợp giữa tìm kiếm văn bản và tìm kiếm dựa trên ý nghĩa, như vậy mới có sức mạnh. Điều này nghe có vẻ nhỏ nhặt, nhưng ảnh hưởng lớn đến hiệu suất của Agent. Hiệu quả truy xuất càng tốt, Agent khi đưa ra quyết định sẽ càng thông minh, chất lượng đầu ra cuối cùng hoàn toàn khác biệt.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
8
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
ser_ngmi
· 2025-12-19 20:27
Tối ưu hóa tìm kiếm rất chính xác
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeAssassin
· 2025-12-19 11:31
Việc tra cứu dữ liệu rất phiền phức anh em ạ
Xem bản gốcTrả lời0
FloorSweeper
· 2025-12-17 04:57
Tìm kiếm dựa trên ý nghĩa mới là con đường đúng đắn
Bước thứ ba của giải pháp lưu trữ kho kiến thức rất quan trọng. Postgres phối hợp với pgvector, bộ đôi này thực sự hiệu quả. Chìa khóa là cách lập chỉ mục—theo chủ đề, thực thể, dấu thời gian, còn phải thêm nhãn độ tin cậy, như vậy mới có thể truy xuất chính xác. Đừng chỉ dựa vào tìm kiếm đơn lẻ, cần kết hợp giữa tìm kiếm văn bản và tìm kiếm dựa trên ý nghĩa, như vậy mới có sức mạnh. Điều này nghe có vẻ nhỏ nhặt, nhưng ảnh hưởng lớn đến hiệu suất của Agent. Hiệu quả truy xuất càng tốt, Agent khi đưa ra quyết định sẽ càng thông minh, chất lượng đầu ra cuối cùng hoàn toàn khác biệt.