Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Thêm
Nhận diện danh tính của mô hình AI thực sự có đáng tin cậy đến vậy không? Hiện nay, hầu hết các thí nghiệm nhận diện dấu vân tay đều dựa trên một giả định - bên lưu trữ mô hình là thiện chí, sẽ không chủ động loại bỏ dấu nước hay nhãn danh tính. Nghe có vẻ lý tưởng.
Nhưng thực tế thì sao? Trong hệ sinh thái mà mô hình bị giao dịch, hợp nhất, phân nhánh và tái đóng gói, giả định này hoàn toàn không đứng vững. Một khi mô hình bước vào giai đoạn lưu thông, rủi ro bị thay đổi, loại bỏ hoặc làm giả dấu hiệu danh tính sẽ tăng lên một cách nhanh chóng. Cơ chế nhận diện của bạn có thể hoạt động hoàn hảo trong phòng thí nghiệm, nhưng khi đến với thực tế thì trở thành đồ trang trí. Đây cũng là lý do tại sao an toàn mô hình cần một thiết kế công nghệ sâu sắc hơn - không thể chỉ dựa vào giả định tốt.
Mẫu mô hình thực sự phát hành ai còn quan tâm đến watermark, một phân nhánh là mất hết
Giả thuyết thí nghiệm quá ngây thơ, bên quản lý có tốt bụng không? Trước lợi ích thì cười chết luôn
Một khi mô hình bắt đầu vận hành, watermark đã biến mất từ lâu, nói về nhận diện danh tính, cười chết mất
Phòng thí nghiệm hoàn hảo = vật trang trí cho cảnh thực tế, câu này đúng trọng tâm rồi
Vì vậy, không thể tin vào "giả định thiện chí" đó được, quá ngây thơ
Đây chính là lý do tại sao xác thực mô hình trên chuỗi luôn không đáng tin cậy
---
Cơ chế an toàn dựa vào giả định tốt đẹp đã đến lúc phải chết, vừa lên chuỗi đã lộ nguyên hình.
---
Nói trắng ra, nhận diện vân tay trong địa ngục bẫy chỉ là một trò cười, tôi đã không còn tin vào hệ thống này từ lâu.
---
Phòng thí nghiệm hoàn hảo đến mức môi trường sản xuất bị lật tẩy, tôi đã thấy quá nhiều kịch bản như vậy.
---
Vì vậy, vấn đề căn bản là chuỗi lưu chuyển mô hình quá phức tạp, bảo vệ hoàn toàn không theo kịp.
Khoảnh khắc mô hình fork thì danh tính đánh dấu đã biến mất, ai cũng biết điều đó.
Kế hoạch hoàn hảo của phòng thí nghiệm gặp phải hệ sinh thái thực tế thì lập tức sụp đổ, buồn cười chết.
Dựa vào cơ chế bảo vệ giả định thiện chí, nói sao nhỉ... quá ngây thơ.