Có một sự tương phản thú vị đang nổi lên trong cách các nhóm khác nhau tiếp cận hạ tầng AI. Một mô hình xem AI như một hệ thống phần mềm đúng nghĩa—xây dựng lớp nền tảng OS, các giao thức nâng cấp, khung quản trị, và ra mắt token có cấu trúc. Đó là cách tiếp cận dựa trên tư duy hệ thống.

Trong khi đó, hầu hết các dự án AI theo một quy trình đơn giản hơn: phát hành mô hình, hy vọng được chấp nhận, và không thực sự thiết lập các cấu trúc sở hữu rõ ràng hoặc cơ chế nâng cấp. Không có lớp quản trị, không có mô hình bền vững lâu dài được tích hợp.

Sự khác biệt giữa xây dựng một nền tảng và chỉ đơn thuần phát hành một sản phẩm bắt đầu trở nên quan trọng hơn. Bạn nghĩ phương pháp nào thực sự mở rộng tốt hơn?