Trong hệ sinh thái DeFi, các dự đoán thủy triều luôn là vai trò ít nổi bật nhưng không thể thiếu — nó đóng vai trò như một cầu nối giữa thế giới chuỗi và dữ liệu ngoài chuỗi, giúp hợp đồng thông minh có thể "nhìn thấy" những gì đang xảy ra trong thế giới thực. Tuy nhiên, khi chúng ta bắt đầu đưa ngày càng nhiều tài sản thực tế (RWA) lên blockchain và muốn sử dụng thị trường dự đoán để dự báo các sự kiện xã hội phức tạp, thì chiếc cầu này dường như đã hơi chật chội.

Thời kỳ dự đoán thủy triều 1.0, do các dự án như Chainlink dẫn đầu, tập trung giải quyết vấn đề "ai cung cấp dữ liệu giá" — đó là vấn đề về độ tin cậy. Họ xây dựng mạng lưới nút phi tập trung, làm cho việc cung cấp giá trở nên đáng tin cậy hơn — điều này đã đặt nền móng cho toàn bộ DeFi. Đến thời kỳ 2.0, các dự án mới như Pyth đã gia nhập các nguồn dữ liệu cấp tổ chức, đẩy tốc độ cập nhật xuống mức mili giây, điều này thật sự là cứu cánh cho các giao dịch phái sinh với tần suất cao.

Tuy nhiên, các giải pháp này có một hạn chế chí tử: chúng chủ yếu xử lý "dữ liệu có cấu trúc", đơn giản chỉ là báo giá từ sàn giao dịch, tỷ giá hối đoái và các loại thông tin tương tự. Vấn đề là, hiện tại, những việc blockchain cần làm ngày càng phức tạp hơn. Thị trường dự đoán cần xác minh kết quả bầu cử, hệ sinh thái RWA cần xác nhận một bằng sáng chế có thực sự được phê duyệt hay không, các hệ thống AI代理 còn muốn hệ thống trên chuỗi hiểu được nội dung của một bài đăng trên mạng xã hội — tất cả đều là lượng lớn "thông tin phi cấu trúc", không thể giải quyết chỉ bằng so sánh số đơn giản.

Nói thẳng ra, các dự đoán thủy triều truyền thống giống như một chiếc nhiệt kế chính xác, nhưng giờ đây nó bắt đầu chẩn đoán toàn bộ tình trạng sức khỏe của một con người. Thật sự có các dự án đang cố gắng dùng AI để định nghĩa lại lĩnh vực này, mong muốn tạo ra một dự đoán thủy triều 3.0 có thể hiểu được thực tế phức tạp. Đây không chỉ là nâng cấp công nghệ, mà còn là câu trả lời cho một câu hỏi căn bản: Làm thế nào để blockchain thực sự "hiểu" và tin tưởng toàn bộ thế giới thực?