AI cạnh tranh về cơ bản rất đơn giản—— ai nắm giữ dữ liệu chất lượng cao, người đó sẽ nắm giữ tương lai của AI. Toàn bộ ngành công nghiệp AI đang hướng tới quy mô 8600 tỷ USD, nhưng thách thức trước mắt là: dữ liệu thực sự hữu ích lại rất ít ỏi. Dữ liệu mã nguồn mở tràn ngập nhiễu và thành kiến, các bộ dữ liệu chuyên nghiệp đắt đỏ đến mức phi lý và chưa ai muốn bỏ công sức để làm. Lúc này, có dự án bắt đầu suy nghĩ: liệu có thể biến hoạt động hàng ngày của người dùng thành dữ liệu chất lượng cao để đào tạo AI không? Đây chính là ý tưởng của nền tảng token hóa dữ liệu thế hệ mới.

Điểm đột phá cốt lõi của loại dự án này gọi là "quyền sở hữu dữ liệu có thể lập trình". Hiểu như thế nào? Là một thiết kế cơ chế hoàn chỉnh. Trước tiên là cách chơi Data DAOs, người dùng có thể tập hợp dữ liệu của mình lại để đào tạo mô hình AI, rồi mọi người cùng chia sẻ giá trị tạo ra từ dữ liệu đó — nghe có vẻ giống như bể khoáng sản dữ liệu. Thứ hai là token dữ liệu VRC-20, token này liên kết với bộ dữ liệu cụ thể, xác minh qua chứng nhận đóng góp. Bạn tải dữ liệu lên sẽ nhận được phần thưởng token, các nhà phát triển AI muốn dùng dữ liệu thì phải đốt token để đổi lấy quyền truy cập. Như vậy, chuỗi hoàn chỉnh "tôi đóng góp dữ liệu → dữ liệu có giá trị → tôi nhận thưởng" đã được thiết lập, người dùng tự nhiên sẵn lòng đóng góp những thứ chất lượng cao.

Vấn đề an toàn được giải quyết như thế nào? Ở đây sử dụng công nghệ đỉnh cao của môi trường thực thi đáng tin cậy (TEEs). Dữ liệu gốc luôn được bảo vệ mã hóa, nhà phát triển không thể lấy được dữ liệu thật, chỉ có thể lấy kết quả tính toán. Cách này vừa bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, vừa cho phép dữ liệu lưu thông và sử dụng trong khung pháp lý phù hợp. Nói cách khác, quyền sở hữu dữ liệu vẫn thuộc về người dùng, lợi ích cũng thuộc về người dùng, nhưng đối với nhà phát triển, dữ liệu có thể được sử dụng đúng lúc.