Gần đây phát hiện ra điều gì đó kỳ lạ trên mạng xã hội - một tài khoản mới chỉ ra mắt vài tuần trước đăng tải nội dung truyền cảm hứng dành cho phụ nữ đã đạt gần 100k người theo dõi với hơn 1 triệu lượt thích mỗi video.
Điều đáng chú ý là: các bài đăng hoàn toàn do AI tạo ra, nhưng hầu như không ai trong phần bình luận nhận ra điều đó. Chỉ cần thêm bộ lọc đen trắng, chèn một số nhạc nền, và bùm - thuật toán xử lý như thể đó là nội dung do con người thực sự tạo ra.
Đây là một cái nhìn thú vị về cách AI tạo nội dung có thể lan truyền nhanh chóng mà không bị phát hiện. Với deepfake và media tổng hợp ngày càng tinh vi, ranh giới giữa nội dung thật và nội dung do AI tạo ra ngày càng mờ nhạt trên các nền tảng xã hội. Người dùng hầu như không còn đặt câu hỏi về tính xác thực nữa - sản xuất mượt mà và âm thanh phù hợp là đủ.
Điều này đặt ra những câu hỏi thực sự về minh bạch nội dung và khả năng hiểu biết về truyền thông trong kỷ nguyên Web3. Làm thế nào để chúng ta xác minh điều gì là chính hãng khi công nghệ khiến việc phân biệt trở nên gần như không thể?
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
22 thích
Phần thưởng
22
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
FadCatcher
· 2025-12-18 03:13
Cách chơi này thật tuyệt vời, chỉ cần thêm bộ lọc và âm nhạc là có thể lừa được hàng triệu người, tôi cũng muốn thử xem sao
---
Thôi, vẫn phải tỉnh lại thôi, giờ thật giả khó phân biệt quá
---
Chết rồi, một tuần 100k người theo dõi? Thuật toán này quá phi lý rồi, chúng ta đều bị lừa rồi
---
Vấn đề không phải ở AI, mà là người dùng thực sự lười kiểm tra tính xác thực
---
Bộ lọc đen trắng này thật sự tuyệt vời, cảm giác như mình cũng có thể đang xem nội dung giả
---
Thời đại web3 nên gắn nhãn cho những tài khoản kiểu này, nếu cứ thế này lòng tin sẽ sụp đổ
Xem bản gốcTrả lời0
fren.eth
· 2025-12-17 20:57
Chết rồi, đó là lý do tại sao tôi không còn tin vào mạng xã hội nữa
Nội dung AI có thể lừa đảo như thế nào? Bộ lọc + âm nhạc là đủ, chúng ta đều đã sa vào rồi
Vấn đề là mọi người hoàn toàn không kiểm chứng, chỉ thích xem những câu chuyện dễ chịu...
Web3 cũng không thể cứu vãn tình trạng hỗn loạn này, thành thật mà nói
Xem bản gốcTrả lời0
FallingLeaf
· 2025-12-17 20:50
Chết tiệt, bạn có thể gian lận 1 triệu lượt thích bằng cách thêm một số BGM vào bộ lọc đen trắng không? Thuật toán thật ngu ngốc
---
Đây không phải là hình ảnh thu nhỏ của Internet bây giờ, và rất khó để phân biệt giữa đúng và sai
---
Nó thực sự hơi tuyệt vời, ngay cả người hâm mộ cũng không phản ứng... web3 đã có mặt và vẫn đang bị AI lừa dối
---
Thành thật mà nói, tôi đã bắt đầu nghi ngờ cuộc sống của mình khi tôi vuốt loại tài khoản này, làm sao tôi có thể phân biệt giữa đúng và sai
---
Một cái khác là hàng đầu của AI và tính thẩm mỹ được đưa vào một cái nhìn
---
Điều này thật thái quá, năng suất quá mức hoặc thẩm mỹ thuật toán là xấu...
---
Nghĩ về điều đó, một số chữ V lớn không nhất thiết phải là người thật, và tôi rất sợ hãi khi nghĩ về điều đó
---
Lọc bằng nhạc = mật khẩu giao thông, thẩm mỹ con người chìm
Gần đây phát hiện ra điều gì đó kỳ lạ trên mạng xã hội - một tài khoản mới chỉ ra mắt vài tuần trước đăng tải nội dung truyền cảm hứng dành cho phụ nữ đã đạt gần 100k người theo dõi với hơn 1 triệu lượt thích mỗi video.
Điều đáng chú ý là: các bài đăng hoàn toàn do AI tạo ra, nhưng hầu như không ai trong phần bình luận nhận ra điều đó. Chỉ cần thêm bộ lọc đen trắng, chèn một số nhạc nền, và bùm - thuật toán xử lý như thể đó là nội dung do con người thực sự tạo ra.
Đây là một cái nhìn thú vị về cách AI tạo nội dung có thể lan truyền nhanh chóng mà không bị phát hiện. Với deepfake và media tổng hợp ngày càng tinh vi, ranh giới giữa nội dung thật và nội dung do AI tạo ra ngày càng mờ nhạt trên các nền tảng xã hội. Người dùng hầu như không còn đặt câu hỏi về tính xác thực nữa - sản xuất mượt mà và âm thanh phù hợp là đủ.
Điều này đặt ra những câu hỏi thực sự về minh bạch nội dung và khả năng hiểu biết về truyền thông trong kỷ nguyên Web3. Làm thế nào để chúng ta xác minh điều gì là chính hãng khi công nghệ khiến việc phân biệt trở nên gần như không thể?