Liên kết quang học có thể trở thành bước đột phá tiếp theo trong khả năng tính toán AI không?

Gần đây, tôi thấy một nhà sáng lập đang thúc đẩy ứng dụng công nghệ quang học vào thiết kế chip AI, ý tưởng này thực sự rất thú vị. Hiệu suất và tiêu thụ năng lượng của chip silicon truyền thống đã gần đạt đến giới hạn vật lý, trong khi tính toán quang học sử dụng đặc tính của ánh sáng — tốc độ nhanh, tiêu thụ năng lượng thấp, băng thông lớn — để xử lý dữ liệu, về lý thuyết có thể vượt qua các giới hạn hiện tại.

Đối với Web3 và hệ sinh thái mã hóa, những tiến bộ công nghệ này gián tiếp nhưng lại rất quan trọng. Chip hiệu quả hơn đồng nghĩa với chi phí tính toán rẻ hơn, điều này sẽ giảm chi phí vận hành của thợ mỏ, cũng như giúp các nút xác thực dễ triển khai hơn. Hiệu suất của DeFi và các ứng dụng chuỗi khác cũng sẽ được hưởng lợi — tốc độ tính toán nhanh hơn có thể mang lại độ trễ giao dịch và phí thấp hơn.

Tất nhiên, từ phòng thí nghiệm đến thương mại quy mô lớn còn nhiều chặng đường phía trước. Nhưng việc khám phá kiến trúc tính toán tương lai này về bản chất đang mở đường cho toàn bộ nền kinh tế số (bao gồm tài chính phi tập trung). Cảm giác đây sẽ là một hướng quan sát quan trọng trong vài năm tới.